摘要：以NaOH改性的木质纤维素(LNC)和聚合硫酸铁(PFS)为原料制备了LNG/PFS复合材料。通过傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、比表面积分析仪等表征手段分析了LNC/PFS复合材料的微观结构和形貌。结果表明:当LNC与PFS质量比为2∶1,NaOH溶液质量分数为5%、制备温度为60℃、制备时间为6h时,复合材料对味精废水处理效果最佳,化学需氧量(COD)去除量为26932mg/L,氨氮(NH-N)去除量为8967mg/L。复合材料用量为3g、吸附温度为50℃、吸附时间为6h时处理味精废水效果最佳,COD去除量为25073mg/L,NH_(3)-N的去除量为8683mg/L。

摘要：以木质纤维素(LNC)、蒙脱土(MMT)为原料,采用插层-聚合法制备木质纤维素/蒙脱土纳米复合材料(LNC/MMT)。利用SEM、EDS、XRD与FT-IR对LNC/MMT进行表征。结果表明,LNC中—OH、C—O、C—O—C键与MMT中—COOH、Si—O、Al—O键发生络合反应,MMT晶体结构遭到破坏,形成了插层-剥离型LNC/MMT。在处理温度为40℃、处理时间为6 h、处理剂质量为0.1 g时,LNC/MMT处理味精废水(MSGW)时对SS、COD及NH_(3)-N的去除量达到最大,分别为199.460、112 905、25 829 mg/L。

摘要：本文主要介绍了一次利用AutoCAD程序语言Visual LISP编程,进行参数化建筑设计的初期过程。文章重点分析在一次建筑设计概念初期中,对基地现存因素进行提炼和简化,将其中有价值的部分进行数据的整理和排列,并将这些转变结果设置成为建筑形体主要特征"走廊"的控制变量,利用AutoCAD的三维功能,表达出建筑主框架的过程。

摘要：人工智能以文字描述生成设计图的方式,为传统从建筑学本体出发的设计方法带来了机遇和挑战。文章分析了人工智能在校园候车站设计中的设计教学实验,尝试从建筑学本体内容之外进行设计的起点研究。课程借助AI软件Midjourney,实现建筑方案的直接生成和方案调整,并借助Grasshopper对生成方案进行有逻辑的参数化建模,探索了人工智能运用于建筑设计的一种方法,提供了未来建筑设计教育的一种新思路。

摘要：采用沙柳木粉(SPP)为原料,以1-丙烯基-3-甲基咪唑氯盐、二甲基亚砜、聚乙烯醇溶剂体系,制备羧甲基沙柳木粉膜(CMSM),通过FTIR、XRD、SEM、BET和XPS探究CMSM的微观结构,研究不同条件下CMSM吸附和脱附四环素(TC)的性能,表征结果表明:CMSM中-COOH、-OH的官能团强度增加,有助于提升CMSM对TC的吸附能力;纤维素结晶由I型向II型转变,结晶度下降;CMSM表面粗糙多孔,平均孔径7.88 nm;CMSM吸附TC主要是含碳、氧氮的官能团参加。吸附结果显示:TC初始浓度700 mg·L^(-1)、pH=4、吸附时间2 h、吸附温度35℃时,CMSM吸附TC的吸附量最大,为423.35 mg·g^(-1)。脱附结果显示:HNO浓度0.06 mg·L^(-1),脱附温度45℃,脱附时间150 min时,CMSM脱附TC的脱附率最大,为87.1%。

摘要：利用天然高分子物质与无机高分子絮凝剂制备复合材料处理味精废水,既可以保护环境、也可以有效的降低成本。因此,以聚合硫酸铁(PFS)和蒙脱土(MMT)为原料制备复合材料。研究不同制备条件下的复合材料对处理味精废水性能(COD、NH_(3)-N)的影响。采用FTIR、XRD、SEM、BET等表征手段确定PFS/MMT复合材料的微观结构。实验结果表明,当PFS与MMT质量比为2∶1、制备温度为60℃、制备时间为6 h时,复合材料对味精废水处理效果最佳,COD和NH_(3)-N的去除量分别为27124、9119 mg/L。当复合材料加入量为4 g、处理温度为50℃、处理时间为7 h,对味精废水处理效果最佳,COD和NH_(3)-N的去除量分别为27619、9290 mg/L。由于PFS通过MMT晶体结构插入到MMT的层间,形成PFS/MMT复合材料,有利于处理味精废水。且PFS/MMT复合材料的比表面积大于PFS和MMT,使得复合材料吸附能力增大,去除量增加。PFS/MMT复合材料用量少,成本低,无二次污染,为味精废水处理行业提供了理论基础。

摘要：计算机技术的本质是用简单的规则实现复杂的功能,就像图片识别最终阅读的是矩阵像素点一样,最简单的规则往往就是复杂形态的开始。在算法上,元胞自动机与人工智能的学习思路很相似,用简单的规则创造了复杂并且完全无法预知的结果,这个思路启发了本课程的作业设置。本文通过一次弱化人的主观形态控制的设计教学过程,仅制定一个简单的规则来形成最后的建筑形态,有意识地将人工智能思维运用于建筑设计过程,并尝试在这个过程中加入机器监督学习的方法。在建筑设计的人工智能技术还未成熟的阶段,探讨人工智能思维对于教学的启发。

摘要：沙柳木粉(SPP)经醚化反应制备成羧甲基沙柳木粉(CMS)。将CMS溶解到1-丙烯基-3-甲基咪唑氯盐([AMIM]Cl)和二甲基亚砜(DMSO)中,采用聚乙烯醇(PVA)为成膜剂,制备羧甲基沙柳木粉膜(CMSM)。探究在不同吸附条件下CMSM对Cd^(2+)的吸附性能。采用FTIR、SEM、XRD和XPS对CMSM进行表征。吸附结果表明:Cd^(2+)初始浓度为800mg·L^(-1),pH值为5,吸附时间105min,吸附温度35℃时,CMSM对Cd^(2+)的吸附效果最佳。表征结果表明:O-H、-COOH、-C-O-C-、-CH_(2)、-NH_(2),基团参与吸附Cd^(2+)的反应。CMSM表面比较疏松,有孔隙,成狭缝型。CMSM晶体内部变得蓬松,Cd^(2+)更容易被CMSM吸附。CMSM对Cd^(2+)的吸附属于多分子层吸附,同时存在化学吸附和物理吸附,且以化学吸附为主,准二级动力学模型和Freundlich等温线模型与其吸附过程相符合。

摘要：20世纪西方史学经历了从以兰克史学为代表的传统史学到新史学及新文化史的发展过程,西方建筑史学的发展呈现出从宏观到微观的变化,受其影响国内的西方建筑历史教学与研究,从20世纪20年代起长期的宏观建筑史教学模式,在20世纪80年代以后逐渐被打破。近年来强调历史丰富性和复杂性的微观阅读出现在越来越多的建筑院校教学改革中。微观阅读能够激发学生的学习兴趣,启发学生的问题意识和思考能力。但过于关注微观阅读而缺乏结构性认知会导致忽视历史关联性,而陷入自说自话的虚构性误区。因此,我们在西方建筑历史理论教学改革中思考"宏观阅读"与"微观阅读"如何平衡,进行了旨在结构与细节并存的优化教学探索。

摘要：介绍了深圳电子科技大厦二期建筑风洞测压试验的结果。针对该建筑的实际形状和与周围其它建筑的关系 ,讨论了建筑表面在风洞试验条件下的风压分布特点 ,计算得出设计所需风荷载 ,为结构设计和外维护构件设计提供了参考依据。