摘要：为了在复杂环境下更好地区分被跟踪目标和背景,设计了一种基于2l范数归一化和1l范数最小化的深度稀疏滤波模型,通过深度学习获取样本稀疏特征并对其进行分类,将该模型和粒子滤波框架结合,提出一种目标跟踪算法.首先使用离线训练集对深度稀疏滤波模型进行逐层无监督预训练得到权值参数的初始值,然后在跟踪过程中利用标签样本对模型在线更新,通过有监督微调优化其权值参数使得模型能够更好地适应目标外观变化,最后利用训练好的深度稀疏滤波模型对经由粒子滤波算法给出的候选区域进行观测,以确定跟踪目标.在不同视频序列中的实验表明,文中算法在复杂条件下具有良好的跟踪精度和鲁棒性.

摘要：简单介绍了当前铂热电阻应用存在的问题,提出了应用前向多层神经网络建立热电阻的逆模型进行非线性补偿,使得铂电阻的静态特性线性化。文中采用MATLAB为工具,对神经网络进行训练,获得权值、阈值,并以SIEMENS的S7-200为控制器,对加热炉进行控制。设计及实际应用表明,这种方法简单、实用、有效,大大方便了铂电阻温度传感器在测控系统中的应用。

摘要：眼动跟踪数据的准确度直接影响后续模型设计的可靠性和泛化能力,然而收集准确的基准数据十分困难。目前该领域没有统一的预处理方法,致使后续任务的算法比较缺乏一致的基准数据。在反射立体视觉基础上,基于虚拟相机透视投影变换的数据集校正方法可实现数据的预处理。在MpiiFaceGaze数据集上,对样本进行标准化后,结果表明可以获得更准确的眼动数据和更平滑均匀的样本分布。在Alexnet和Resnet模型上,输出性能提高20%以上。

摘要：在无线传感无器网络中,为了提高数据融合算法的性能,设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型(BSSFM),BSSFM将若干稀疏滤波器层叠并对权值参数进行二值化从而能快速有效的提取高维数据特征,之后将BSSFM和分簇协议相结合提出数据融合算法BSSFMDA,BSSFMDA首先在汇聚节点逐层训练BSSFM并对网络分簇,簇节点利用BSSFM进行数据特征提取,之后簇首将分类融合后的特征发送至汇聚节点。仿真实验表明,和SOFMDA等算法相比,BSSFMDA在模型训练时间、特征提取速度、正确率以及节点能耗等方面的表现均更加优异。

摘要：本文简要地介绍了现有计费方案,从实时计费的需求出发,说明了在线计费的必要性。然后结合目前计费系统的实际情况,提出了弹性计费系统的建设方案,并分析了该方案的优势。最后,指出弹性计费系统是一种优化的计费系统。

摘要：楼宇环境监控中对无线传感器网络数据传输的可靠性有较高要求,针对这一特点设计了一种轮询多跳路由协议MHTQ,MHTQ在分层组网和路由分配阶段采用多路由分配算法MRM,使得在主路由失效的情况下能通过备用路由保证传输路径畅通,在数据传输控制阶段,采用多次握手机制进行数据确认.实验表明,MHTQ能较好的满足数据可靠传输.

摘要：本文论述了PC与PLC之间的通信方法。详细地说明了通信协议的帧结构，并以加热炉温度采集系统为例来实现温度的监控。

摘要：工控应用程序的完善设计是保证计算机控制系统的性能与可靠性的一个重要措施 ,而仿真调试是使应用程序完善化的一个重要环节。本文讨论数字仿真技术在工控应用程序实验室调试中的应用原理 。

摘要：根据计费系统的需求,以及对业务进行梳理后,提出了一种新型的准实时计费系统,详细介绍了该系统的设计思路以及具体的构建方案。

摘要：介绍了后付费系统存在的问题,给出了两种欠费控制解决方案,并对两种方案进行比较。欠费控制平台不仅保留了后付费系统的优点,而且弥补了该系统的一些不足,能最大限度地预防欺诈风险。