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基于灰色关联度的接触网故障零部件识别: 收藏
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引用; 《铁道技术标准（中英文）》2023年第8期5卷 1-6页; 作者：何宗伦刘帝洋韦晓广韩正庆西南交通大学智能牵引供电铁路行业重点实验室四川成都611756 中国铁路设计集团有限公司天津300308 西南交通大学电气工程学院四川成都611756; 为识别接触网中关键故障零部件,本文提出了一种改进灰色关联度的接触网故障零部件预防模型。在改进的灰色关联度中,引入信息熵构建动态分辨系数,降低故障零部件数据库中异常数据的影响。与此同时,利用欧几里得集合贴近度计算故障零部件...; 为识别接触网中关键故障零部件,本文提出了一种改进灰色关联度的接触网故障零部件预防模型。在改进的灰色关联度中,引入信息熵构建动态分辨系数,降低故障零部件数据库中异常数据的影响。与此同时,利用欧几里得集合贴近度计算故障零部件之间的关联度,以此表征数据序列波动时故障零部件之间的动态变化特性。最后,将提出的灰色关联度模型用于识别关键故障零部件。仿真结果表明,提出的模型计算简便,易于推广,为接触网维修策略提供了有价值的借鉴。; 来源：详细信息评论

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