摘要：学习困惑对学习结果产生潜在影响,它作为深层加工的催化剂,在复杂的学习活动中扮演着重要角色。在线学习环境保障了学习者的跨时空学习,但也引发了更大程度的学习困惑。因此,迫切需要探索在线学习环境中学习困惑的处理方法,促进在线深度学习。为此,从学习困惑的研究立场、激发方式、识别方法与调节支架设计等角度,对国内外实证研究文献进行系统性分析,预测了未来在线学习环境中学习困惑的研究趋势:一是优化分析技术,捕捉最佳困惑区;二是促进情境迁移,激发在线学习者的最佳困惑体验;三是完善困惑识别,提高监测技术在学习困惑研究中的生态效度;四是细化支架设计,提升调节支架设计的个性化程度。通过梳理分析,以期为在线环境中学习困惑的价值发掘与利用提供参考。

摘要：在线学习支架可用于改善学习者的计划调节,规划学习任务,引导学习行为,促进在线深度学习。已有计划调节学习支架设计更多依赖经验,缺少基于脑加工机制的设计规则研究。文章采用功能性近红外光谱技术动态追踪深度学习过程的脑区激活情况,探究计划调节学习支架对在线深度学习过程的影响机制;采用测量问卷评估支架对深度学习结果的影响。研究结论指出:深度学习基础阶段、早期阶段与晚期阶段,两种类型的计划调节学习支架均有利于激活深度学习过程的脑区,自主性计划调节学习支架对深度学习结果的促进作用最显著,启示研究者优先采用自主性计划调节学习支架促进在线深度学习;深度学习三个阶段的脑区激活情况与深度学习结果均具有正相关关系,启示研究者可以根据脑区激活情况判断在线深度学习是否真实发生以及发生的程度。最后,基于实验结论提出计划调节学习支架的设计规则及应用建议。

摘要：智慧教学是新时代智慧教育发展的主阵地,而智慧教学活动设计是智慧教学的核心组成。缺少底层理论机制指导的智慧教学活动设计,往往可移植性较差、实践应用价值有限。基于此,文章首先探讨了教育神经科学、心流理论与智慧教学之间的背景关联;随后,从教育神经科学视角下剖析了心流体验的促发条件;最后,针对不同心流理论层次,从积极满足心流前兆、高效维持心流体验、科学评估心流结果三个方面展开智慧教学活动设计。文章为促进心流体验的智慧教学活动设计提供了理论参考,并为智慧教学活动设计提供了教育神经科学方面的证据。

摘要：虚拟现实技术的教育应用是未来教育的重点关注领域。已有研究表明,自我效能感有助于学习者调整学习行为以适应学习环境,心流是虚拟现实环境中评估学习者学习体验的重要指标。因此,桌面虚拟现实环境的研究,应关注自我效能感影响学习结果的内在机制,分析影响过程中心流体验的功能作用。为此,基于桌面虚拟现实环境为背景,构建基于心流体验中介作用的自我效能感影响学习结果的假设模型,使用眼动追踪、脑波仪等设备采集多模态数据,利用结构方程进行模型拟合。研究发现:在桌面虚拟现实环境中,学习者的自我效能感对心流体验的内部维度均产生显著影响;心流体验对学业成绩产生显著影响,其中投入度的影响作用更为突出;心流体验对学习满意度产生显著影响,其中愉悦度的影响作用更为突出;自我效能感虽然没有直接显著地影响学业成绩与学习满意度,但通过心流体验产生了间接影响。心流体验在影响过程中具有完全中介作用,这启示教育研究者应更加重视立足心流体验的视角,优化桌面虚拟现实环境设计,提升学习结果。基于研究模型中的最优化路径及心流体验的中介作用,提出实践建议,可为今后桌面虚拟现实环境中的教学设计提供参考。

摘要：构建信息社会责任评价指标体系,是信息社会责任培养工作的前提和基础。文章首先初步构建了信息社会责任的一级指标与二级指标,并通过德尔菲法对各指标进行修订与完善,最终形成了由4个一级指标和21个二级指标组成的高中生信息社会责任评价指标体系。然后,文章将该指标体系改编成“高中生信息社会责任自我评价量表”并进行小范围试用,分析试用结果,验证了该指标体系的合理性与有效性,同时也反映了高中生信息社会责任培养中存在的问题。最后,对标四个一级指标,文章设计了提升高中生信息社会责任的策略。高中生信息社会责任评价指标体系提升了信息社会责任评价在教学实践中的可操作性,也改善了信息社会责任培养过程中挖掘问题难的现状;而高中生信息社会责任提升策略可为高中生信息社会责任培养提供指导,并有助于改善信息社会责任培养过程中教育教学落地难的现状。

摘要：监控调节学习支架对深度学习具有重要促进作用,但其作用机制有待进一步研究。对此,文章对学习者的深度学习情况展开多模态评价,包括借助功能性近红外光谱技术测量脑区激活水平、结合问卷测量深度学习不同阶段的认知水平,以探究不同类型的监控调节学习支架对深度学习过程与结果的影响,实验结果表明:在深度学习不同阶段,引导性监控调节学习支架和自主性监控调节学习支架干预下的脑区激活水平更为显著;引导性监控调节学习支架对深度学习的促进效果更优;深度学习不同阶段的脑区激活水平与认知水平显著相关。就作用机制而言,引导性监控调节学习支架更符合深度学习脑加工机制的需求,可以根据对应脑区的激活水平来判断深度学习是否真实发生以及发生的程度如何。多模态实证研究结论可为面向深度学习的监控调节学习支架设计提供参考,并有助于推动深度学习研究的进一步深入。

摘要：深度学习是学习者能够主动、批判性地整合新知识,并以深度理解为起点、以新情境中的迁移为导向、以解决复杂问题和培养创新能力为目标的一种高层次的学习方式。知识在学习者认知结构中的状态与知识呈现时的原始状态之间的差距,可以作为深度学习的评价标准。文章基于迁移理论与SOLO水平分类方法,改变传统的保持与迁移的深度学习评价方法,构建出深度学习效果的"3+2"评价模式,即新知理解评价深度学习的基础,内部关联迁移和外部拓展迁移评价深度学习的程度。

摘要：文章基于"任务复杂度增加时,深度学习是否更加困难"这一问题进行研究,首先从主观感受与客观表现两方面辨析深度学习中的任务复杂度;然后从深度学习的早期阶段、晚期阶段和情感体验三个维度,探讨复杂任务对深度学习的作用机制。此外,文章还构建了复杂任务中深度学习的实现途径与优化策略,如目标表征、学习动机、认知负荷和学习控制等。最后,文章进行了任务复杂度与目标表征影响深度学习的实验研究,并验证了主要结论:(1)在中—高复杂度任务中,随着深度学习程度的增加,目标表征的积极作用愈加凸显;(2)在高水平目标表征下,任务复杂度对深度学习的影响力降到最低,同时以学习者有效提取目标中的加工策略为前提。

摘要：跨界知识是来自不同场域的知识跨越各自边界,在交叉融合中产生的新知识。跨界知识是知识供给的新形态,是知识生产与突破性发展的新模式,是创新教育中知识供给侧改革的新范式,也是高校创新教育向知识战略层面转移的新动力。体现出国家战略赋能高校创新教育的新特点,符合建设世界一流大学和一流学科的新需求。为此,通过厘清跨界知识,包括其内涵、起源、发展、属性与分类,探究不同类型的跨界知识的加工策略,有利于更大规模地生产与更加合理应用跨界知识。深入探究跨界知识变革创新教育的理论依据,构建基于跨界知识变革创新教育的宏观与微观机制,设计以第三空间作为实施创新教育路径的跨界创新,配合国际案例分析,有助于实现多维度跨界知识视角下的高校创新教育改革。研究发现,跨学科领域、跨个体群体、跨组织机构、跨时间空间和跨媒体介质形成的跨界知识,是当前高校人工智能+创新教育研究的新视角与新内容。

摘要：行为投入是最重要的投入因素之一,在虚拟现实(VR)环境中,学习者的深度学习效果是否受到行为投入的影响、如何检视其影响机制与影响程度都值得深入探究,也备受学界关注。深度学习效果评价模式的构建是以新知理解为基础,并细化出内部关联迁移和外部拓展迁移。将虚拟现实学习环境Avatar作为研究背景,采用眼动行为研究与认知行为研究相结合的研究范式,可以用眼动行为实验解释深度学习机制,并用认知行为实验测量深度学习效果,实验结果呈现出行为投入对深度学习效果中的内部关联迁移与外部拓展迁移,产生了显著促进作用。这一研究成果,为设计符合深度学习需求的学习环境与学习媒体提供了依据。