摘要：提出一种基于深度学习网络结构的高阶马尔科夫随机场模型,充分考虑了彩色倾斜摄影图像色彩复杂的概率分布特征,设计并引入了概率特征可随实际像素变化的专家函数组,使该模型能更好地发现并获取影像图像像素间的自相似性.在深度学习网络的构建中,引入了非局域化优化算法,不仅使其能量函数的梯度形式大大简化,而且使该模型的优化过程的收敛效率得到了极大提高.与当今主流同类图像恢复算法进行对比,提出的模型不仅在平均倾斜摄影照片恢复效果上与当下最新同类算法在统计学上相当,甚至在某些色彩为主导的影像上性能要优于对方,而且极大简化了深度学习过程中的计算量和运算时间.

摘要：为了研究矿山地质环境保护和恢复治理措施,探讨了采矿活动可能诱发的地质环境问题;以银家沟矿山为例,依据地质灾害问题、矿山的地质环境,分析了矿山开采占地类型及土地损毁情况,明确恢复治理的目标,提出矿山地质环境保护和恢复治理技术措施;对土地压占、挖损、地面塌陷破坏区域,进行恢复治理4处,复垦复绿3处。

摘要：针对以往郑汴新区地质灾害变形监测项目依赖单一的GPS地面位移监测方式的问题,提出了基于现代先进技术的连续、自动化、多方式的地质灾害变形监测系统改进方案。考虑到监测区的特征,在前端采集设备上增加了深部位移监测设备和地下水监测设备,并对整体监测系统的运行方案进行了深入浅出的探讨。基于此,利用多源数据的实时传输、实时处理分析、实时阈值判断预警等技术,设计了一种能实时传输各种数据和报警信息的地质灾害变形监测系统。

摘要：根据矿山自然条件、用地类型、地质环境,结合矿山占地类型和土地损毁情况,确定土地复垦评价和复垦方向;对土地压占、塌陷破坏区域提出矿山恢复治理工程、土地复垦覆绿工程和土壤改善措施;进行地质环境问题恢复和改善,降低矿山开采对矿区环境的破坏。