摘要：《矿山运输与提升》是2009年5月1日化学工业出版社出版的图书,作者是钟春晖。本书是《采矿实用技术丛书》之一,主要内容包括井下运输及矿井提升两部分。井下运输主要介绍矿车、电机车的类型、基本结构、选型计算和在技术上的使用特点以及井底车场线路设计;矿井提升部分主要介绍竖井提升设备的构造、选型设计,使读者能够对矿井运输与提升系统进行计算、设计及设备选型等。

摘要：针对传统图像类别标签识别系统只能单一模态识别图像类别标签的问题,设计一种生成对抗网络图像类别标签跨模态识别系统。将待识别图像输入系统跨模态多标签标定模块中,该模块采用卷积神经网络构建图像模型和文本模型,采用同质迁徙学习和混合迁徙学习训练两个模型,融合训练后的图像内容和说明文本两种模态,多模态类别标签标定图像;将标定图像传输到生成对抗网络中,该网络采用流行一致方法结合生成器生成的图像和隐变量、真实图像和编码器获取的图像特征,将结合结果传输到鉴别器后采用循环交替优化方式训练对抗网络,输出图像类别标签识别结果。经过实验分析发现,该系统能跨模态识别出原始图像中的花、电视图像类别标签,汉明损失数值均低于0.02,宏平均值高于0.97,系统跨模态识别图像类别标签效果好。

摘要：介绍了一种基于PAC的模糊控制器设计方法与实现。将模糊控制技术与PAC相结合,既发挥了PAC可靠、灵活、适应性强的特点,也大大提高了控制系统智能化程度。实际运行结果表明能获得较好的稳态精度和动态特性。

摘要：在进行多维图像识别时,现有方法通常难以有效解决由光照与遮挡等因素导致的识别性能降低问题。为解决上述问题,在分析多维图像识别原理基础上,提出了改进Criminisi算法的多维图像自适应识别方法。利用Criminisi可以在图像识别过程中对其进行修复处理,并将图像的特征识别转换为贪婪搜索匹配。方法首先设计了基于加权求和的优先权计算,并引入参考度与平滑项,用于求解待识别多维图像预修复区域的像素优先权,从而改进传统算法优先权易受置信度影响,导致误差积累的问题。然后利用优先权重排得到其中的最大值,将其作为修复区。最后搜索最优匹配区,采用授粉技术优化算法的全局与局部搜索性能,增加搜索精度,减少迭代次数,根据适应度与检测函数限定匹配结果,将寻优结果替换目标修复区域图像,并完成多维图像的匹配识别。通过仿真结果,表明提出的改进Criminisi算法具有良好的最优解空间搜索性能与多维图像修复性能,明显提高了对多维复杂图像的自适应识别能力。

摘要：介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统,在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度地减少了系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。

摘要：介绍了单相电子式预付费电度表的工作原理、硬件组成及其实现的功能 ,并给出了硬件电路。运行情况表明 :该电度表抗干扰能力强、成本低、使用方便、安全可靠 ,具有广泛的应用前景。

摘要：PID控制适合用于已知精确数学模型的被控对象,具有稳态误差小等特点.模糊控制不需要被控对象的数学模型,响应速度快,但是有静差.将这两种控制技术相结合,设计一种模糊自适应PID控制器,具有响应速度快、稳态误差小的特点.采用上位机和PAC结合,上位机中的iFIX组态软件利用OPC技术和MATLAB软件中的模糊控制器通讯,把实时值和设定值送给模糊控制器,同时把模糊控制器的输出(比例系数、积分系数和微分系数)送回PAC,在PAC中根据PID算法计算控制量,由PAC控制被控对象,实现在线模糊自适应PID控制.对水箱液位进行控制的结果表明,采用在线模糊自适应PID控制器后,控制系统的响应速度加快,无超调,具有较好的稳定性和鲁棒性.

摘要：根据经典PID控制器依赖对象性强的缺点,本文提出了模糊自适应PID控制器。该控制器具有模糊控制和PID控制的优点。在常规PID的基础上增加模糊自适应控制策略,可以进行在线调整。实验结果表明,所提出的模糊自适应PID控制器具有较好的动态性能和稳态性能。

摘要：VHDL(超高速集成电路硬件描述语言)在电子设计领域中已得到了广泛应用.在应用VHDL语言进行电路设计的过程中,注重电路结构综合质量优化也显得日益重要.从VHDL语言描述方法、系统设计规划和逻辑函数变换的角度,分析了VHDL设计中容易引起电路复杂化的原因,并提出了相应的解决方案.

摘要：由于运量的加大,单电机拖动的小功率胶带运输系统已逐步被大运量、长距离、高带速的双电机拖动的胶带运输系统所取代.双电机拖动系统的出现,虽然使煤炭运输能力有了很大提高,但带来了电机功率不平衡问题.采用模糊控制技术对双电机驱动的胶带运输系统的功率平衡进行研究.设计了以主从电机电流差及其变化率为输入变量、以控制液力偶合器油量调节时间长短为输出变量的二维模糊跟随器,给出了系统硬件的基本组成和算法流程图.该模糊跟随器在某中型煤矿的井下原煤运输系统中进行了实际应用,效果良好,较好地解决了双电机拖动系统的功率平衡问题.