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基于卷积神经网络的智能分类垃圾桶设计: 收藏
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引用; 《智能城市》2022年第6期8卷 66-68页; 作者：刘晏铭丛子健王通黄子悦长春大学机械与车辆工程学院吉林长春130000; 城市垃圾分类过程中,需要提高居民的垃圾分类意识和效率,降低分类成本。传统垃圾桶结构简单,无法帮助居民对垃圾进行有效分类。文章设计基于深度学习的小型垃圾智能分类系统,将VGG16的网络结构加载至树莓派,主控部件可以实现精确地垃圾...; 城市垃圾分类过程中,需要提高居民的垃圾分类意识和效率,降低分类成本。传统垃圾桶结构简单,无法帮助居民对垃圾进行有效分类。文章设计基于深度学习的小型垃圾智能分类系统,将VGG16的网络结构加载至树莓派,主控部件可以实现精确地垃圾分类,配合相应的机械结构对垃圾进行分类,具有自动识别与分类垃圾的功能,有助于解决智能城市的垃圾分类问题。; 来源：详细信息评论

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