摘要：近年来,随着科学技术的快速发展,会计职业被赋予新的内涵,会计人才质量面临着更高要求。高校作为培养会计人才的摇篮,迫切需要将信息化技术融入课程教学中,加强会计专业的建设与发展。文章探讨了基于SPOC的财务会计模拟实训课程建设原理与教学设计,使教师“教”和学生“学”的途径更加多元化,为高校会计实训课程混合式教学改革提供新的手段和契机,有助于建立更加完善的线上线下教学课程体系。

摘要：提出BP神经网络的分布式区域滑坡预测方法,算法设计在大数据分布式处理平台Spark下实现,通过构造包含均方误差和L2正则化的代价函数,提高运算实时性和算法泛化能力。统计影响滑坡评价因子的量化指标和定义监测剖面危险级别评价值,并进行评价因子特征选取,用于三峡库区忠县区域9个滑坡11年月监测海量数据挖掘,对研究区所有滑坡监测剖面每月进行危险级别评价,实现以月为周期的区域滑坡危险程度空间预测。试验表明,采用所述方法得到的拟合精度、准确度、效率均比梯度提升决策树、随机森林算法好,预测的滑坡危险级别准确,该方法可作为区域滑坡空间预测的一种新思路。

摘要：采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则。由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则。基于此,提出一种前后部项约束关联规则并行化FRPFP (fore-part and rear-part parallel FP-growth)算法,并在大数据分布式处理平台Spark下进行实现。通过对三峡库区奉节至江津库段滑坡的孕灾因子统计分类,采用7个滑坡发育基础因子和4个滑坡诱导因子作为前部集合,滑坡前缘、中部、后缘监测点位移参数为后部集合,采集研究区25个滑坡11年监测数据。以FRPFP算法为模型架构基于关联规则的滑坡监测预警大数据系统,设计区域滑坡危险性规则挖掘、典型滑坡危险性规则挖掘、滑坡发生原因分析挖掘3个功能,用于库岸滑坡稳定性预测和分析,为认清库岸滑坡的破坏机制和提升其预报水平提供新的思路。

摘要：“阶跃式”滑坡在复杂多变的地质环境作用下呈现突变与稳定交替、不平衡的演化形态,根据此特点提出了边坡突变与稳定分类的平衡集成树模型,建立高维地质环境影响因子与致变之间的关联,并应用于三峡库区26个具有“阶跃”特征的滑坡。考虑到直接使用分类器难以捕捉有效信息,模型利用了合成边界少数类过采样原理适当提升突变样本比率,再分别组合随机森林和梯度提升树进行优化和训练,并对测试集和预测集进行评估校核。同数据平衡前后的不同模型进行对比实验,平衡集成树模型能够有效提高突变预测的整体精度,并量化得出了所有地质环境因子的特征重要性指标,最终应用于样本外的王爷庙滑坡结果表明,模型取得了较高的预报水平。该方法能够实现突变的有效预测,并发现核心影响因子及其数据分布特征,为研究“阶跃式”滑坡机理和预警提供了新的思路。

摘要：预防医学是面向社会的一门综合性、实践性学科。在我国医学模式转变、人口老龄化加剧、环境污染严重、慢性病患病率和发病率持续攀升、新发传染病流行、突发公共卫生事件频发等预防医学领域的新形势下,实践创新能力和人文素养在预防医学专业本科生培养中的作用尤为重要。本文分析了预防医学专业本科生的实践创新能力和人文素养培养方面存在的问题,运用"新木桶理论"探讨了提高实践创新能力和提升人文素养的路径和策略,即进一步重视实践教学和人文教育以加长"短板",加强实践教学和人文教育的顶层设计以做严"桶箍",完善实践型教师和人文教师队伍建设以巩固"桶底",加强制度建设和营造积极健康的校园氛围以严密"缝隙",提升人文素养以弥补"漏洞",充分发挥高校科研资源的"长板"优势,全面提高预防医学专业本科生的人才培养质量。