摘要：信息网络时代,网络犯罪的海量证据引发证明困难的司法困境,抽样取证规则为化解网络犯罪海量证据取证困境提供了有益探索。然而抽样取证在实践中仍存在取证标准不明晰、取证程序设计不足、取证范围宽泛、被追诉人权利保障不健全等困境。对此,需要明确抽样取证的标准;程序设计上,需要从主体权限、审批程序、构建类型化抽样方法体系、非法抽样证据排除角度进行完善;同时需要对抽样取证的案件范围、证据范围、程序范围进行必要限缩;最后需要从知情权、参与权、异议权等角度加强被追诉人救济权保障。

摘要：基于几何光学原理和计算机模拟技术,对旋转三棱镜形成的凹锥透镜进行了深入研究,旨在优化其设计以获得最佳的环形彩虹投影效果.通过详细的光路分析,揭示了彩虹鲜艳度与透镜顶角、边长等参量之间的关系,同时利用TracePro光线模拟软件验证了设计效果,展示了彩虹的光强分布和真彩色图像.通过对出射边和顶角的精细调整,实现了彩虹鲜艳度、亮度和半径的精准控制,为彩虹的应用提供了理论基础和设计指导.

摘要：结构参数的不确定性将对结构稳定性产生不可忽视的影响,实现随机结构屈曲荷载与屈曲模态的高效高精度求解和统计分析,对结构设计与安全评估有重要意义。该文基于随机残差最小化法改进现有的同伦随机有限元法,并利用新方法高效高精度地求解了大变异随机参数结构的屈曲特征值和屈曲模态。将随机参数结构的屈曲特征值和屈曲模态以同伦级数的形式表达,并给出了同伦级数中任意阶系数的显式递推表达式;在此基础上,定义了关于弹性屈曲方程近似解的随机残余误差,通过使该随机残余误差最小化,得到了优化的随机屈曲特征值和屈曲模态的同伦级数展开表达式。该文提出的改进的同伦随机有限元法能够实现同伦级数展开的自动寻优,有效避免了现有同伦随机有限元法(HSFEM)计算精度易受样本选点影响的缺点。当随机参数变异性较大时,随着级数展开阶数的增加,该文方法计算结果除了能保持良好的收敛性外,相比于HSFEM具有更好的稳定性,而摄动随机有限元法则可能出现发散现象;与蒙特卡洛模拟法相比,新方法具有很高的求解效率。通过强非线性函数算例以及变截面轴心受压杆和框架结构的弹性稳定性分析说明了该文方法的有效性。

摘要：5G专网视频会议系统需求前景非常广阔,根据视频会议系统带宽需求测算,设计了5G专网模式下视频会议的网络架构、切片、IP地址规划和数据加密等。经过工程验证,方案满足高清视频会议系统对高带宽、高可靠性、低时延等要求。

摘要：新闻媒体在“文军扶贫”工作的主要途径在于找准媒体自身的优势,找准扶贫工作的切入点和着力点,精准发力。以舆论扶贫、免费公益广告、精准扶贫、文化扶贫、政策理论扶贫为支撑的模式,有效激发了毕节脱贫攻坚的内生动力,推动当地经济社会的发展,加快同步小康建设的步伐。但就目前的“文军扶贫”工作而言,还存在与当地政府沟通、群众信任、相关考核机制不健全等困难和问题,需要破除传统机制壁垒、创兴体制机制来加以解决。

摘要：借鉴动态克隆选择算法的运行机制并结合克隆选择机理,提出一种基于克隆扩增策略的免疫算法。该算法提出调整未成熟检测器的补入条件,对成熟检测器群体实施克隆扩增策略,并消除冗余的成熟检测器。算法设计了对成熟检测器群体进行有效性评估的方法,由检测器的有效性确定克隆规模。理论证明了该算法的收敛性。实验表明,与传统的动态克隆选择算法相比,该算法提高了检测率,有效抑制了误报率,改善了算法的适应性。

摘要：在VC生产中,为了使提取与转化传送物料自动化、连续化,那么就不能直接运输古龙酸固体物料,而是要把古龙酸转变成溶液形式,来便于运输和设计工业化方案。本文是自动化理念的前期工作,考察古龙酸甲醇溶液在不同配醇比下的稳定性,对外观、质量、杂质分析等进行充分研究考察,分析其变化规律,为连续化生产设计提供有效参数。

摘要：针对新型电力系统背景下并网变换器的谐波抑制问题,阐述了并网变换器滤波器设计和基于优化脉宽调制(Pulse Width Modulation,PWM)谐波抑制方法的特征与问题,提出了一种多目标优化特定谐波抑制(Selective Harmonic Mitigation,SHMPWM)的方法,得到了特定谐波消除(Selective Harmonic Elimination,SHEPWM)的全部解集与特定谐波抑制的多目标优化解,同时对比了SHEPWM与SHMPWM的谐波分布规律与抑制效果,为并网变换器的谐波抑制与优化提供了新的解决思路与对策。

摘要：采用水洗、筛分工艺对磷石膏进行预处理,通过TG-DTA、XRD、XRF等分析测试方法和物理性能检测,确定了磷石膏合理的脱水工艺参数:原状磷石膏的最佳脱水温度为170℃,时间为2 h;筛分和水洗磷石膏的最佳脱水温度为150℃,时间为2 h。采用此工艺制得相应磷建筑石膏并测试其相关性能,利用SEM对其水化产物进行微观分析。

摘要：建立双馈异步风力发电机在两相旋转坐标系下的数学模型,并按定子磁场定向对模型进行简化。针对叶尖速比法很难测得准确风速的缺点,提出基于模糊神经网络的最大功率跟踪控制,并通过MATLAB进行仿真分析,结果表明该设计能使风力发电系统更快速和准确地跟踪到最大功率点。