摘要：机器学习等数据驱动方法能够快速发掘数据之间潜在的统计相关性,实现目标量的高效精准预测,并辅助分析数据背后的物理图像,已被广泛应用于材料性能预测和器件设计的研究之中.近年来,机器学习模型研究在微波介质陶瓷材料及器件开发中也取得了系列进展.本文介绍了机器学习方法的基本原理和过程,重点总结了微波介质陶瓷的介电常数、品质因数等关键性能的机器学习预测模型研究的最新进展,探讨了材料成分、结构、工艺等参数与微波介电性能之间的关系,并概述了机器学习方法在微波天线和滤波器的尺寸优化、失效分析等方面的应用.最后,指出了数据驱动研究在微波介质陶瓷材料及器件领域的若干发展方向.

摘要：我国农村老年人口数量庞大,同时由于我国城市社会养老保障体系比农村要完善得多,致使农村养老需求和供给矛盾愈显突出,故中国养老保障问题的重心在农村。新时期农村地区的社会养老保障制度的发展和完善,要根据我国广大农村地区的实际情况,结合新城镇化发展的要求,逐步探索适应需求的、有利于农村发展和社会稳定的农村养老保障新模式。建立符合我国实际国情和现实需要的农村社会养老保障体系,处理好农村养老保障和经济社会发展、社会稳定等方面的关系。构建至上而下的一体化养老保障制度的顶层设计,同时也要注意根据各地发展不均衡性,根据差异化养老保障的实际需要,从而实现农村老人在晚年生活中老有所养、老有所依的冀望。

摘要：低温共烧陶瓷(LTCC)用电极银浆涉及材料、化工、冶金、电子、流变学等多学科,是LTCC元器件、集成模块研制和生产必不可少的关键材料。总结了LTCC用电极银浆的组成及其组分设计原则,系统归纳了微波/毫米波应用对内、外、填孔银浆的性能需求,阐述了LTCC电极银浆印刷特性、共烧匹配性、电性能以及焊接性等的研究进展。最后指出了目前银浆存在的问题,并对其今后的研究方向进行了展望。

摘要：(Nb,Al)共掺的BaTiO_3陶瓷(BaTi_(0.98)(Nb_(0.5)Al_(0.5))_(0.02)O_3)表现出巨介电现象,介电常数可以达到3×105,介电损耗为0.2。在10^(-1)~10~7 Hz范围内,观察到三种介电弛豫现象,并分别对其进行了分析。低频段(10^(-1)~10 Hz)和中频段(10~3~10~5 Hz)属于非德拜弛豫,分别是由于Maxwell-Wagner电极界面极化和晶界层电容器效应引起的;相反,高频段(10~5~10~7 Hz)属于德拜弛豫,通过阿伦尼乌斯公式的拟合,得到其激活能E=15 meV和频率因子f_0=7×10~6Hz。较小的激活能和频率因子表明其弛豫过程可能来源于复杂缺陷团簇中的电子的局域运动,被称为钉扎电子–缺陷偶极子效应。本研究显示钉扎电子–缺陷偶极子效应可以作为设计新型巨介电钙钛矿材料的依据。

摘要：通过设计由异质单元组成的人工结构并调节其界面耦合方式,经常能够得到具有全新性质的功能器件.对压电器件来说,其变形响应来自压电晶体的伸长、压缩、剪切模态及其组合,同时取决于结构设计的边界条件.然而,由于受到晶体微观层面镜面对称性对扭转模态的限制,长期以来,在单一的集成压电元器件中实现基本扭转驱动是一个很困难的任务.本工作中,我们设计了一种共烧独石驱动器,能够初次解决这个问题.该原型器件由两组工作在反向人工剪切模态的多层驱动单元组成,它们手性的协同应力耦合将在宽频范围内产生合成的扭转输出.有限元模拟表明通过改变其几何尺寸,扭转位移可以在很大范围调节.横向挠度测试证实了其在电场作用下稳定且相当大的线性输出响应(1 Hz和40 V电压条件下约3.7μm).更重要的是,该设计方法实际上提出了在单一压电陶瓷元件中获得任意模态和驱动状态的一种更广泛的途径.