摘要：针对光伏组件选配系统中逆变器选择及电缆线路规划需要工程师人工计算手工标注的问题,提出基于动态规划的光伏组件最优布线算法。通过使用光伏组件最优布线算法,根据光伏阵列分布以及光伏组件型号动态生成最优布线策略,可提高设计人员的工作效率以及线路规划的精准度。测试表明,该最优布线算法能够解决任意规模下的逆变器选择及电缆线路规划问题,显著提升设计效率。

摘要：艺术美学,是美学的一个分支,是一般美学原理在艺术领域中的运用,它的核心,在于对艺术的审美。音乐美学,则是艺术美学中的一个重要分支,是研究音乐本质和内在规律性的基础理论。我国的民歌在我国产生、传承数千年,是我国广大人民群众对音乐的必然选择,是人民群众的音乐审美决定其发展变化的方向。因而,研究我国民歌演唱艺术的美学特征,则是研究我国多民族音乐审美的核心,是研究我国民族声乐未来发展方向的重要依据。

摘要：在智能时代,各种智慧教育场所、移动智能终端和可穿戴设备中内置的传感器可以对教育过程中学习者的生理信息、行为动作、学习场所等数据进行捕捉,为全方位、情境性、过程性的学习分析提供了条件。基于此,文章采用系统性文献综述法,对51篇利用传感数据开展学习分析的实证研究文献进行分析,以揭示传感数据应用于学习分析的研究现状,探究基于传感数据的学习分析研究内容及其实证效果,并在此基础上探讨传感数据应用于学习分析的挑战和建议,以期为相关教育研究者与实践者提供教学设计与优化的实证参考。

摘要：针对传统UserCF算法存在的数据稀疏、相似度计算开销大且不够准确的问题,以提高推荐准确率、覆盖率和时间效率为目标,设计了融合数据挖掘和评分预测的推荐算法DRR。首先用PCA降维算法解决用户评分矩阵过大且稀疏的问题;再用Canopy算法对降维后的矩阵进行处理得到聚类个数K,以余弦相似度为距离度量,用K-means算法对用户聚类,并用Apriori算法挖掘簇内项目之间潜在的关联规则,计算项目关联因子;最后以目标用户所在簇内的其他用户为其近邻,基于历史评分、余弦相似度和项目关联因子预测目标用户对项目的评分,在降低寻找最近邻时耗的同时挖掘出长尾项目。在movieLens数据集、豆瓣电影数据集上与UserCF算法、基于K-means聚类的协同过滤算法和基于谱聚类的协同过滤算法的对比实验结果表明,DRR算法的准确率、召回率、F1值、覆盖率,以及时间效率都有所提升。

摘要：随着大数据云计算的发展,流数据管理越来越重要,管理系统不断迭代发展,从早期的流数据管理系统(data stream management system,DSMS)发展到现在的分布式流数据管理系统,但这些系统重点在于系统功能的实现,系统与用户的交互层面较为薄弱。针对流数据管理系统与用户交互层面,选取了流系统持续查询语言CQL(continues query language)中支持监控的查询语句,结合SQL(struct query language)的语法规则进行了相应的简化,设计了结构化持续查询语言CSQL,并通过ANTLR开发了词法和语法分析工具。另外,设计实现了可远程与系统交互的SDK(software development kit)及客户端,提供登录、查询、监控、删除和异步返回结果等功能,使分布式流查询系统的访问使用更为方便。

摘要：大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分层式索引查询模型,该模型基于HBase建立持久性索引层,基于Redis建立分布式热点索引缓存层。前者为存储在HBase中的数据建立索引表,提高查询效率,后者基于Redis在内存中存储热点索引,降低磁盘访问开销,进一步提高查询效率。最终,依据此模型实现了分层式索引查询系统HOS,基于Imagenet图片数据集对HOS进行实验,实验结果表明,HOS数据查询性能优于标准HBase。

摘要：分析比较国内外大数据一体机产品现状,概述大数据一体机关键技术。针对国内大数据产业支撑体系尚不完善,尚未建立起兼顾安全与发展的信息安全保障体系问题,研究并提出基于国产芯片的大数据一体机,并详细介绍了相关硬件、软件和应用示范,以解决大数据的海量存储、持续扩展、运维部署、数据个性化处理等问题。通过对比国内外大数据一体机的研究设计,文中提出的基于国产芯片的大数据一体机具有数据处理安全,并发处理效率高,运行稳定等特点。

摘要：基数计算在流数据查询优化、网络安全、数据压缩等领域具有重要的应用价值。现有的基于概率统计原理的基数估计算法需要通过扫描历史静态数据才能进行基数统计,由于流数据具有持续、快速和实时等特点,不可能先持久化再处理分析,因而传统的基数估计算法无法直接应用在大数据流处理中。通过研究Spark、Storm实时分布式流处理机制和传统基数估计算法,设计和实现了实时的流数据基数估计算法SHELL(Streaming HypErLogLog),实验表明,SHELL在保证精确度不降低的情况下,单位滑动时间窗口内处理的消息量达到6.0×10~5~6.8×10~5,满足实时性处理的要求。

摘要：随着互联网的飞速发展,网络安全逐渐成为一个潜在的巨大问题。防火墙是网络安全的关键技术,策略路由可以使数据包按照用户指定的策略进行转发。针对日益复杂的网络多出口问题,文中介绍了基于源地址的策略路由,提出了一种结合策略路由、网络地址转换等多技术的多出口配置方案,并比较了策略路由和路由策略的区别。基于防火墙设计策略路由,并结合网络地址转换,可以提高网络出口资源利用率,实现网络负载均衡,保护校园网安全。

摘要：针对传统的网络恶意行为检测方法无法适用于当前网络恶意行为分析与检测,提出了基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析方案。通过研究大数据平台下的多源数据分析技术和安全态势感知,综合运用入侵检测、关联分析、态势感知等技术对网络环境做出预警和防御。最后,设计和构建了基于大数据平台的网络恶意行为验证系统。