摘要：为解决红外与可见光图像融合方法中依赖于人工设计的融合策略、运行时间过长以及无法提取多尺度深度特征的问题,提出了一种实时的基于嵌套连接的多尺度图像融合模型。特征提取器提取多尺度深层次特征,通过融合网络生成具有多尺度深度特征的特征图像,通过图像重构器得到融合图像。在公开数据集上与其他算法进行对比,在主观定性评价中,该算法在保持图像强度的同时能够包含锐利的图像边缘,在过度曝光、目标遮挡、细节模糊等复杂情况下具有更好的融合效果。客观指标对比中,在基于信息论、基于图像特征、基于图像结构相似性和人类感知度量4类9个指标上取得了5个第一2个第二的结果,另外2个指标的结果也处于较高水平,且融合时间大幅缩短。实验证明,该模型能够有效解决当前图像融合方法中存在的问题,具有较高的实用性。