摘要：针对传统入侵检测系统检测率较低、基于深度学习的入侵检测系统训练和检测时间较长的问题,提出基于信息增益的自适应分箱特征选择算法,并将此算法与LightGBM相结合,设计了一种快速网络入侵检测系统。首先对原始数据集进行预处理,将数据标准化;然后通过自适应分箱特征选择算法,去除原始数据中的冗余特征和噪声,将原始高维数据降为低维数据,从而提高系统的检测准确率并降低训练和检测时间;最后在经过特征选择的训练集上利用LightGBM进行模型训练,训练出能够检测攻击流量的入侵检测系统。通过在NSL-KDD数据集上验证,提出的特征选择算法在特征选择上仅耗时27.35 s,相比传统算法降低了约96.68%;设计的入侵检测系统在测试集上准确率高达93.32%,且训练时间较短。与现有网络入侵检测系统相比,准确率更高,模型训练速度更快。

摘要：针对网络编码技术,提出了一种存在链路故障多播网络的码字构造方法.该方法通过对接收节点搜索大于信源发送速率k的n条离散路径,确保接收节点任意k条输入链路的全局编码向量线性无关,接收节点收到k个正确符号,避免链路故障,恢复信源信息.利用最大距离可分码已有的成果,给出不同发送速率下信源所需的最小有限域,构造最大距离可分码(n,k)生成矩阵,将其列向量作为接收节点输入链路的全局编码向量,设计网络码字,实现网络编码.

摘要：介绍了Intersil公司的数字上变频芯片HSP50415和AD公司的数字下变频芯片AD6620的功能和特点,并以这两个芯片为核心构建了一种通用中频数字化平台,可以与多种数据终端接口并实现短波、超短波高速数传。