摘要：针对现有的三维分割方法在挖掘点云特征时,会忽略几何特征有效利用的问题,提出双边特征和相似度量的点云实例分割网络3D-BSNet(3D-bilateral feature and similarity measure network)。该网络主要由双边特征学习和轻量级相似度量两部分组成。首先提出一种包含基于子流形稀疏卷积的3D-UNet和多层感知机的双边特征提取模块,用于提取经过体素化处理的点云数据的语义特征和几何特征;然后设计一种结合通道维度和空间维度的双边注意力机制,用于减少双边特征聚合过程中产生的信息损失;最后开发一种轻量级相似度量模块,获取高维嵌入特征空间中邻近点云之间的相似性,并生成细粒度实例分割结果。实验表明,3D-BSNet在S3DIS和Scannet(v2)数据集上的多指标综合表现优越,其中在Scannet(v2)上的平均精确率比SSTNet提高了3.3%,有效提高了室内场景三维实例分割的精度。

摘要：针对在大量图像中进行图像检索的准确度不高的问题,提出了一种显著性检测和卷积神经网络相结合的两阶段图像检索模型NL-VG。在模型的第一阶段使用局部特征图与全局特征图相结合的非局部深度特征模型(NLDF)进行显著性检测;在第二阶段使用VGG-16卷积神经网络进行特征提取得到特征向量,将得到的特征向量利用相似性度量方法和建立的图像检索库相匹配并显示与之相似的图像;使用交互式界面工具包PyQt5设计图像检索系统实现检索任务。使用网络爬虫技术获取图片并预处理构建数据集,对数据集上所有图像通过两阶段的显著性检测模型进行检测得到图像特征库。实验结果表明:所提出的检索算法map值为0.767,相较于SpoC等算法精度有所提高,查询结果更符合预期。

摘要：尼日尔三角洲深水区E油田背斜顶部发育大量密集断层,多数断层倾向一致呈多米诺式排布,活动机制和期次不清楚,对油水的分隔作用不明确。基于构造解析思想,通过构造平衡剖面和古构造图回剥技术研究E背斜的轴面迁移过程,结合断裂成核理论明确断裂活动期次和机制,进而划分断裂系统,指导断裂的封闭性评价。提出深水背斜顶部正断层重力滑动的演化机制,确定多米诺式正断层与背斜轴面迁移的多期次对应关系。E构造共分为4个演化阶段,发育7类断裂系统,其中三个期次的重力滑动断阶(阶梯式)断层为本区独有的特殊构造,在古背斜背景下受控于重力作用变形。逆冲断层和多期活动断层的封闭趋势强,重力滑动断阶断层具有潜在封闭性,而晚期伸展断层不具有封闭能力,筛选出16条潜在封闭断层。确定本区断层弱封闭SGR临界值为8%,完全封闭临界值为20%,评价结果显示:其中8条断层完全封闭,能够将断层两盘分隔为不同油水单元,4条断层具有弱封闭能力,不分隔油水,仅影响注水受效,从而指导油田的钻井和注采方案设计。

摘要：决口扇是河流三角洲沉积体系重要的组成部分,有利于剩余油气富集,但目前关于决口扇沉积在三角洲平原亚相中的砂体连通方式及连通程度研究薄弱。以松辽盆地卫星油田下白垩统姚家组葡萄花油层为研究对象,利用5处密井网开发区块岩心、测井及生产动态资料,首先开展了决口扇沉积结构定量表征,重点对沉积相标志识别、砂体几何学参数刻画、砂体钻遇比例分析和砂体连通方式进行了研究,并以此为数据基础,采用三维随机地质建模技术进行了三角洲平原亚相砂体连通性定量表征,定量分析了决口扇沉积在三角洲平原亚相中对砂体连通性的影响程度。结果表明:(1)决口扇砂体长50~3000 m,宽50~2500 m,厚0.2~5.0 m,且决口扇与分流河道钻遇比例呈负相关;(2)决口扇与分流河道之间连通关系可划分为5类:孤立型决口扇、成因连通单河道、非成因连通单河道、连通同期不同河道和连通非同期不同河道;(3)决口扇沉积对砂地比低于30%的中小型三角洲平原亚相砂体连通影响程度最为显著。该研究对油田井网设计和剩余油气高效开发有重要指导意义。

摘要：模拟课堂教学行为的教学优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点。尽管该算法为增强种群多样性采取了消除重复个体操作,然而在算法后期依然容易陷入早熟收敛。为提高教学优化算法的搜索能力,该文通过融合涡流搜索和差分进化这两种策略,提出了改进措施。改进后的算法包括:教师自学、向教师学、学生互学三种行为。首先,在每轮循环的开始,增加了基于涡流搜索的教师自学习行为,从而使作为最优个体的教师也获得一定的改进机会。其次,在教师阶段和学生阶段的个体更新式中,均增加了体现不同个体之间差异的差分算子,同时在学生阶段增加了轮盘赌选择策略,以便使优良个体获得更多更新的机会。10个标准测试函数的仿真结果表明,改进算法的寻优能力不仅比原算法有大幅度提升,而且对于部分复杂函数也优于同类其他对比算法,从而揭示出通过融合涡流搜索和差分策略提升教学优化算法性能的研究方案是可行的。

摘要：针对目前深度学习模型通常只能提取单一尺度岩相特征,无法获得多尺度信息且没有充分适应测井曲线自身形态特点影响岩相识别的问题,基于深度学习以Resnet50为基础网络,设计开发多尺度特征提取模块SMGC(strip-pooling and multi-scale group convolution),并加入改进的ECAs(efficient channel attention strengthen)注意力模块增强对测井曲线条形纹理信息关注度,提出一种SMGC-ECAs-Resnet致密砂岩测井曲线岩相识别方法。以松辽盆地三肇凹陷扶余油层为例,对测井曲线数据预处理构建图像数据集,利用SMGC-ECAs-Resnet网络模型对其进行识别得到分类结果,设置对比试验和鲁棒性实验证明模型有效性。结果表明:所提出的SMGC-ECAs-Resnet网络岩相识别准确率达到91.9%,为复杂致密砂岩岩相的测井识别提供了新的方法。

摘要：降雨是一种十分重要的自然景物,在虚拟环境中提高降雨模拟的效率和真实感可以很大程度地提高虚拟环境的渲染速度和沉浸性。基于粒子系统理论设计并实现了虚拟环境中的实时降雨模拟。通过分析雨滴粒子的实际运动过程,给出了雨滴仿真模拟的静态属性和运动模型。通过对雨滴运动行为的分析给出了雨滴模拟有风时雨滴自由降落运动模型和无风时雨滴匀速降落运动模型。就风对雨滴的干扰作用进行计算,给出了简化的阵风和稳定风的数学模型。雨滴落入水面会形成水波纹,针对已有的水波纹模拟方法的不足,采用线性水波纹模拟算法进行模拟,经实验验证模拟效果真实自然,实时性高,有一定的实用价值。

摘要：在大量录井和密井网测井数据基础上结合岩芯和重矿物资料,对物源体系、储层沉积特征及单砂体级沉积微相进行了研究。结果表明长垣以东地区扶余层主要受北部拜泉—青冈物源和西南保康物源控制,两物源在徐家围子附近交汇后向东流出,发育典型的河控浅水三角洲沉积体系。以三角洲平原和内前缘亚相为主,微相类型主要为顺直型分流河道,呈北东向和南北向展布;平面上砂体在北部和西南部最厚,向凹陷中心逐渐减薄;垂向上中部(FⅠ6-FⅡ1小层)砂体最发育,是主要的储集层位。沉积微相与构造叠合显示出沉积微相明显控制了油气的分布,分流河道砂与构造合理配置形成的构造-岩性圈闭,为下一步油气勘探的最有利部位。