摘要：针对野马优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出增强型野马优化算法。首先,在种群初始化阶段,采用Sinusoidal映射,增加种群的多样性;其次,在阶段更新过程中,设计出非线性收敛性更强的自适应权重,调节全局搜索和局部优化能力;然后,在更新领导者位置阶段加入扰动因子,平衡局部和全局探索能力;进一步,利用自适应t分布变异,对个体位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。通过在CEC2021测试竞赛进行测试优化比较,验证算法的有效性和稳健性,并利用Wilcoxon秩和检验和MAE排名,验证算法的有效性。最后将算法应用到工程难题问题中,验证了其在工程优化问题上的适用性与优越性。实验结果表明,与其他智能算法相比,增强型野马优化算法具有更强的寻优能力和更快的收敛速度。

摘要：以“设计购买纪念品的最佳方案”项目为例,项目式学习在培养高中生的核心素养方面具有重要意义。教师可以采取融合信息技术教学与核心素养培养、促进学生主动学习与合作等策略,在高中信息技术教学中开展项目式学习,以提升学生的创新能力、问题解决能力、批判性思维、团队协作能力,培养学生的核心素养。

摘要：为了解决鲸鱼优化算法WOA准确率低和稳定性差的问题,提出了一种基于双向局部开发和黄金正弦算法的异构导向的鲸鱼优化算法LEDGWOA。在搜索猎物阶段嵌入黄金正弦算子,结合“更优更近”的原则,增强个体间信息交流的强度。此外,根据适应度值区分出统治鲸鱼群,用自适应惯性权重计算出一个虚拟领导者。在包围猎物阶段时,整合切比雪夫阈值的双向开发策略,从而加强了邻域的开发强度。随机螺旋式更新可以间接地增加种群在迭代后期的分散度。改进后的算法在CEC2017和CEC2019函数上进行仿真实验,并成功应用于压力容器的优化设计。LEDGWOA与17种算法进行对比,结果表明其具有优越的性能。

摘要：目的:为了探索量子行走在图像加密中的性能。方法:提出了一种基于量子行走和回转器变换的彩色多图像加密方案。设计基于量子行走的图像加密对应的具体算法流程。通过仿真实验对方案进行有效性分析,并对相关性、直方图、噪声和数据丢失、信息熵以及密钥安全性进行了分析研究。结果:基于量子行走的图像加密方案能够有效进行图像加密,并具有良好的抗噪声性能和安全性。结论:量子行走技术在图像加密方面具有良好的应用能力。

摘要：大类招生已经成为我国众多高校本科教育和人才培养的新模式,本文以武汉科技大学材料成型及控制工程专业为具体研究对象,分析了大类招生新形势下材料成型控制工程专业在人才培养模式上面临的问题和挑战,在此基础上,探索先进材料成型战略性创新型工程人才培养模式,提出了一流学科建设背景下材料成型拔尖人才培养策略和基于大创项目训练的创新培养模式,阐述了现有课程体系设计改革及优化对促进战略性创新工程人才的实践能力培养的重要影响,以期为大类招生新形势下材料成型及控制工程专业创新工程人才培养模式的构建提供参考。

摘要：针对麻雀搜索算法(SSA)迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出一种基于哈密顿图的麻雀算术混合优化算法(HSSAAOAH)。首先,在SSA发现者-跟随者模型和侦察机制的基础上,引入算术优化算法(AOA)的乘除算子。利用乘除算子的高分布性,提高算法在迭代后期解的多样性;其次,将种群中所有个体转化成一个无向加权图,在每一轮迭代后,使用改良圈算法计算个体构成的哈密顿环长度,根据相邻两代长度的比值衡量种群收敛趋势;然后,对于没能有效收敛的子代,随机生成一定数量的个体并使用贪婪策略进行选择,替代表现较差的个体,提高解的质量,增强跳出局部极值的能力;最后,将HSSAAOAH与不同优化算法在基准函数和两个工程设计问题上进行仿真实验,结果表明HSSAAOAH算法收敛速度更快,寻优精度更高,具有良好的鲁棒性和寻优性能。

摘要：随着城市化进程的加速,城镇排水管网作为城市基础设施的重要组成部分,其设计与运行对于环境保护具有至关重要的意义。然而,传统的排水管网设计往往忽视了环境保护的需求,导致水体污染、资源浪费等一系列环境问题。本文提出了面向环境保护的城镇排水管网设计优化的方法和策略,为建设和管理者提供决策参考。

摘要：随着科技的不断进步,城市智慧水务的发展给城镇排水管网的设计工作带来前所未有的机遇。作为城市基础设施的重要组成部分,排水管网不仅关系到城市防洪排涝的安全,更与居民日常生活、工业生产及生态环境质量息息相关。当前,在城镇化高质量发展下,传统的排水管网设计模式已难以满足现代城市发展的多元化需求,智慧水务理念的引入,为排水管网设计提供了全新的思路和方法。

摘要：山区乡村供水工程是基础性、长远性、普惠性民生工程。针对位于山地且高程落差大的典型乡村供水工程展开研究,依托实际山地A村落供水项目,探索短距离大高差山村供水技术,根据项目现有规模开展管网的水力计算和供水工况分析,进而通过Hammer软件进行水锤模拟得出水锤防护措施。结合供水泵站设计建立A村短距离高扬程的最佳供水方案,采用山地村落短距离大高差供水的工程管理模式,为山地开发与水资源利用工作提供重要依据。

摘要：针对标准蛇形优化算法存在种群初始化随机和收敛速度、精度不足的缺陷,提出一种混合多策略改进的蛇形优化算法。首先,使用精英反向学习机制改进原算法种群初始化过程,提高初始解的质量;同时,将黄金正弦作为局部优化算子嵌入到莱维飞行策略中,加快算法的收敛速度和精度,平衡算法的全局探索和局部开发。实验使用了10个基准测试函数和CEC2019测试函数,同时还使用了Wilcoxon秩和检验以及高维测试函数来验证提出算法的有效性,实验结果表明,提出的改进策略有效且各策略间相辅相成,使得改进后算法的求解精度和鲁棒性更具竞争力。最后,将提出的改进算法应用于车辆侧面碰撞设计问题,计算得到的最小重量为22.487 26,在各对比算法中仍然具有明显优势,验证了提出算法在工程问题应用中的有效性。