摘要：目前货运企业主要采用直达运输方式,但随着收货人对供应链时效要求的提高,现有的运输方式限制了货运企业的发展。为充分利用现有公路运输能力,文章研究换乘模式下的货物运输路径问题,扩大运输辐射范围。针对此问题,建立了以所有货物的在途时间最短为目标的数学模型,设计了相应的算法,最后结合实例数据,以Python语言求解货物运输时间,得出最优的运输路径。有效减少了公路货物运输的在途时间,降低了货运企业的成本,而且在满足收货人需求的同时减少了货车的碳排放量。

摘要：现有的大肠内窥镜由于插入技术复杂,操作困难,检查过程中常给病人造成痛苦,有时甚至出现肠穿孔等医疗事故。针对这一难题,提出了一种具有螺旋结构的旋转自动插入大肠内窥镜新技术方案,阐述了螺旋结构与大肠壁摩擦产生推动力的机理,并建立了摩擦推进动力理论模型。研究设计了内窥镜的主体-镜体和螺旋结构,针对实际要求选择了多种材料制作镜体和螺旋结构,利用人体大肠模型进行了插入试验,试验结果为：内窥镜在直筒状大肠模型中以8 r/min的转速旋转插入时可实现推进速度约为30~45 cm/min,表明所设计的螺旋结构可在大肠模型中,通过旋转获得一定的推进力带动镜体行进。此项研究为今后进一步开发这种新型大肠内窥镜打下了基础。

摘要：为研究悬链式单浮箱防波堤水动力特性的影响因素,采用二维物理模型试验方法,讨论规则波下相对吃水S d、相对宽度B L、锚链刚度k、锚链系泊倾角α等因素改变时浮堤模型的透射系数K t和锚链上最大拉力F的变化规律。试验分析采用平均波高计算透射系数K t,以前110最大拉力平均值作为最大拉力F。结果表明:相对宽度B L<0.3时,相对宽度B L是影响浮箱模型消浪性能的主要因素;相对吃水S d<0.14时,相对吃水S d是影响锚链上最大拉力F的主要因素。所得结果可以为悬链式单浮箱防波堤的设计和进一步研究提供参考。

摘要：合理的刚度和潜深设计可以使升沉水平板获得优异的消浪性能。基于考虑流体黏性的二维不可压缩Navier-Stokes方程,以高阶紧致插值CIP(constrained interpolation profile)方法求解方程对流项,采用VOF(volume of fluid)方法重构自由液面,构建二维数值波浪水槽。采用试验数据验证模型后,研究孤立波与升沉水平板相互作用,分析相对刚度K*、相对潜深d/h、相对波高H/h对于升沉板的消浪性能和运动响应的影响,揭示升沉板对孤立波的消浪机理。研究表明:在孤立波通过时,升沉板会经历一个先上升后下降的运动,随后非线性自由振动,板下方水体近似均匀流动,且水流的垂向流动与板的垂荡方向一致;升沉板主要通过不对称涡旋脱落、浅水变形、波浪反射与辐射波转化等方式消耗孤立波能量;一定条件下,采用最优相对刚度K*=4.0和最优相对潜深d/h=0.52可以取得良好的消浪效果,此时透射系数最小,同时升沉板的运动响应在合理的范围内。

摘要：对于串联式、并联式和混联式三种混合动力系统的常用结构配置特点和应用分别进行了阐述和分析,重点对三类混合动力系统中实际常用的整车控制策略进行了分析。可以得出混合动力系统越复杂整车控制策略也就越复杂,并从整车性能、开发成本等方面比较和分析各自的优缺点,从而总结出各种控制策略的适用范围和场合。

摘要：微波辐射器的热场特性对腔道肿瘤热疗有重要实用意义。本文根据电磁场迭加原理 ,计算了水冷式双缝隙微波偶极子辐射器的热场 (比吸收率和温度 )分布 ;分析了热场随两缝隙间距变化的特征关系。仿真计算结果表明 ,适当选择缝间距离 (如等于 1/ 4～ 1/ 2波长 ) ,双缝辐射器不仅在径向 ,尤其在轴向可比单缝具有更为平坦的热场分布 ,从而可获得更大的有效治疗空间。本文计算结果与相应的等效肌肉体模实验及热疗临床经验相符 ,将为腔道水冷式微波辐射器的研制设计和临床应用提供参考依据。

摘要：目的文本设计了一个基于虚拟仪器技术的超声骨密度测量系统,用以评价骨质疏松。方法首先基于Lab VIEW虚拟软件平台开发程序,依据定量超声和通道复用技术实现超声波的发射和接收功能,然后通过NIUSB-6251数据采集卡采集相关数据,最终该软件平台实现资料输入、数据处理、结果输出和保存,并进行系统测试。结果该系统可靠性高,操作方便简洁。结论本系统在技术与应用层面上具有一定的创新性,从一种新的角度评估人体的骨质量,可应用于骨质疏松的早期诊断。

摘要：随着对生物医学工程专业领域创新型人才的需求不断增加,需要更新教师队伍的教育和教学理念,构建指导性传授知识与主动性学习相结合的互动性专业课程教学模式,在教学过程中着力培养学生的工程实践能力、工程设计能力、思辨和创新能力、终身自主学习能力和自我发展能力,激发学生探究与创新的兴趣,培养学生良好的学习和科研习惯,促进专业课程教学质量和专业人才培养质量不断提高。

摘要：根据定量超声波检测原理,阐述了一种针对超声波发射信号和回波信号的高速采集系统。来自超声探头的信号通过前端的调理电路,在采样控制电路作用下,接受采样。所采数据在由CPLD芯片所设计的控制电路控制下,通过FI- FO缓存以及带USB2．0接口的单片机芯片,被传输至计算机。根据相关公式,只需计算出超声波发射信号和回波信号的时间差,即可获得定量超声波在受试者胫骨的皮质骨中传播速度。与定量超声波在正常胫骨中的传播速度相比较,可以为骨质疏松症提供便捷的诊断手段。

摘要：随着机器学习算法在模型的拟合和应用上的灵活性和预测性能逐渐提高,机器学习算法得到了广泛应用。BP人工神经网络作为机器学习算法的一种,已广泛应用于供应链需求预测,但由于模型的复杂性,使得专业的数据分析人员在没有额外工具的帮助下很难解释预测结果。文章借鉴了可解释神经网络(XNN),一种专门用于学习可解释特征的结构化神经网络,来进行供应链的库存需求预测。与完全连接的神经网络不同,XNN设计的特征可以从网络中以相对直接的方式提取出来,并显示结果。通过适当的正则化,XNN对特征和预测结果之间的关系提出的简洁的解释。并以实例说明这种可解释的需求预测的特性。