摘要：为实现热电池的自动化装配,提高装配效率,以热电池中的“6号电池”作为装配对象,设计云母片包裹系统。该系统主要由引线弯折机构、云母片装配机构和电堆输送机三部分构成。引线弯折机构通过两次弯折实现对电堆两条引线的90°弯折;云母片装配机构采用摩擦轮的方式进行云母片单片送料,通过气缸带动包裹手完成云母片包裹动作,用Adams软件进行动力学分析验证其结构的可靠性;电堆输送机构实现电堆输送功能并提供装配工位,通过SolidWorks Simulation软件对主要受载构件进行静力分析。计算和仿真结果表明:吸附包裹机构装配过程中加速度峰值小于电堆装配允许值;电堆底座结构中应力峰值为1.51×10^(5)Pa,远小于材料屈服极限;底座位移为1.31654×10^(-8)m,位移较小,不会影响装配精度;各部分机构均满足装配需求,包裹系统具有可行性。

摘要：[目的]实现绿茶种类的快速识别。[方法]提出一种基于电子舌和电子鼻结合CNN-Transformer组合模型实现绿茶种类辨识的快速检测方法。分别使用电子舌、电子鼻对5种不同种类绿茶采集味觉、嗅觉的指纹信息,利用短时傅里叶变换(short-time fourier transform,STFT)将一维电子舌和电子鼻信号转换为二维时频图,充分揭示信号能量在时频域的分布特性;提出一种CNN-Transformer组合模型实现电子舌和电子鼻的信息融合和模式识别。该模型引入选择性核卷积和归一化注意力设计卷积模块来替换传统的CNN卷积层,以实现对信号时频图的局部特征动态提取;采用Transformer编码器中的多头自注意力机制提取电子舌和电子鼻特征的全局时序信息,并实现其特征的加权融合;最后,通过全连接层进行分类识别。[结果]基于电子舌和电子鼻的信息融合方法能够有效提取绿茶样本的味觉和嗅觉信号深层特征,并为模型提供更丰富的融合特征表征,以实现对不同绿茶种类的高准确识别,其测试集准确率、精确率、召回率和F 1-Score分别达到99.00%,99.05%,99.00%,99.00%。[结论]试验方法具有成本低、快速、高效等特点。

摘要：福建省大井垄大桥因道路改造需爆破拆除,该桥梁为钢筋混凝结构,长187 m,宽24 m,中间有5排墩柱,共6跨,跨径30 m,周围环境复杂,桥梁底面距离桥下马路最高达到29 m,需严格控制爆破飞石、爆破振动、触地振动等危害。通过理论分析并运用ANSYS/LS-DYNA数值模拟软件对对称起爆、单向起爆和中间起爆三个预选方案进行模拟,通过对比爆堆范围和触地振动大小,发现中间起爆方式效果最好。通过对比不同排间延期时间的模拟结果,对原设计的短延期爆破方案进行优化,最终采用中间起爆长延期的爆破方案。同时采用预铺缓冲层、多层缠绕防护和砂土堤防护等措施来控制爆破危害。现场爆破结果表明:采用优化方案和振动控制措施后取得了良好的爆破效果,大桥实际爆堆形态与模拟结果大致吻合,各监测点的峰值振动速度与模拟结果较为接近,对周围重要设施的影响均符合要求。