摘要：近年来,三维水声传感器网络在学术界和工业界引起了极大的关注。在被监测海域部署三维水声传感器网络,可以解决二维水声传感器网络节点无法充分观测的问题。为了实现三维水声传感器网络在新环境中的水下监测,需要解决一系列的问题。其中,由于监测区域环境的限制以及水声传感器节点的特殊性,需要设计高效的路由协议来保证数据包在各节点之间正确转发。首先提出一种基本地理位置路由协议。在此基础上,设计一种自适应路由协议,以较好地适应三维水声传感器网络中部分节点失效的情况。通过仿真实验发现,自适应路由协议可以在数据包传送率、端到端延时和网络吞吐量指标上达到平衡,而基本地理位置路由协议在端到端延时指标上可获得更好的性能。

摘要：针对量子图像信息隐藏技术在面对基于统计的隐写分析算法检测时的不安全问题,提出基于量子生成对抗网络(QGAN)的信息隐藏方案.首先利用映射规则将秘密信息映射为单量子比特门,演化得到QGAN生成器G的参数化量子电路的输入态;然后通过QGAN中的生成电路生成含密量子图像;最后通过测量含密量子图像得到样本数据后与真实数据样本作为判别器D的输入进行迭代优化,使G能够得到接近于目标图像的含密图像.实验结果表明,所提方案能生成与目标图像分布较好拟合的含密图像,完成信息的非嵌入式隐藏.

摘要：针对水声传感器网络的特殊性,提出一种基于多种群萤火虫的路由协议,以确保数据包在水声传感器网络各节点之间正确、高效地转发。首先构造水声传感器网络的网络模型;然后,设计3种类型的萤火虫,通过各种萤火虫之间的协同工作提高路由路径构建的自适应性并实现路由路径的选择和优化。仿真实验结果表明,与传统的水声传感器网络路由协议相比,在节点数量相同情的况下,该路由协议的数据包传送率更高,平均端到端延时更低,并且在平均数据传送率相同情况下,网络吞吐量更大。

摘要：该文从Agent的含义、特点出发,提出并阐释了Agent的结构,进而设计了一个基于Agent的分布式计算模型。通过细化该模型的服务Agent的内部结构来达到进一步阐述基于Agent的分布计算过程。然后给出了基于Agent的分布式计算的一个应用实例。

摘要：分析了目前主要的P2P数据库模型的特点,对于适用性比较广泛的基于树型结构的P2P数据库模型进行了进一步划分,分解成原子模型。模型根据函数依赖将树型结构重组,可以适当减少P2P节点间的数据操作。对P2P数据库系统的一些相关问题也进行了探讨。

摘要：针对三维水声传感器网络中因节点或链路故障导致的路由性能低下问题,提出一种多径容错路由协议。该协议通过为每个节点设计一种称为后备箱的数据结构,并利用节点的路由表和后备箱构造主后备链路和辅后备链路,以便在节点或链路发生故障的情况下修复路由路径,确保数据的正常传输。仿真结果表明,多径容错路由协议可以减小节点或链路故障对数据传输率和网络吞吐量的影响。

摘要：随着应用程序中所涉及的数据量和分布范围的不断扩大,其中的数据源采用不同的方式进行集成处理。网格服务可以支持分布数据、动态资源发现、访问透明性、动态负载平衡等虚拟服务。对于网络数据源中的动态服务,采用网格结构模型,并且针对如何使微机数据源有效地加入数据源池提出了改进模型,以更有效地利用网络数据库资源。

摘要：水下网络使用水声信道进行通信,但水声信道低带宽和高传播时延的特点使介质访问控制协议的设计存在较多难点。为此,对冲突避免多址接入(MACA)协议进行改进,提出PE-MACA协议。根据优先权原则使节点同时与多个邻居节点通信,在数据传输时使用高响应比优先算法,并利用半争用算法进行信道切换。仿真结果表明,与MACA协议相比,PE-MACA可有效提高信道利用率和网络吞吐率。

摘要：本文介绍了用ASP技术在WWW环境下访问后台数据库,创建动态页面的方法,结合一实例阐述了应用程序开发的具体过程。

摘要：介绍了在没有数据分布先验知识的情况下,用进化方法直接从训练数据中建立紧致模糊分类系统的方法。使用VISIT算法获取每个个体模糊系统,再用遗传算法从中搜索最优的模糊系统。规则和隶属函数是在进化过程中自动建立和优化的。为了同时有效地评价系统的精度和紧致性,用一个模糊专家系统作适应度函数。在2个基准分类问题上的实验结果表明了新方法的有效性。