摘要：河南豫剧历史悠久,传播广泛,深受大众喜爱。传统豫剧文化融入幼儿教育是践行习近平大力弘扬中国传统文化、社会主义核心价值观和文化自信的具体表现,既有必要性,也有现实性、可操作性。做好河南豫剧文化融入幼儿教育必须从幼儿、教师两个方面进行策略性优化教学设计,坚持科学精选适宜的素材、讲究融入方法的多样化、积极拓宽幼儿视野,采用讲述法、示范法、游戏法、参观法等将豫剧文化融入幼儿教学活动,以实现立德树人的根本任务。

摘要：通过在毛乌素沙地进行沙棘种植试验观测,发现日灼危害是沙棘种植当年死亡严重的主要原因之一。根据日灼危害特点,设计出用厚纸板卷成筒状预防沙棘日灼的办法。该方法简单、实用,效果十分明显。

摘要：枯枝落叶堆放腐解后可以作为露天排土场表土改良的有机物料,为了探究丛枝菌根真菌对枯枝落叶及其腐解物的作用,以黄花苜蓿为供试植物设计盆栽试验。堆肥处理后的树枝、树叶、干树叶、干树枝分别与沙子以质量比1∶3混合作为基质,通过接种摩西管柄囊霉菌株,分析植物侵染率、地上生物量、不同基质的碱解氮、速效磷、速效钾含量、pH和EC值的变化。结果表明:丛枝菌根对已堆肥处理过的基质的促进作用优于干物质,基质中碱解氮含量增高,pH值的升高得到缓解。

摘要：农业用水是社会经济用水的主要行业,气候变化对农业用水的影响可能改变区域的水资源供需情势。以澜沧江-湄公河流域下游为研究区,基于ERA5-Land数据集和最新的CMIP6气候预测数据,选用SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5三种排放情景,AquaCrop模型将非生产性土壤蒸发和生产性作物蒸腾分离,将水稻生长期内蒸腾总量作为水稻生产用水量,模拟了澜沧江-湄公河流域下游历史和未来时期水稻生产用水量,分析了水稻生产用水量的变化情况及其与温度、降水和CO_(2)浓度之间的相关关系。结果表明:澜沧江-湄公河流域下游水稻生产用水量在空间上表现为北多南少,总体呈现逐年减少趋势,且在SSP5-8.5情景下趋势更加明显。SSP5-8.5情景下的未来远期,澜沧江-湄公河流域下游水稻生产用水量将减少29.7%。与温度和降水相比,水稻生产用水量和CO_(2)浓度之间的相关性最强。SSP5-8.5情景下的未来远期,在泰国的相关系数为-0.875,其余国家各季度下的相关系数均小于-0.9。

摘要：针对现有变径基圆涡旋压缩机几何模型的定量分析及优化研究不够完善的问题,给出了变径基圆涡旋压缩机从吸气过程开始直到排气过程结束的完整工作腔容积变化规律.比较了格林定理法、图解法及法向等距法的容积计算差异性,分析了产生计算误差的原因,验证了几何模型的正确性.推导了齿面积利用率的计算公式,构建了行程容积及齿面积利用率的灵敏度模型,得出基圆半径变化系数及内侧型线发生角的影响尤为显著的结论.建立了一种考虑非线性约束且以行程容积与齿面积利用率为优化目标的多目标优化分析模型.结果表明:多目标遗传算法(NSGA-II)比多目标粒子群(MOPSO)算法综合性能更佳,且相较于优化前,某款汽车空调用变径基圆涡旋压缩机的行程容积提升了6.5%,齿面积利用率降低了4.27%.该研究能为变径基圆涡旋压缩机的优化设计及定量研究提供进一步的理论参考.

摘要：为研究型线参数对变截面涡旋齿几何性能的影响,以Ⅲ组合型线变截面涡旋齿的型线面积、占积比和行程容积为对象建立相应的数学模型,得到型线参数与研究对象的关系.利用NSGA-Ⅱ算法,以占积比和行程容积为优化目标进行多目标优化设计,得到了相关型线参数的Pareto最优解集,并将优化后涡旋盘与优化前涡旋盘在几何性能和力学性能方面进行对比.结果表明,通过NSGA-Ⅱ算法优化可以有效改善变截面涡旋齿的几何性能,但不利于变截面涡旋盘的力学性能改善.研究结果为Ⅲ组合型线变截面涡旋齿设计时型线参数的选取提供了参考.

摘要：圆渐开线变截面涡旋压缩机的优化设计均以几何性能为目标。为了得到在几何性能和力学性能方面更为优越的涡旋压缩机,文章建立圆渐开线变截面涡旋压缩机压缩比和轴向气体力的数学模型,分析压缩比和轴向气体力随型线参数的变化趋势;结合几何性能和力学性能,以压缩比倒数和轴向气体力为目标函数,利用多目标遗传算法对其进行优化,得到不同参数变化下的非劣解集。对优化型涡旋盘与未优化涡旋盘进行的定量分析结果表明,优化型涡旋盘的压缩比提高了16.14%,轴向气体力降低了5.62%,证明了优化的可行性。该研究为圆渐开线变截面涡旋压缩机设计时型线参数的选取提供了一定的参考。

摘要：当代青年人人格变化的最主要特征之一即为"自我意识"的凸显。广告作为现代商业信源的主要形式之一,在信息环境的塑造方面起到了不可忽视的作用。本文分析了"自我意识"理论与青年广告的互动作用,列举了"自我意识"理论在广告中利用的成功和失败的案例,推导出青年人在"自我意识"影响下触发的"自卑—补偿"心理,最后提出了青年广告在宣传理念上的两点建议。

摘要：在现代城市中,准确预测公交车的到站时间具有重要意义.尤其是在交通拥堵条件下,公交车的到站时间受到复杂路况的极大影响.本文结合深度学习和粒子滤波技术,提出了一种基于深度学习(长短期记忆人工神经网络)和粒子滤波(Particle Filter,PF)的公交到站时间预测模型.该模型使用了公交车卫星定位系统和公交线路位置等数据,对所采集的数据进行插值与归一化等预处理,并充分考虑了公交车在运行过程中受到的影响因素,对北京公交集团的4条典型公交线路进行了分析.结果表明,基于深度学习和粒子滤波的公交车到站时间预测模型的平均绝对误差在80 s以内,预测精度也显著高于标准LSTM模型和标准粒子滤波模型,能有效地预测公交车到站时间.

摘要：女性对于化妆品的消费或购买行为几乎一生都在进行。面对林林总总的化妆品广告,女性的"心理意识是否"会受到影响?这种心理影响又是如何作用于消费行为?本文通过马斯洛的需求层次理论以及林赛和诺曼的"情绪唤醒模式",分别从生理需求和心理需求两个方面分析了化妆品广告对于女性意识的影响。并提出化妆品广告中的"情绪唤醒模式"对于现代女性形成以平衡为导向、以自我为中心的价值观具有举足轻重的作用。