摘要：现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的人工效应,影响重建质量。基于特征域多通道信息对干扰噪声具有较强的鲁棒性,文中将特征域优化思想应用于视频压缩感知重构神经网络的设计中,提出了特征域优化启发及光流引导的多假设交叉注意力重构神经网络(FOFMCNet)。为避免光流中的噪声在图像变形时破坏图像结构的问题,文中在特征域设计了光流指导的多假设运动估计模块与基于交叉注意力的运动补偿模块,以实现特征域的帧间运动估计与运动补偿,从而更为充分地利用帧间相关性辅助非关键帧重构。为了在特征优化过程中加强有效信息的复用,提升网络学习能力并缓解梯度爆炸问题,文中设计了特征域优化启发U型网络(FOUNet),并作为FOFMCNet的子网络,通过多个FOUNet的级联,FOFMCNet在特征域实现非关键帧的优化与重建。实验结果表明,文中所提算法在经典低分辨率数据集(UCF-101和QCIF)和新的高分辨率数据集(REDS4)上的重构结果均优于现有的视频压缩感知算法。

摘要：在小学音乐教学中,教师要运用单元整合教学法,构筑完整的音乐知识框架。教师可以围绕民歌主题设计单元整体教学活动,找到民歌教学的发力点、切入点、落脚点。民歌教学的发力点是体现出语言性、地域性和文化性。切入点则是引导学生围绕节奏特点、旋律特点、风格特点展开对比鉴赏。落脚点是按照欣赏、歌唱、创编的顺序组织阶段性学习。这样才能形成“一条线”,串联起民歌教学的要点。

摘要：小学音乐学科教学中引入柯达伊教学法,不仅给教师施教带来更多选择,也为学生提供歌唱、节奏、韵律学习帮助,教师要对柯达伊教法展开创新实践,以提升音乐学科教学品质,促进学生学科核心素养的培育。本文先就柯达伊教法进行内涵特点解读,然后对柯达伊助学效果做深入分析,最后针对柯达伊教法应用策略展开研究,希望能够为学科教学设计提供有效帮助。

摘要：在地学类专业本科教学中,有限的学时和相关配套教学资源的缺乏,致使大多数学生无法准确、全面地掌握各类矿物的光学特征。为此,通过大量的薄片观察和矿物分析,在Qt开发平台上,设计了一款能展示典型矿物的镜下特征、配有语音解说视频及查询功能的学习软件,方便教师授课和学生课余自主性学习。

摘要：设计说明:冯姐理发标志设计从冯姐人物造型特点出发,提炼、简化,进行矢量人物头像插画设计,把握住冯姐的面部及人物特点,准确地传递自信、干练、朴实、热情的性格。标志采用蓝、白色为主色象征冯姐理发技术的精炼娴熟,环境的干净整洁。标志下方用梳子和剪刀组成小图标进一步明确行业属性。标准字选取特定的笔画设计成细如发丝的形状也传递出更加专业的信息。

摘要：蓝鲸的话:很多同学养过蚕,但是有没有想过蚕喜欢爬到什么颜色的“山”上去结茧呢?生活在桑蚕之乡的五名中学生思考了这个问题,他们准备研究研究这个看似简单,却对养蚕业很有意义的问题。他们自己设计对比实验、自己制作实验材料,一个个忙得不亦乐乎。到底蚕喜欢什么颜色呢?我们一起来看看他们的精彩探究吧!

摘要：蓝鲸的话:很多同学养过蚕,但是有没有想过蚕喜欢爬到什么颜色的“山”上去结茧呢?生活在桑蚕之乡的五名中学生思考了这个问题,他们准备研究研究这个看似简单,却对养蚕业很有意义的问题。他们自己设计对比实验、自己制作实验材料,一个个忙得不亦乐乎。到底蚕喜欢什么颜色呢?我们一起来看看他们的精彩探究吧!

摘要：在地学类专业本科教学中,受限于有限的学时和相关配套教学资源的缺乏,大多数学生无法准确、全面地掌握各类矿物的光学鉴定特征。为此,提出一系列数字化教学的设想,在大量的观察和分析矿物的基础上,设计数字化软件、建立矿物视频网站、设计手机app、添加智能测试系统,最终成立云课堂,从而提高教学效率,方便学生自主性学习。