摘要：为准确、自动地进行高分辨率遥感图像地物目标对象分割,提出一种基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)和马尔可夫随机场(MRF)的无监督对象分割方法(DPMM-OMRF)。首先,使用网格划分超像素为基本对象;其次,使用多维高斯分布构建DPMM先验,并使用相似性度量构建MRF先验,二者以自适应权重方式相结合作为DPMM-OMRF模型的先验分布;然后,在贝叶斯框架下,将基本对象的似然分布与联合先验分布结合,构建DPMM-OMRF模型,并推导类标签的条件分布;最后,通过推导和计算类标签后验概率,设计Gibbs采样方法,更新DPMM-OMRF模型的标签场和参数。实验结果表明,DPMM-OMRF模型的总体分类精度(OA)提高到90%左右,Kappa系数接近0.8,并且能够准确地识别出地物目标类属数和更加准确地分割出完整地物目标对象。

摘要：为了增强核磁共振与正电子发射断层扫描图像融合的纹理细节,摆脱人工设计融合规则对先验知识的依赖.提出了自适应的残差密集生成对抗网络(adaptive dense residual generative adversarial network,ADRGAN)来融合两种模态的医学图像.ADRGAN设计了区域残差学习模块与输出级联生成器,在加深网络结构的同时避免特征丢失;然后,设计了基于自适应模块的内容损失函数,强化输出融合图像的内容信息;最后,通过源图像的联合梯度图与融合图像的梯度图构建对抗性博弈来高效训练生成器与鉴别器.实验结果表明,ADRGAN在哈佛医学院MRI/PET数据集的测试中峰值信噪比和结构相似度分别达到55.2124和0.4697,均优于目前最先进的算法;所构建的模型具有端对端和无监督两特性,无需人工干预,也不需要真实数据作为标签.

摘要：针对传统冰箱缺乏智能性,难以满足物联网时代需求的问题,提出一种智能冰箱原型系统。该系统集成冰箱端开发板、移动客户端及服务器端应用程序的设计与实现。冰箱端选用基于OK6410的ARM11开发板,通过Win CE系统将收集到的食品数据实时传输给远程服务器,并将其保存到数据库中;数据库服务器端,提出最优时隙防冲突算法,根据标签数目分配帧长,使得所有标签分得帧长时隙以解决多标签同时读/写数据碰撞问题;客户端用户通过无线保真(WiFi)网络、移动通信网络等连接到远程服务器,随时随地管理冰箱。仿真实验结果表明,所设计与实现的冰箱食品信息远程查看与管理、饮食搭配菜谱智能推荐、冰箱周期清理和食品保鲜期限实时提醒等功能科学、合理和实用。

摘要：针对单一的小波包能量特征难以实现滚动轴承故障准确诊断的局限性,提出了一种新的基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)、小波包能量谱和分层模糊熵的滚动轴承故障诊断方法。采用MED算法抑制噪声,突出故障冲击特征;分别提取小波包分解后不同频段能量谱和分层模糊熵融合作为特征向量,通过支持向量机完成了对于滚动轴承的故障分类。将提出的方法应用于滚动轴承实验数据进行分析,通过对比结果验证了所提方法有更高的分类准确性和更大的实用性。

摘要：为解决中小型远程监测JSP网站开发中,Tomcat服务器单独运行时不能获取和显示实时MPEG-2视频数据流的问题,提出Tomcat与IIS或Apache服务器集成的解决方案。详细分析了方案的技术选择、配置和工作原理,阐述了具体实现Tomcat与IIS或Apache服务器集成的方法,实验结果表明了该方案在远程监测中的可行性与有效性。结果表明,Tomcat与IIS或Apa-che服务器集成可有效解决服务器难以处理大量视频数据流的问题,还可提升网站访问速度和稳定性。

摘要：为提高图像显著性检测的准确性与有效性,在CIE Lab颜色空间内,通过模拟生物视觉神经元的中央-周围运算,提出一种基于稀疏表示与自信息的快速显著性检测方法。对原始输入图像的特征图像进行稀疏量化,计算该稀疏量化图像各像素点的自信息值,根据各像素点的自信息值进行显著性检测。实验结果表明,与GBVS、AIM和ITTI模型相比,该方法 AUC值分别提高了15%、17%和20%,平均耗时则分别降低了93%、95%和92%,验证了该方法能够准确快速地检测图像显著性。

摘要：针对超市多年积累的海量进销存的数据不易分析、存储等问题,利用My SQL数据库、J2EE框架技术以及Saiku、Mondrian、Kylin三层架构,使用大数据技术对数据进行了挖掘、清洗和存储.同时运用关联规则和聚类分析手段对数据进行科学有效的分析,得出科学的经营策略,帮助经营者更好地满足客户需求并实现利益最大化.

摘要：为提高频域视觉注意模型的生物可信性和有效性,在综合分析现有模型的基础上,通过改进超复数傅里叶变换(hypercomplex Fourier transform,HFT)模型使用的颜色空间、四元数图像虚部系数以及最终显著图的产生方法,提出改进HFT模型。在Bruce和Judd两个数据集上对改进模型进行评估,实验结果表明,该模型显著性检测视觉结果与人类视觉更加接近,相较HFT,受试者接受曲线下的面积在两个数据集上分别提高了0.97%和6.33%。

摘要：强调创新教育研究是目前我国高等学校教育未来发展所要解决的核心问题之一。由此在计算机专业的核心主导课程＂计算机组成与结构＂课程教学的过程中,通过教师对学生实施的计算机发展历史中事例创新的启发、运算方法设计中创新意识的激发,以及外围设备中学科交叉创新和实验课程中实践创新能力的培养等创新教育方法,达到教师教学和学生创新能力相长的目的,进而有效地培养学生的创新意识、素质和兴趣,激发学生的创新勇气和精神。

摘要：针对物联网工程导论课程教学中存在的问题,提出“以学生为中心”的个性化主题式教学模式,介绍该模式的设计过程并说明其意义。