摘要：本研究探讨了将深度学习理念引入《理论力学》的翻转课堂教学模式中。提出了一种以深度学习为核心的全新翻转课堂模式,以学习动力为推动力。通过设计课前、课中和课后的教学活动,确保学生在老师的指导下进行深度学习,同时保证了教学的有效实施。旨在为《理论力学》的翻转课堂教学提供理论依据和实践指引。

摘要：为了探索长江流域双季稻体系氮肥施用对氨挥发损失的影响,评价Denitrification Decomposition(DNDC)模型对产量和氨挥发拟合的适应性,设计了早稻和晚稻不同氮肥用量田间试验,采用密闭室间歇通气法原位观测氨挥发排放通量,利用DNDC模型进行模拟分析,并运用模拟结果探讨了水稻产量和氨挥发损失与施氮量之间的关系。结果显示,模型能较好模拟双季稻体系水稻产量和氨挥发,早稻、晚稻和双季稻产量模拟值与观测值的相关系数分别为0.994、0.928、0.979,早稻、晚稻和整个双季稻生育期氨挥发模拟值与观测值的相关系数分别为0.994、0.998和0.997,均达到极显著水平。DNDC模型能较好预测因施肥引起的氨挥发排放峰,但在氨挥发通量和排放总量的定量上还需要进一步改进。敏感性指数分析表明,气温是影响作物产量的关键因素,氮肥用量和气温是影响氨挥发的主要因素。DNDC模型在模拟双季稻体系籽粒产量上具有较高的可信度,DNDC模拟和田间观测数据计算的最高产量施氮量分别是420和417 kg·hm^-2。稻田氨挥发损失量与施氮量之间满足二次函数和线性关系,二次函数能更好描述两者之间的关系。为使DNDC更准确的进行估算和应用,有必要获取更翔实的环境资料以减少输入数据的不确定性。

摘要：禹门正启,期待鱼跃。走过了多少个奋斗的春夏秋冬,终于走进这个芳菲如雨的七月。这是一场特殊的高考。突如其来的疫情,让今年的高考推迟了一个月,戴口罩、测体温、设立隔离考场,自1977年重新恢复高考以来这是第一次。与其说今年的高考是对莘莘学子的特殊考验,不如说是高考前他们就已经在作答第一道试题:只有经受得住风雨的洗礼,才能抵达光明的彼岸。7月7日,全省35万余名考生,亲身体验了这个特殊的高考。