摘要：利用面向对象的处理方法 ,分析了工艺数据管理面向产品的特性 ,研究和扩展了传统意义上的工艺BOM模型 ,建立了工艺BOM与其他物料清单间的映射关系 ,有效地起到产品全生命周期中工艺数据的纽带作用 ;根据以数据为中心、产品为导向的建模思想 ,构建了面向产品的工艺数据管理的容器对象模型 ,并详细分析了各对象间的关联关系及工艺数据的动态属性和静态属性 ,实现了工艺数据的全面管理 同时 。

摘要：针对制造业应用物联网技术带来的复杂性问题,以制造业物联网环境下机械产品装配系统为研究对象,在分析制造业物联网技术应用模式和装配系统运行机制的基础上,综合运用信息熵相关理论研究了制造业物联网环境下机械产品装配系统的复杂性测度,提出基于物联熵(组态熵和互联熵)的机械产品装配系统复杂性度量方法,建立了系统的组态熵与互联熵度量模型。实例求解验证了物联熵度量系统复杂性的有效性和可行性,所提方法有望为制造业物联网环境下的机械产品装配系统的设计、智能控制和优化等提供有效的度量依据。

摘要：针对目前由于缺乏有效的手段支持离散制造过程实时监控,导致生产车间透明程度低、信息流实时性差等问题,采用面向对象的方法构建制造资源本体模型(ROM)和一种支持生产系统实时监控的对象模型(IMPV),并定义了IMPV的对象数据模型、可视化表征模型、对象操作模型和信息交互控制模型。在此基础上,设计并实现了一种支持制造过程实时可视化监控的体系架构,详细讨论了IMPV的实例化方法以及基于规则映射的资源感知与信息集成模式,最后将该可视化监控系统应用于某发动机装配车间中,取得了良好的应用效果。

摘要：通过对传统产品设计BOM的组成结构分析 ,构建了可定制产品数据BOM的组织模型 ;并在此基础上 ,给出了它的构造方法及其分解算法 ,运用该构造方法实现了面向客户的产品数据BOM的一致性管理及企业各职能域间对产品数据信息的集成与共享 通过在产品配置中增加虚拟件的方式 ,实现了产品数据BOM的定制信息描述 ,同时 ,利用可定制产品数据BOM的联合分解算法 ,实现了物料数据清单的高效。

摘要：对机械产品多参数选配问题进行了描述,并以同时满足多个装配精度,使不适配零件数量最小化为目标,建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点,提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性,设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例,证明了该算法的可行性与有效性。

摘要：针对实际设计过程中难以定量地评定离合器操纵舒适性等问题,首先根据操纵装置各种设计因素与人体动作的映射关系,引入动作元概念模型,并采用动作元矩阵来描述汽车离合器操纵过程,通过实际动作元矩阵与设计目标矩阵的贴近度来衡量离合器的操纵舒适性程度;然后,在对液压式离合器工作原理进行分析的基础上,建立汽车液压式离合器操纵舒适性的数学模型和优化模型,并进行优化;最后,通过实例验证该方法的可行性。

摘要：生物进化一般只在两个个体间进行交配,传统的遗传算法也仅在两个染色体之间进行交叉操作。使用在三个以上的染色体进行交叉操作,并设计了多染色体交叉的算子。多染色体交叉算法可显著提高算法局部寻优能力和收敛速度,但由于收敛速度过快容易产生早熟现象。因此,设计了一种带子种群淘汰策略的小生境算法,可避免算法产生早熟现象。通过几种遗传算法的实验结果比较,证明多染色体交叉算法在多峰优化中的效果要优于传统遗传算法。

摘要：针对目前企业产品数据管理与工艺数据管理间的“信息孤岛”现象,采用面向对象的方法,以产品配置为引导源,工艺配置为纽带,建立产品配置与工艺配置间的关联关系,并通过工艺配置引导相应的工艺数据,进而解决产品数据管理与工艺数据管理间的集成问题,实现产品配置数据与工艺数据信息之间的数据一致性控制.

摘要：针对应用机器视觉对促进制造业发展所具有的重要现实意义,在分析机器视觉在制造业应用模式的基础上,以机械产品装配作业为研究对象,设计了基于机器视觉的机械产品装配系统在线作业体系架构,定义了机械产品装配系统在线作业视觉因子集及其图像处理算子。构建了面向机械产品装配作业过程的视觉集成应用基于知识的面向对象Petri网模型,其中知识规则赋予模型中的决策变迁智能行为,主要用于解决模型中的算法失效与系统死锁问题。以某型号变速箱阀体装配工艺为例,基于HALCON视觉开发环境进行了原型系统开发,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：简述了赵堡太极拳与动漫的内涵与发展,重点探讨了动漫设计在赵堡太极拳教学、训练及推广宣传中视觉感受的应用,还总结了动漫设计在赵堡太极拳研究与应用中的意义.