摘要：根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.

摘要：通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.

摘要：以《计算机文化基础》课程为背景,重点研究简答题自动阅卷中模糊含权概念图的匹配问题。通过对课程知识点充分分析,设计了课程的概念类型格;根据概念类型格上概念间语义距离的概念和传统概念图的投影匹配思想,设计了模糊含权概念图中基于语义距离的投影匹配算法,并分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过实验分析,该算法自动阅卷的正确性大约为90%,解决方案切实可行。该课题的研究,对本课程的其他主观题以及其他课程的主观题计算机自动阅卷都具有一定参考价值。

摘要：迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法。算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,改进了聚类中心的选择方法,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,算法总的时间代价为O(n)。该算法已应用于基于SNMP协议的网络故障管理中的故障分析,分析结果与实际故障类型基本一致,并为计算机网络故障分析提供了一种可行的分析方法。

摘要：由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点。结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了特定课程主观题自动阅卷问题,设计了自动阅卷部分的模块结构,实现了简答题的计算机自动阅卷过程。经过测试分析,该方法反映了考生主观题的答卷情况与人工阅卷的结果基本一致,是一个切实可行的解决方案,而该课题的研究对其他课程主观题的计算机自动阅卷具有一定的参考作用。

摘要：通过对现有模糊概念图的研究,针对概念的所指域与模糊信息间的冗余问题和用模糊度表示模糊概念问题,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法。在改进的模糊概念图中,用模糊集合表示概念图中的模糊概念和模糊关系,并将模糊概念的所指域同模糊集合合并,减少信息冗余。根据改进的模糊概念图,重点研究了模糊概念图的匹配推理机制,设计了基于语义约束的匹配推理算法,并定量分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过在《计算机文化基础》课程中实验测试,算法反映了考生主观题的答卷情况,同人工阅卷结果基本一致。

摘要：模糊概念图作为一种模糊不确定知识表示方法,已经引起人工智能学者的广泛关注.在MORTON提出的模糊概念图表示方法中,用模糊度表示概念的不确定性具有一定的局限性.为了克服这种局限性,将模糊数学理论同传统模糊概念图相结合,从模糊不确定知识表示方面对概念图进行研究,采用模糊集表示模糊概念图中概念节点和关系节点的模糊度,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法,设计了相应的存储结构,并研究了模糊概念图的匹配操作.改进的模糊概念图已经应用于主观题自动阅卷方法中,正确率较高.

摘要：针对目前计算机在自动语用分析中不能解析出整个话语深层含义的问题,设计了基于模糊概念图匹配的关联推理算法。该算法针对汉语语用分析中的特定对话模式,用模糊概念图表示说话人的话语和认知语境知识,并从计算机学科出发进行关联推理,解决了话语深层含义的语用分析问题。经过实验分析,该算法准确率达78%。该算法已应用到舆情分析和IRC聊天室社会网络挖掘中,采用该算法对大量会话文本预处理,有效降低了基于多特征融合的Mutton方法和Ada Boost方法的漏报率和误报率,提高SBV极性传递算法的准确率,有效推出了对话者文本的深层含义。

摘要：迭代最优化算法是模式识别中一种重要方法.算法随机确定k个分类中心进行初始类划分,再通过逐步求精的方法进行合理分类.通过对迭代最优化算法的分析和研究,指出该算法存在样本选择的盲目性、易陷入局部极值、没有考虑样本的聚类趋势等缺点.文中根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,并对算法的时间代价进行了定量分析.该算法总的时间代价为O(n),已应用于网络管理中的知识分类中,并取得了满意结果.

摘要：在分布式对象技术中,应用程序可以分布在不同的系统平台上,通过对分布式对象技术J2EE的分析与研究,设计和实现了公路建设中公路工程计量支付系统.在实现过程中,重点介绍系统架构和组件的设计,以及部分组件的详细编码.同时,针对计量支付的特殊情况,提出和描述了一种改进的多层次用况模型描述法和基于职责的多层次分析模型描述法.