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基于电力任务边缘卸载模型的电力物联网任务分配系统设计: 收藏
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引用; 《江西电力职业技术学院学报》2024年第3期37卷 7-9页; 作者：刘李萌驻马店职业技术学院河南驻马店463000; 为确保电力物联网的性能,提高电力系统稳定性,根据电力任务边缘卸载模型建立了电力物联网任务分配系统,使用量子算子、精英算子建立了改进遗传算法,加快卸载任务分配的速度。通过测试,改进遗传算法在25台边缘服务器、总共200个电力任务...; 为确保电力物联网的性能,提高电力系统稳定性,根据电力任务边缘卸载模型建立了电力物联网任务分配系统,使用量子算子、精英算子建立了改进遗传算法,加快卸载任务分配的速度。通过测试,改进遗传算法在25台边缘服务器、总共200个电力任务场景中,相对GWO(灰狼优化算法)、PSO(粒子群算法)、顺序卸载、随机卸载4种卸载方式,具有15.21%、7.07%、22.03%、30.57%的性能优势;完成了对电力任务分配系统的设计,可以较好地满足电网工作人员日常管理和操作的需求。; 来源：详细信息评论

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