摘要：农业病害会导致作物脱叶早,光合作用减弱,从而影响作物质量,减少农民收入。针对病害初发期间目标小、背景复杂和室外光线变化大导致的目标误检问题,本文提出一种融合轻量级网络的YOLOv4检测算法。首先对主干网络进行剪枝并增加多尺度的分组卷积提高模型对复杂背景的抗干扰性,其次设计轻量级SCE(space channel expand)注意力机制降低深层网络中细节信息丢失的影响。最后设计跳跃连接特征金字塔(jump connection feature pyramid network,JC-FPN)替换PAnet(path aggregation network)特征融合模块从而进一步实现模型轻量化。实验结果表明,改进算法在本文数据集上的mAP50达到了84.17%,检测速度为50 FPS,相比于YOLOv4检测算法分别提高了0.71%和10 FPS,满足移动端对农业病害的检测精度和速度的要求。

摘要：嘉陵江亭子口大园包崩滑体前缘在上部堆载作用下局部出现了明显变形,通过分析堆载过程和监测数据,总结了滑体前缘变形原因及规律,复核了锚拉挡墙的稳定性。稳定性复核和长期跟踪监测表明,大园包崩滑体前缘经二次加固后在设计堆载作用下是稳定的。

摘要：为了开发基于C/S(客户/服务器),B/S(浏览器/服务器)模式的高校学生公寓管理系统的网络体系,在对C/S与B/S模式结构进行分析比较的基础上,针对该系统的建设目标和功能要求,对该系统进行了网络体系布置、数据库设计、系统框架设计和系统安全性设计,该系统的实施可以实现C/S和B/S模式结合起来开发管理系统的一种体系结构。