摘要：道路网作为城市骨架,其模式识别对于地图综合、空间数据挖掘与多尺度表达具有重要意义。针对大比例尺数据中局部异质性明显的道路网格模式识别问题,提出基于网眼的城市道路多层次复合网格模式识别方法。首先分析了道路网眼直线和网格模式的多层次认知特点,提出了“基础网眼→复合网眼→规则模式”的多层次认知顺序;然后考虑复合直线模式的组合性、延伸性和直线性约束,设计了道路网眼直线模式、包含关系和并列关系的识别方法;最后通过对直线模式的组合分解,提取道路网眼的网格模式。试验表明本文方法能有效识别路网数据中的复合网格模式,识别结果符合人类认知特点。

摘要：空间聚类是挖掘空间知识的重要手段之一。针对现有方法难以处理几何、分布特征差异大的面群聚类问题,本文提出了一种面要素分布密度的描述参数—聚集度,并设计了一种自然面群聚类方法。首先,分析了面要素分布密度的影响因子,定义了聚集度的概念,设计其计算方法并验证其有效性及优势;然后,基于聚集度和边界最短距离建立相邻面从属关系,识别聚类中心,完成初始群组的构建;最后,围绕群组特征设计了边缘检测和群组合并模型,实现了邻近相似群组的合并。试验表明,相较于最小生成树、强度函数聚类方法,本文方法兼顾几何特征、分布特征的复杂性,有效提升了自然面群的聚类效果。

摘要：针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题,提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先,分析了规则池塘群的空间特征和认知特点,提出了“主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式”的多层次认知顺序;其次,设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的识别方法;最后,构建了复杂直线模式池塘群的识别模型。试验表明:本文方法能够消除破碎区域对规则池塘群直线模式提取的不利影响,有效提升复杂直线模式识别的质量。

摘要：针对研究人员对地图美学理论研究缺乏重视的问题,本文从地图美学理论的发展历程和研究内容两方面入手,梳理了国内外地图美学发展史并进行对比分析,将现有地图美学理论研究成果划分为地图美学的宏观描述、地图要素的美学设计、地图审美的心理规律和地图实例的美学分析等4个方面,试图建立起地图美学理论的研究体系。同时,在分析现有地图美学理论研究不足的基础上对未来地图美学理论研究进行展望。