摘要：本文研究了窄带物联网(NB-IoT)中的小区搜索算法。首先,本文详细剖析了NB-IoT的下行链路结构和小区搜索算法基础,包括物理层结构、信号传输特性以及主同步信号、辅同步信号的设计。针对现有同步算法在低信噪比和多径衰落环境下性能不佳的问题,提出了一种改进的同步算法,优化主同步的粗调过程和辅同步的参考信号设计,提高了同步的准确性和效率。其次,为了降低NSSS检测算法的复杂度,本文提出了一种分组算法,将所有NSSS参考序列分成多组,并选取代表序列进行互相关运算,该方法显著减少了运算量,提高了算法的运行效率。在此基础上,本文完成了NB-IoT小区搜索方案的整体设计,并在数字信号处理器(DSP)上实现了该算法,验证了该算法的可行性和实用性。研究结果表明,优化后的小区搜索算法在同步准确率和效率方面均优于传统算法,DSP实现结果与MATLAB仿真结果性能差距仅有0.2dB。最后,本文总结了研究成果,并展望了未来的研究方向,将继续深入研究NB-IoT中小区搜索算法的优化问题,为NB-IoT技术的广泛应用提供更坚实的技术支撑。

摘要：为了实现对大规模微型固体推力器阵列的快速逻辑寻址,并进行可靠点火,以FPGA为主控制器,利用USB接口进行高速通信,进行了微型固体推力器阵列寻址控制系统及点火电路的研究,完成了系统的硬件及软件设计,分析了推力响应时间。研究结果表明,该系统能实现对大规模微型固体推力器阵列进行快速有效的点火控制,设计的点火电路与推力器阵列行列寻址的控制方式相适应。

摘要：基于多孔泡沫金属的结构性能,研制一种新型的磁流变液阻尼材料,并搭建测试系统,研究其力学性能。在该材料中,磁流变液由于毛细管力的作用储存在多孔泡沫金属里面,在磁场作用下被抽出到剪切间隙内并产生磁流变效应;利用搭建的测试系统,研究多孔泡沫金属的材料、外加电流、剪切间隙和剪切应变率等参数对多孔泡沫金属磁流变液阻尼材料力学性能的影响,结果表明,设计的多孔泡沫金属磁流变液阻尼材料可产生明显的磁流变效应,在相同情况下,采用多孔泡沫金属铜时,多孔泡沫金属磁流变液阻尼材料具有最大的剪切转矩。

摘要：将动态力测量方法改进后应用在一种特殊的微推力器阵列测试台架上,解决了用低固有频率测试台测试高频信号的问题。将台架进行合理简化后,用ANSYS分析其模态振型,并用实验数据验证振型分析的正确性。设计改进了向台架施加负阶跃力的实验方法,即用烧断悬丝砝码的方法向系统最小成本地加载准阶跃力。针对系统的理论模型,设计补偿环节参数,应用逆传递函数补偿方法对测试台测试信号进行动态补偿,使台架的动态测试性能大大提高。

摘要：分析和研究了一种典型的高压密封结构,针对该结构密封不严、压力变化不稳定、O形圈表面磨损和聚四氟乙烯圈受压变形失效等故障,设计出一种新型的密封结构。设计的结构有效地减少了对密封件的磨损,延长了密封件的使用寿命,提高了高压密封仪器的性能和工作效率。

摘要：基于分数阶系统稳定性理论,设计了控制器和未知参数的辨识规则,实现了分数阶超混沌Lorenz系统同给定信号的追踪控制与同步.数值仿真证实了所设计的控制器及未知参数辨识规则的有效性.

摘要：网络处理器作为能够完成路由查找、高速分组处理以及Qo S保障等主流业务的网络设备核心计算芯片,可以结合自身可编程性完成多样化分组处理需求,适配不同网络应用场景.面向超高带宽及智能化终端带来的网络环境转变,高性能可演进的下一代网络处理器设计是网络通信领域的热点问题,受到学者们的广泛关注.融合不同芯片架构优势、高速服务特定业务,使得下一代网络处理器具备分组处理性能加速、动态配置硬件资源和服务应用智能化的特点.对利用新型可编程技术、面向新型网络体系结构以及针对新型高性能业务的下一代网络处理器设计方案与现有研究进行分析比较,并对下一代网络处理器的工业化进程做了介绍;提出了高性能可演进的下一代网络处理器体系架构,通过软硬件协同分组处理流水线、多级缓存与分组调度、资源管理及编程接口等方面给出了架构设计细节,研制了原型系统并对其性能进行了测试.明确了自主可控的网络处理器体系架构的发展方向和智能化应用场景,讨论了未来可能的研究方向.

摘要：针对国家重点工程─—珊溪水利枢纽起山渡引水工程中泄洪闸弧形工作闸门支铰结构设计，对圆柱滑动轴承和球面滑动轴承的采用进行了技术分析，对其性能进行了比较和讨论，认为球面滑动轴承应用在弧门支铰中具有许多优于圆柱滑动轴承的特点：（1）轴承可以绕轴的两个方向转动，使设计计算模型中的铰接点假设符合实际；（2）轴承除可承受径向力，还可承受轴向力，支铰设计时不须另设轴向传力结构；（3）轴承自动调整能力强；（4）轴承结构紧凑，支铰轴长度、轴径可降低，相应的支铰结构尺寸和重量可降低较多，支铰轴径与圆柱滑动轴承相比可减少30％～35％；（5）轴承与铰轴无相对转动，铰轴可采用普通结构钢且表面不须进行镀铬处理．

摘要：近距离协同工作的微推力器卫星编队能更好地完成高精度空天卫星编队任务。但摄动等干扰因素会导致编队卫星间保持特定的几何构型和相对运动关系发生不确定性变化,因此有必要设计一种编队构型和信息拓扑结构以实现卫星编队的长期高精度保持。同时微推力器的作用环境要求卫星编队系统更高的可靠性和快速性。为此,基于Cartwheel构型对微推力卫星编队系统进行了研究,设计了一种能够满足系统性能要求的拓扑网络结构,并据此对卫星编队构型进行修正。提出了基于粒子群优化(PSO)算法的在线轨迹优化算法,并将其应用于卫星编队保持控制系统之中,实现了高精度、低能耗的快速稳定控制。

摘要：对用于微型卫星姿态控制的固体推力器阵列的组合点火问题进行了研究,分析了微型固体推力器阵列的工作性能,建立了组合点火问题的数学模型,设计了基值组合算法和阵列规划算法两种点火算法,并利用Matlab/Simulink对设计的算法进行了仿真.结果表明:阵列规划算法计算准确,快速有效,并且提高了阵列中推力器的利用率.