摘要：针对高校教育输出和社会所需人才不对等的问题,设计一种基于Apriori优化算法和MapReduce结合的一种教学信息分析技术,将高校中一些非结构化数据进行离散化,计算支持度和可信度,挖掘出隐藏的决策信息,进而将其转换为有价值的数据,该方法可以解决海量数据优化分析,提高分析效率,有效克服高校教学信息分布的分散性、不均匀性,使得在线有价值信息能够高效获取,从而制定更适合学生的教学方法.通过实例证明了该算法在处理海量数据集时具有较高的效率.

摘要：以深圳市某深基坑支护工程为例,结合工程概况、地质情况和周边环境,分别从自身因素和环境因素两个角度对可能出现的风险进行了分析与评估,并根据工程实际情况,对支护方案进行了比选,采用理正深基坑软件进行了不同工况下的模拟分析,与现场实测地表沉降、管线沉降及建筑沉降等监测数据进行对比分析,验证了该深基坑支护方案的可靠性与安全性,为此类工程提供参考与借鉴。

摘要：为了建立一种简便、快速、灵敏、特异的副猪嗜血杆菌(Hps)检测方法,以Hps的16S rRNA保守区域片段为靶序列,选择6个特异性区域,设计4条特异性引物F3、B3、FIP和BIP。经优化反应体系、检测灵敏性和特异性,建立Hps的环介导等温扩增(LAMP)快速检测方法。研究结果表明:该方法的最优反应体系是引物c(F3)∶c(FIP)或c(B3)∶c(BIP)为1∶4、Mg^(2+)浓度为2 mmol/L、d NTPs浓度为6 mmol/L,最低检出量为0.241pg/μL DNA。该方法灵敏度是PCR法的100倍,且能够特异性检测出Hps,不能检测出猪链球菌、沙门氏菌、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、胸膜肺炎放线杆菌和金黄色葡萄球菌。