摘要：传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。

摘要：目的:探讨靶向生长分化因子15(growth differentiation factor 15,GDF15)基因siRNA对人肺腺癌SPCA1细胞增殖和迁移的影响。方法:根据基因数据库(Gen Bank)设计并合成3条人GDF15基因siRNA(GDF15-siRNA161、GDF15-siRNA290和GDF15-siRNA860)和阴性对照NC-siRNA序列,采用qPCR法测定转染不同GDF15-siRNA的SPCA1细胞中GDF15 mRNA表达水平,筛选有效抑制GDF15基因表达的siRNA。CCK-8法和划痕实验分别检测转染有效GDF15-siRNA和NC-siRNA的SPCA1细胞增殖和迁移能力。结果:3条GDF15-siRNA对SPCA1细胞GDF15 mRNA表达均有明显抑制(P<0.01),其中GDF15-siRNA161抑制最为明显。和转染NC-siRNA的SPCA1细胞相比,转染GDF15-siRNA161的SPCA1细胞增殖明显减慢[(0.46±0.03)vs(0.52±0.01),P<0.01],转染GDF15-siRNA161的SPCA1细胞迁移速度明显低于转染NC-siRNA的SPCA1细胞(P<0.01)。结论:有效沉默人肺腺癌SPCA1细胞GDF15基因表达能抑制肺腺癌细胞的增殖和迁移,GDF15可能成为人肺腺癌基因治疗的候选靶点。

摘要：针对全球卫星导航系统(GNSS)因频点单一、落地功率低、易受电磁干扰以及存在覆盖较差区域等潜在的被拒止或被干扰导致的导航系统性能降低甚至失效的问题,提出了一种基于星链(Starlink)机会信号融合惯性导航系统(INS)的飞行器动态组合导航方法。首先分析了星链信号体制,建立了基于星链星座卫星下行机会信号的瞬时多普勒定位观测模型,设计了一种基于频率细分的快速最大似然多普勒频率估计方法,然后建立了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的Starlink机会信号/INS的组合导航模型,并对该导航方法进行了实验及分析。结果表明,该方法可为飞行器提供长航时、连续、高精度的导航。动态飞行情况下,该方法可实现平均优于25 m的三维定位精度和平均优于0.1 m/s的速度估计精度,比相同观测时间下的惯导精度提高了1~2个数量级,显著提高了飞行器的导航精度,可为战略导航提供方法和技术支撑。

摘要：为实现对EAST中性束注入(Neutral Beam Injection,NBI)器电源系统在线运行状态进行实时监测,论文提出了一个基于FPGA、百兆以太网和C#用户终端的全光纤组网实时故障态监测系统解决方案。系统对中性束注入装置各电源的故障态以及输出波形进行实时采集和组网传输,并拥有用户终端进行监测和控制操作,在中性束装置实验运行测试中获得了较好的结果。系统对于大量分散信号的分布采集和远程监测系统设计具有一定参考价值。

摘要：车轴作为货运挂车的重要零部件,其质量对车辆的安全性能起着至关重要的作用。根据车轴的疲劳性能测试要求自行设计制作了一套液压伺服疲劳试验台。结合车辆运载过程中车轴的受力情况制定了试验台的加载方案,同时建立和分析了试验台中伺服系统的动态数学模型。利用LabVIEW软件编写了试验台闭环控制系统的控制程序,并对试验台上2个液压缸的输出特性采用不同波形信号进行测试。试验结果表明:该疲劳试验台可以对输入波形进行较为准确的跟随运动。本试验台加上压力传感器后还可以进行指定载荷的疲劳试验。

摘要：为满足国家重大科学工程项目EAST核聚变试验装置、稳态强磁场试验装置及ITER国际重大合作项目等多项试验装置的工程及试验运行,在合肥科学岛建设完成了EAST.110 k V总容量为344.5 MV·A的变电站,拥有6台主变压器,是目前国内110 k V电压等级中容量最大的变电站。在对该变电站的负荷、设计情况进行介绍的基础上,分析了该变电站在大负荷试验运行时安全保障的措施,提出了从运行时间和空间上进行负荷分配优化,通过技术比较论证了其可靠性,并指出一些在运行中仍然存在的问题,对存在大容量冲击性试验负荷的变电站的设计建设提供了工程参考和借鉴价值。