摘要：教学质量的提升关系到高质量教育着眼点。在高等教育体制改革深化的过程中,高校教学改革的地位和作用愈加明显。高校教学的实践向度可运用项目教学模式予以强化,并在项目教学过程中充分提高学生的实践能力。立德树人视角下高校项目教学模式的内涵式发展与拓展性实践值得关注,为推动高校教学质量提高提供现实依据。

摘要：为了提高门锁的安全性和生活的便捷性,结合现代智能控制技术,设计了一款智能门锁。该门锁以STM32单片机为控制核心,支持指纹、密码、刷卡以及蓝牙四种方式进行开锁,同时具有防撬和报警功能。本设计硬件结构采用模块化设计,运用多种模块相互配合,以此来实现不同的开锁功能。

摘要：针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出了一种新的基于AlexNet深度神经网络的重力异常反演方法。该方法首先借鉴经典的深度神经网络AlexNet设计了一种用于重力异常反演的Alex反演网络(AlexInvNet),接着设计大量密度异常体模型并通过正演计算得到带标签的数据集,然后用该数据集训练AlexInvNet网络,最后将重力异常数据输入训练好的AlexInvNet网络直接得到反演结果。理论模型反演结果表明,该方法相较于全连接网络深度学习反演方法,能够更好地反演出异常体的位置和密度,具有较好的泛化能力和抗噪声能力。实测数据反演结果表明,该方法能有效解决重力异常反演问题。

摘要：目的利用响应面法(RSM)优化半枝莲总黄酮的超声提取工艺。方法在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合试验设计法,考察乙醇浓度、提取温度、超声功率对半枝莲总黄酮提取率的影响,优选总黄酮的最佳提取工艺,并采用紫外分光光度法测定半枝莲中总黄酮的含量。结果通过单因素实验和响应面法确定的最佳工艺条件为:乙醇浓度53.45%,提取温度45℃,超声功率230W,在此条件下,进行3次验证试验,得到提取率为(3.21±0.02)%,与理论值3.24%相一致。结论 Box-Behnken效应面法优选半枝莲总黄酮提取工艺是可行的,方法简便。