摘要：在交通部治理公路超限运输的背景下,本文研究了乘用车物流企业多式联运模式下的网络优化问题,以运输网络总成本最小为目标,考虑物流时效、枢纽节点容量及规模经济效应等因素,构建了基于轴辐式理论的运输网络优化模型,提出了混合智能优化算法。针对多参数多水平的寻优问题,对模型的三个关键输入参数,即枢纽节点数量、枢纽节点容量和规模效应折扣系数,引入正交试验方法,降低求解多参数多水平寻优问题的工作量,为确定各参数合理取值提供了新的途径。研究结果表明:枢纽节点容量、折扣系数与枢纽数量三个输入参数对优化结果的影响具有主次顺序,影响程度依次减弱,而且只有枢纽节点容量与折扣系数对乘用车运输网络总效益的影响起显著作用。采用混合轴辐式的网络结构与多式联运的运输组织模式进行优化后的运输网络,相对于原有"点对点"公路运输网络总成本减少10%,从运营管理与成本控制两方面均可有效应对公路治超带来的风险。

摘要：公路运输过程中所产生的高额的过路过桥费与超载罚款成本是制约第三方整车物流企业发展的关键因素,与此同时,《GB1589-2016》和《车辆运输车治理方案》等治超法规的陆续出台,无疑使第三方整车物流企业降本增效难上加难。本文通过借鉴混合轴辐式理论,建立整车物流多式联运网络优化模型,设计适用于模型求解的禁忌算法,最后以第三方整车物流企业为例对模型进行仿真与分析。结果表明,相较于直通式物流网络,基于混合轴辐式理论的整车物流多式联运网络总成本将降低20%,运输方式趋于多元化,网络更具有竞争力。

摘要：ＢＡＳＩＣ语言智能辅助教学系统的设计与实现刘弘，江志超，郑明春，李建国将人工智能技术用于计算机辅助教学（ＣＡＩ），通常称之为智能计算机辅助教学（Ｉ－ＣＡＩ），已成为计算机应用的重要领域，是计算机辅助教育的发展方向。传统的ＣＡＩ系统采用程序化教学，对所...

摘要：智能气体识别系统主要包括硬件电路、用户界面、信号处理和深度神经网络模型各模块;其采用ESP32-S作为主控芯片,设计硬件电路对金属氧化物半导体气体传感器加热端电压动态调制,实验选择调制传感器温度范围为150~250℃,对应调制电压范围2.5~3.8 V;以20 Hz的频率采集热调制下的传感器特性变化曲线,通过信号传输功能传递至上位机,将所得热调制响应信号经信号处理特征提取后喂入自行搭建的I-5×5-2×2-200-200-P结构卷积神经网络训练构建模型,使用训练后深度神经网络模型前向传播实现对目标气体的快速识别检测;在静态气敏测试平台中的测试结果显示,该系统能有效实现对多种类VOC气体的识别功能,对乙醇、丙酮和异丙醇的42种测试气氛的识别准确率达到100%。