摘要：目的调查西安市0~4岁儿童功能性便秘(FC)的患病特征及危险因素。方法2020年10月至2021年6月采取现况调查的方法,应用分层抽样方法,以西安市0~4岁2615名儿童为调查对象,采用基于罗马Ⅳ诊断标准设计的FC相关因素调查问卷进行调查。根据罗马Ⅳ诊断标准将研究对象分为FC组及非FC组,分析FC患病率及症状体征的分布情况,并应用多因素Logistic回归分析各年龄段儿童FC的危险因素。结果共发放问卷2985份,回收2711份,回收率90.8%,其中有效问卷2615份,有效率96.5%;男童1338名(51.2%),女童1277名(48.8%);FC组260例,非FC组2355名,西安市0~4岁儿童FC患病率为10.6%。不同年龄、性别儿童间FC患病率差异均有统计学意义(χ^(2)=14.58、4.39,均P<0.05),而城乡儿童之间FC患病率差异无统计学意义(χ^(2)=3.29,P=0.070)。FC组儿童以近1个月排粗大粪便史(73.5%,191/260)及排便痛苦或排干硬粪便史(65.8%,171/260)为主要症状,FC组近1个月粪便Bristol分型1、2、3型及排便抗拒、排便时间延长、腹部疼痛及排便不净感的出现率均明显高于非FC组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。父母幼年便秘史(OR=2.13,95%CI 1.55~2.92)、近1个月出现发热(OR=1.86,95%CI 1.32~2.63)、既往便秘史(OR=3.24,95%CI 2.46~4.26)、近1个月服用益生菌(OR=1.45,95%CI 1.11~1.91)为0~4岁儿童FC的危险因素。对各年龄段进行单独分析,添加辅食早于5月龄或晚于6月龄(OR=2.42,95%CI 1.13~5.20)、添加辅食期间出现粪便干燥(OR=11.27,95%CI 5.15~24.66)、既往便秘史(OR=2.29,95%CI 1.23~4.29)、近1个月内服用益生菌(OR=1.88,95%CI 1.10~3.23)为0~<1岁婴儿FC的危险因素,母乳喂养(OR=0.53,95%CI 0.29~0.94)为0~<1岁婴儿FC的保护因素;家庭成员近期便秘史(OR=2.02,95%CI 1.06~3.85)及既往便秘史(OR=3.06,95%CI 1.74~5.38)为1~<2岁儿童FC的危险因素;父母幼年便秘史(OR=3.12,95%CI 2.00~4.85)、蔬菜类进食频率低于3次/周(OR=3.28,95%CI 2.00~5.38)、既往便秘史(OR=3.66,95%CI 2.42~5.53)及近1个月服用抗生素(OR=1.65,95%CI 1.06~2.55)为2~4岁儿童FC的危险因素。结论西安市0~4岁儿童FC以近1个月排粗大粪便史及排便痛苦或排干硬粪便史为主要表现,0~4岁儿童FC受多种危险因素综合影响,且各年龄段影响因素存在差别。

摘要：图像匹配作为计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于图像配准、图像融合、变化检测、视觉导航、3D重建、视觉同时定位与地图构建(SLAM)等领域,精确稳健的局部特征提取是实现其高效处理的前提与关键。以图像匹配研究为导向,从传统特征设计到现代特征学习对局部特征提取方法进行了分类总结,首先,为增强对现代局部特征提取方法的理解,重点介绍了基于传统特征设计的相关方法,接着回顾了基于经典机器学习的方法,搭建起传统方法到深度学习方法的桥梁,最后详细讨论了基于深度学习的现代特征提取方法。针对跨传感器、多视角、不同时段环境下的图像匹配需求,全面分析了各阶段主流方法的优缺点,提出了目前存在的问题与挑战,并给出了相应的研究建议,为相关研究人员全面深入理解图像局部特征提取方法并利用深度学习方法对其进行改进提供基础性参考。