摘要：对预应力锚杆格构梁加固边坡的作用机理、工作过程及受力阶段进行了阐述,同时分析了预应力锚杆格构梁的节点锚固力分配问题,并对预应力锚杆格构梁的地基计算模型进行了归纳。在格构梁的设计计算中应尽量考虑梁与土体的共同变形,选择符合实际情况的地基模型,使计算结果更加接近于格构梁的真实受力情况。

摘要：针对低热水泥混凝土早期强度低,在大坝主体中应用较少,低热水泥混凝土能否应用于高拱坝工程仍存疑虑的情况,以白鹤滩工程为例,采用室内试验资料对比和有限元仿真结果对比相结合的方法,对白鹤滩拱坝拟采用的中热水泥混凝土和低热水泥混凝土的材料特性和温度应力仿真结果进行了对比分析。结果表明,从材料特性的角度来看,低热水泥与中热水泥混凝土各有优劣,低热水泥混凝土早龄期强度低不利于防裂,但低热水泥的绝热温升低、早期发热慢、弹模小、徐变大这些因素均有利降低整体应力水平,后期强度高则有利于提高后期安全系数,降低开裂风险。此外,有限元计算结果表明,在相同的温控措施和边界条件下,低热水泥混凝土最高温度比中热水泥混凝土低2～3℃,低热水泥混凝土冷却全过程的安全系数均要大于中热水泥混凝土,且在2. 0以上。研究成果进一步证实了低热水泥混凝土比中热水泥混凝土具有更好的抗裂特性,可以应用于特高拱坝,也为白鹤滩拱坝全坝采用低热水泥混凝土提供了重要支撑。

摘要：混杂纤维混凝土受冻融作用后的损伤值受多种因素的影响,现阶段难以建立各影响因素与损伤值之间的数学模型。通过神经网络的自适应、自学习和非线性映射,可以建立以影响因素为输入变量、以损伤值为输出变量之间的非线性关系。采用相关试验数据,基于MATLAB软件建立AdaBoost-BP和BP神经网络预测模型,利用这两种预测模型对混杂纤维混凝土受冻融作用后的损伤值进行了预测,并将各自的预测值和实测值进行了对比分析。结果表明:AdaBoost-BP神经网络的预测精度较BP神经网络的预测精度更高,该模型为工程上研究混杂纤维混凝土受冻融循环损伤后的损伤程度提供了新方法。