摘要：针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例,布置了12个主轴热误差的关键温度测点,测得了2组独立的主轴箱系统热误差数据。将测得的数据分别用于建立主轴箱系统热误差广义RBF神经网络预报模型和验证模型的准确性。研究结果表明,热误差广义RBF神经网络模型具有预测精度高及泛化能力强的优点;与传统的RBF神经网络建模方法相比,提出的广义RBF神经网络建模方法建模效率更高,模型鲁棒性及预测性能更好,是一种可以用于数控机床热误差实时补偿的有效建模方法。

摘要：为了改善电控机械式自动变速器(automated mechanical transmission,AMT)的换挡品质,分析了影响其换挡品质的关键因素,提出了一种新的基于发动机转矩与转速控制的AMT换挡策略.该控制策略将换挡过程分为3个阶段,每个阶段都实现了发动机与离合器之间的联合控制,有利于提高AMT汽车的换挡品质.为验证该策略是否正确有效,基于MATLAB/Simulink软件平台建立了电控液动式AMT的仿真模型,并通过dSPACE实时仿真系统完成TCU的快速控制原型,进行了实车测试.仿真和实车测试结果都表明,基于发动机转矩与转速控制的AMT换挡策略能够有效提高AMT汽车换挡过程中的舒适度,改善换挡品质.

摘要：针对电控机械式自动变速器(Automated Mechanical Transmission,AMT)中离合器起步过程控制不精确,易导致离合器磨损严重,车辆产生较大冲击等关键问题,以AMT离合器为研究对象,以减小冲击度和滑磨功为目标提出了一种模糊自适应控制方法。先采用模糊控制对含有不确定参数的离合器控制问题进行具体分析,再采用自适应控制理论以输入参数为控制对象对模糊控制规则进行修正。并将其与传统模糊控制器的控制效果对比,通过仿真和试验验证该控制策略的有效性。结果表明,模糊自适应控制器在车辆起步过程中比模糊控制器更精确有效,能在一定程度上降低车辆冲击度和离合器滑磨功,减小离合器摩擦片的磨损,从而显著提高其驾驶性能。

摘要：针对现有装配式建筑PC构件生产工厂所使用的混凝土搅拌站设备设计缺陷,发现并解决以下3个技术性问题:第一,设计1种搅拌机下料口自动切换接料系统,用于解决轨道式运输料斗、叉车料斗、搅拌罐车3种不同的接料方式转换;第二,设计1种轨道式运输料斗防漏浆装置,用于解决使用轨道式运输料斗往返于车间输送混凝土时发生漏浆而产生的混凝土浪费与环境污染问题;第三,设计1种混凝土叉车运输料斗接浆装置,用于解决从下料口漏出的水泥浆滴落车间造成的浪费与环境污染问题。

摘要：本文基于粤港澳大湾区内地九市3088位大学生的调查样本,对大学生中华民族认同及其与相关教育参与之间的关系进行的实证分析发现,大学生的中华民族认同与相关教育的参与投入度和经验丰富度呈显著正相关,也与性别、民族、生源地、国家通用语言文字水平、就读专业和年级,以及与不同民族的群际接触经历等因素相关,但相对于教育经验丰富度,教育参与投入度更可能有利于大学生中华民族认同的提升。同时,相关思政课程以及研讨会、青年交流活动等实践性、互动性活动课程对中华民族认同也具有较大的正向影响。高校需重视中华民族认同教育的资源整合与系统设计,通过协同育人提升教育的系统性、吸引力和实效性;重视研讨会、青年交流活动等实践性、互动性活动课程在中华民族认同教育中的重要价值,强调在实践经验和切身体验中塑造认同;重视大学生日常生活环境中的群际接触与互动,开发基于日常情境的生活教育和隐性课程资源。