摘要：针对基于神经网络的财务危机预警方法模型结构复杂、收敛速度慢且容易陷入局部最小的缺点,提出基于遗传神经网络的财务危机预警方法。首先对神经网络模型的结构和参数进行编码并将其串联,形成一个个体,随机产生N个个体形成初始种群。然后分别进行复制、交叉和变异操作,得到神经网络的结构和初始参数。再通过BP算法对该神经网络进行训练,训练后的神经网络即可实现财务危机预警。测试结果表明,该模型训练速度快、预警精度高。

摘要：创新能力是新工科人才培养的核心问题,创新人才培养资源是培养创新能力的基础,我国高校均存在创新人才培养资源共享不足、重复建设和利用率低等问题。为了解决这一问题,首先,通过深度挖掘各创新人才培养单位育人资源间的关系,设计多种创新人才培养资源整合路径;其次,充分考虑创新人才培养资源和创新成果的类型,构建基于粗糙集理论的创新人才培养资源整合绩效评估模型;然后,根据创新人才培养资源整合绩效的评估值,构建基于模型预测控制的创新人才培养资源整合管控模型;最后,制定创新人才培养资源整合的措施,促进高等教育高质量发展。

摘要：在双金属转子复合层全自动超声特征成像检测系统中,因柱塞孔孔径小、孔壁薄,针对此类扩散焊检测,为了提高超声成像系统的分辨率和信号的信噪比,研制了用于检测双金属转子复合层扩散焊连接质量的超声传感器。本文提出了用声程相等的理论来设计超声传感器的聚焦,利用耦合剂和工件声速的不同,把内孔铜层作为传感器的声聚焦透镜,用光学方法对传感器的聚焦声场进行了验证。制作的传感器中心频率为10MHz,波列只有2个周期,在实际的检测中可分辨0.5mm当量的缺陷。