摘要：人工神经网络以其高度的并行处理信息的能力,能够有效地实现从输入到输出的非线性映射,广泛用于难以建立数学模型的非线性系统。本文将径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络引进到冲压件毛坯展开的优化设计当中,并结合MATLAB软件进行编程运算,通过实例证明了该方法的有效性。

摘要：在金属板材拉深工艺和传统IMD薄膜热压成型工艺的基础上,研究开发了适用于IMD薄膜热成型的薄膜拉深工艺,通过设计一套薄膜拉深热成型模具,对PET薄膜进行了影响薄膜拉深热成型因素的相关实验。结果表明:IMD薄膜拉深热成型工艺在保持产品厚度均匀、控制边角起皱和保证图案位置方面具有很大优势,能很好地适用于小型模内镶件产品,如手机外壳等的热压成型。

摘要：研制了一种水性可剥离涂料,通过分析影响涂层附着力、拉伸强度的主要因素,运用正交试验得到涂料的最优配方。试验结果表明,该涂层附着力达到6级、拉伸强度为26 MPa,具有一定的应用价值。

摘要：智能油气田的核心是油气水井的数字化和智能化,基于油田采油采气现状,提出了由数据感知、数据传输、关键装备与工艺、数据融合等4项基本要素构成的智能化采油采气技术框架。数据感知通过分布于井筒和地面设备中的传感与信息单元全面感知油气水井状态;数据传输通过井筒、井场和远传网络实现油气水井井下和地面节点互联,实现可靠数据采集与指令下达;关键装备与工艺将传感、通讯、控制等功能集成,形成适应油气开发环境和生产工艺的硬件基础;数据融合是以数据为基础、以人工智能模型与算法为核心的生产运行优化分析与智能决策控制系统,实现油气最优化生产。基于智能化采油采气技术框架,详细分析了采油工程和采气工程4项基本要素的技术现状和具体内容,分别阐述了全链条智能采油和全生命周期智能采气的愿景和目标。采油采气井筒智能化研究和建设总体处于单井应用、分散建设阶段,区块建设和应用刚刚起步,智能化硬件呈现点状应用、规模不足的特点;软件技术发展总体滞后,数据融合模型较为分散,协同化应用严重不足。提出了以采油采气井筒为对象制定顶层设计规划、开展智能化示范区建设、设计智慧油田生产管理平台框架等智能化发展建议,并将数字化转型智能化发展划分为示范区建设、扩大规模、全面应用等3个阶段。

摘要：提出了一种利用加速度传感器测量抽油泵冲程从而得到游梁式抽油机井井下泵功图的直接测试方法,并进行了实验验证和现场测试。分析了加速度传感器输出的带有冲击干扰的低频弱信号的特性,对周期信号及其漂移进行了建模分析,得出了长时间积分累计误差及其对测量结果的影响。根据消去原理设计了隔直去噪滤波器,建立了其数学模型,通过隔直去噪滤波器可将漂移分量从采集信号中分离出来。实验验证及现场测试结果表明:原始加速度数据经隔直去噪滤波器滤波和二次积分后能够得到无漂移位移信号,从而得出井下泵功图,数据测量精度在±2.0%以内,且测量误差随着冲次增大而减小;提出的井下泵功图测试方法可实现对泵效的计算和冲程损失直接测量,为游梁式抽油机工艺分析提供依据。

摘要：以微纳马达与超材料为典型代表,介绍功能微纳结构的研究现状,对微纳结构设计与制造技术在石油领域的应用前景进行展望。功能微纳结构是为实现特定目标所制备的具有特殊功能的微纳结构与器件,新型功能微纳结构可分为以微纳马达为代表的运动型微纳结构,以及以超材料为代表的固定型微纳结构,3D打印技术是微纳结构的新兴制造方法。结合油气田勘探开发需求及智能微纳结构研究现状,认为潜在的应用方向有3个:(1)以超材料、智能涂层为代表的智能微纳结构可应用于采油工程技术与装备领域,提高石油装备的稳定性与可靠性;(2)以微纳马达、智能微球材料为代表的智能微纳机器人可应用于提高采收率新材料开发领域,有效提高稠油、页岩油等资源的开发效率;(3)以3D打印技术为代表的智能结构制造技术可应用于储集层流体微流动研究领域,对指导矿井驱油剂选择及提高开采效率具有巨大作用。

摘要：为下肢残障人设计了一种具有康复训练及生活自助的多功能器械。在满足移动行走、下肢康复训练、上床、入厕、高端取物等多功能要求的设计目标下对器械的组成和功能进行分析,利用矢量方程解析法对其中的上肢提升机构、座椅旋转机构和脚蹬收放机构进行机构可行性分析。利用Pro/E软件完成虚拟样机的建立,并对上述机构进行运动仿真分析。通过分析验证了该设计的可行性和合理性。