摘要：工程项目投资是否合理,主要取决于设计阶段,设计的节约是最大的节约。此外就是施工阶段。如果在决定工程投资的主要环节控制不力,造价管理不能发挥相应的作用,建设资源的合理配置就无法保证。控制不力,造价攀升工程设计阶段包括初步设计和施工图设计。设计阶段是形成项目投资的关键,也是全过程控制投资的重点。但长期以来,业内普遍忽视了设计阶段的造价控制,而把主要精力放在了工程的实施阶段,在审核施工图预算、工程结算上算细账。这样做,尽管有一定的效果,但毕竟是"亡羊补牢",往往事倍功半。在现阶段,设计单位是根据设计产值来收取设计费的。虽然设计费仅占设计产值的2.5%左右(石油行业)。

摘要：针对刚性接触网的地铁授电方式,研制出新型"刚性接触网授电地铁整体升降平移式区间隔断门"。结果显示,在不断开接触网的前提下,区间隔断门开关灵活;与以往的设备相比,大大提高了平战转换的效率。通过采用整体升降平移式铰页、上升降密封装置以及上活动盖板装置,解决了刚性接触网的密闭难题,以及复杂线路条件带来的设防难题和密闭难题。实践证明,这种隔断门为刚性接触网授电地铁形式的人防工程建设提供了可靠的技术支持和保障。

摘要：随着高性能计算、深度神经网络等技术的发展,运用人工智能技术进行建模仿真研究日趋广泛,需要对智能化建模仿真技术进行系统化理论化研究,为智能建模仿真技术的发展指明方向。在总结人工智能技术发展的基础上,提出了基于人工智能的建模与仿真框架及基本内容,并对其标准化进行了研究,标准化研究利于统一人工智能模型的通用化,实现模型模块化设计,并根据需要对不同模型进行组合,实现模型复用,为基于人工智能的建模与仿真的发展提供支撑。

摘要：随着仿真需求的增加,仿真系统的规模和复杂性也在日益扩大。为了建立一种动态可重组、分布式和可重用性的建模仿真系统,文中提出了一种基于云原生的建模仿真平台,对其技术内涵、体系特点及系统结构进行了论述。研究表明,“云原生”平台具有按需共享、协同仿真、容错运行等特点,可满足仿真规模动态扩大的要求。该平台综合运用深度学习、云原生等技术,实现了仿真资源虚拟化,并按需满足用户的仿真需求,实现了多用户协同操作。

摘要：为了实现对大跨度钢管混凝土拱桥扣索索力的高效率优化,提出了一种基于改进的蝗虫优化算法(IGOA)和极限学习机(ELM)的线形预测方法和索力优化模型。采用非线性递减函数和精英保留策略改进蝗虫优化算法,使其适应高维优化问题。建立了基于改进蝗虫算法优化极限学习机的拱桥线形预测模型,将有限元模型的计算结果作为极限学习机的训练样本并记忆最佳训练参数,建立了基于IGOA-ELM算法的索力优化模型。以某大跨度钢管混凝土拱桥为工程背景进行了应用研究,根据实测线形结果对优化模型结果进行了验证。结果表明:IGOA优化后的极限学习机相较标准ELM、BP神经网络和SVM模型预测精度更高;优化输入权值矩阵和隐含层偏差后的ELM模型可以精确预测不同索力组合下的成拱线形,对数据样本的泛化能力较强,对于样本索力组合的预测结果十分接近有限元模型的实际计算结果;IGOA算法对高维优化问题具有较好的收敛性,与标准PSO、标准GOA算法相比,IGOA算法均能收敛至不同测试函数的理论最优值附近,算法性能得到大幅提升;基于IGOA-ELM算法优化得到的扣索张拉力相较设计张拉力有效改善了成拱线形,达到了一次斜拉扣挂下的线形优化目标;与基于传统有限元法进行优化的方式相比,IGOA-ELM优化耗时最短,有效提高了结构优化效率。

摘要：在对神经网络模型组成结构以及现有神经网络模拟软件分析的基础上 ,提出一种实现神经网络软件模拟平台的方法 .通过在不同的级别上描述神经网络 ,定义神经网络结构和编写神经网络算法 ,建立完整的神经网络模块 .实现了基于 Ada语言的结构和算法分离实现的软件模拟平台 .改进了系统的可描述性。

摘要：由于MonoDepth2的提出,无监督单目测距在可见光领域取得了重大发展;然而在某些场景例如夜间以及一些低能见度的环境,可见光并不适用,而红外热成像可以在夜间和低能见度条件下获得清晰的目标图像,因此对于红外图像的深度估计显得尤为必要。由于可见光和红外图像的特性不同,直接将现有可见光单目深度估计算法迁移到红外图像是不合理的。针对该问题,对MonoDepth2算法进行改进,提出了基于多尺度特征融合的红外单目测距算法。针对红外图像低纹理的特性设计了一项新的损失函数边缘损失函数,旨在降低图像重投影时的像素误匹配。不同于以往的无监督单目测距单纯地将四个尺度的深度图统一上采样到原图像分辨率计算投影误差而忽略了尺度之间的关联性以及不同尺度之间的贡献差异,将加权的双向特征金字塔网络(BiFPN)应用于多尺度深度图的特征融合,解决了深度图边缘模糊问题。另外用跨阶段部分网络(CSPNet)替换残差网络(ResNet)结构,以降低网络复杂度并提高运算速度。实验结果表明,边缘损失更适合红外图像测距,使得深度图质量更高;在加入BiFPN结构之后,深度图像的边缘更加清晰;将ResNet替换为CSPNet之后,推理速度提高了大约20个百分点。该算法能够准确估计出红外图像的深度,解决夜间低光照场景以及一些低能见度场景下的深度估计难题;该算法的应用也可以在一定程度上降低汽车辅助驾驶的成本。

摘要：针对多级脉冲爆燃压裂作用过程瞬态性、多场耦合复杂性,建立多级脉冲爆燃压裂过程耦合求解方法,并进行模拟计算和矿场应用分析。将多级脉冲爆燃压裂作用过程分解为火药爆燃加载、压挡液柱运动、射孔孔眼泄流、裂缝起裂和裂缝延伸5个子系统,基于给定的基本假设建立各子系统的动力学模型,并借助节点系统分析方法得出多级脉冲爆燃压裂过程耦合求解方法,既可定量计算合理装药量,又可对爆燃压力、裂缝形态进行定量动态预测。通过模拟计算分析了多级脉冲爆燃压裂过程中爆燃压力、压挡液气液界面位移、裂缝长度的变化规律,并将全过程按时间分为5个阶段。矿场应用结果表明:基于该方法开展的多级脉冲爆燃压裂在设计药量下可成功压裂油层并降低破裂压力,确保后期措施顺利进行。

摘要：在以聚氨酯橡胶为胀形介质的复合胀形三通管的工艺中,模具结构和加载路径是影响三通管件成形质量的重要因素,提出并采用斜面冲头和位移控制冲头折线加载的方法,在非线性显式动力分析软件ANSYS/LS-DYNA为数值模拟平台的基础上,建立了三通管复合胀形的有限元模型。通过对比研究斜面冲头与普通冲头,冲头折线加载与线性加载时对三通管件成形质量的影响。研究结果表明,随着斜冲头的斜度的增加,管件壁厚减薄率是先减小后增大,增厚率则是逐渐减小,优化冲头的斜度和采用轴向冲头与反压冲头折线加载可以有效的提高三通管件的成形质量。

摘要：目的:星点设计-效应面法优选荷叶中总生物碱的提取工艺。方法:以乙醇浓度、料液比、pH值为自变量,荷叶总生物碱的提取率为因变量,运用效应面法优化超声波法提取荷叶总生物碱的工艺条件,并进行预测分析。结果:确定超声波法提取荷叶总生物碱的最佳工艺条件为乙醇浓度80%、料液比1∶75、pH值5。结论:该实验提取工艺方法简便,预测值与实际值吻合度高。