摘要：以3、5、8、10a生健壮无病虫害的实生峨眉含笑为试材,采用5因素4水平正交实验设计,研究了母株年龄、激素种类、处理浓度、插条在激素中的浸泡时间和扦插基质对峨眉含笑扦插生根的影响。结果表明:对峨眉含笑生根影响最大的因素是母株年龄和植物生长调节剂的种类。峨眉含笑扦插的最佳组合是A1B4C4D4E4,即采用3a生健康母株上的半木质化枝条,ABT1生根剂400mg/L浸泡处理8h后扦插在腐殖土∶珍珠岩1∶1的基质中,嫁接苗易于生根。

摘要：舞蹈《梦中的额吉》对蒙古族舞蹈元素进行了现代创编,展现了蒙古族舞蹈深厚的艺术魅力和情感内涵。在这部舞蹈作品的创作和表演中,积极的吸收和创新了蒙古族舞蹈动作的韵律风格,使其呈现出了鲜明的韵律特征和风格特色。因此,在本文中,作者将通过对肩部、手臂以及马步的舞蹈特征的细致分析,来全面展现舞蹈《梦中的额吉》的韵律特点,呈现其丰富的舞蹈艺术特色,从而在二度艺术创作中能够更准确地诠释作品的风格和内涵。

摘要：2020年春节期间,扬州江都区第三人民医院为应对新冠肺炎疫情的严峻形势,紧急要求提供快速建造的疑似隔离病区(图1)。南京大学建筑规划设计研究院携手江苏医疗建筑BIM族库研究中心、江苏智憩物联科技有限公司一起紧急动员参战,仅用一晚就完成了满足传染病救治要求的“三区两通道”的标准隔离病区方案,迅速完成了建筑、结构、水、暖、电施工图设计,整个病区的设计与建设也仅用时14天。

摘要：通过提出选煤厂生产集控调度系统的设计要求及满足此设计要求的一种实用系统模式，概述了主机的功能及其软件实现。

摘要：针对路面裂缝自动化检测中存在裂缝漏检和定位不准的问题,提出一种路面裂缝实时检测模型CrackNet。基于YOLOv5结构设计,在特征融合网络插入融合注意力模块,重点关注特定通道和空间位置裂缝信息,有效解决部分裂缝漏检问题;在多尺度预测阶段引入任务空间分离头模块,利用分治策略将分类和回归任务解耦,模型优化方向更加自由。实验结果表明,该方法mAP为71%,速度为42 FPS,优于基准模型,有效改善了裂缝漏检和定位不准的问题。

摘要：为解决由于存在不平衡数据导致伪装入侵识别不精准的问题,提出基于改进递归残差网络的伪装入侵行为识别方法研究。对数据入侵行为的伪装特征进行分析;构建改进递归残差网络结构,使用Softmax分类器处理不均衡数据。通过引入损失函数,避免数据在训练时过度拟合。采用peer-to-peer的伪装入侵检测技术,计算入侵行为特征间隔,获取入侵行为伪装特征归属度,实现伪装入侵行为识别。由实验结果可知,在畸形报文、可选段、扫描窥探攻击形式下,与数据分别存在最大为10、0、0 bit的误差,由此可证明应用所研究方法识别结果更精准。

摘要：以北京火车站东街天桥改扩建工程为例,介绍了一般城市交通密集区过街设施建设应考虑的因素,并用"0-4评分法"对这些因素进行了重要性排序,然后以"0-4评分法"结果中的功能重要性系数对一般评分法的结果进行修正,比对修正前后各方案的得分结果后,指出了一般评分法的局限性和改进建议。

摘要：介绍了国内外目前城市雨洪利用的研究和应用现状,结合北京奥林匹克公园雨洪利用工程,论述了雨洪利用系统的设计和施工技术,并对北京市雨洪利用的发展作了展望。该工程的实施,对北京生态整体发展和绿色奥运的实现具有重要意义。

摘要：传统的梁式结构往往不能满足跨度较大的人行桥对自振频率的使用要求,因此钢桁架结构逐步出现在北京城,由此而带来的大跨度桁架与自振频率、杆件的不同布置形式与自振频率、不同杆件截面与自振频率相互关系等问题的出现,因此,以Sap2000作为有限元分析软件,对连续桁架梁和简支桁架梁进行计算模拟,得出了不同结构体系与桥梁自振频率关系和不同腹杆布置形式、不同截面形状的情况下,桥梁与强度、刚度、自振频率、舒适感的相互关系;提出了钢桁架梁在人行桥领域应用时需要注意的事项。

摘要：深度神经网络在实际应用中的局限性日益凸显,具备生物可解释性的类脑计算脉冲神经网络成为了人们研究的热点课题。应用场景的不确定性及复杂多样性给研究者提出了新的挑战,要求类似生物大脑组织具备多尺度架构的类脑计算脉冲神经网络,能够实现对多模态、不确定性信息的感知决策功能。文中主要介绍了多尺度生物合理性的类脑计算脉冲神经网络模型及其面向多模态信息表征和不确定信息感知的学习算法,并分析探讨了基于忆阻器互联的脉冲神经网络可实现多尺度架构类脑计算的两个关键技术问题,即多模态、不确定信息与脉冲时序表示一致性问题和多尺度脉冲神经网络学习算法与容错计算问题。最后,对类脑计算脉冲神经网络的研究方向进行了分析与展望。