摘要：液滴数字聚合酶链式反应(ddPCR)作为第三代PCR技术,可实现核酸分子绝对定量。然而,在数字PCR结果读出过程中,对1 000万量级的液滴进行统计费时费力而且容易出错。针对此情况设计了液滴数字PCR芯片的自动扫描识别平台,系统包括硬件移动平台和软件拍照、拼接和识别功能。软件控制平移台顺序移动并控制摄像头拍照,移动完成后把拍得的照片拼接成一张图片,之后对图片中的液滴进行识别。此平台通过二维平移台的精确定位扫描及图像分割、识别算法,对荧光和非荧光液滴识别率达到99.6%以上。平台已经应用到了实验室中,对数字PCR芯片上的微液滴可实现一键识别,极大的减小了识别时间和错误率。

摘要：设计与制作了一种基于聚二甲基硅氧烷-玻璃(PDMS-Glass)的多功能集成式液滴数字聚合酶链式反应(ddPCR)芯片,该芯片由产生液滴的PDMS模块和收集液滴的玻璃腔体模块组成。PDMS模块采用双通道的T形结构设计,液滴产生速度快且通量高,在30 min内可生成2×10~6个直径约为20μm的微液滴。玻璃腔体模块中存储的液滴在整个实验过程中无需转移,可直接在原位PCR仪上进行扩增,每个液滴均是一个微反应器,经过多次热循环后,液滴仍能保持良好的稳定性。选用副溶血性弧菌(VP)作为食源性致病菌的研究模型,考察了ddPCR芯片对其基因组DNA的绝对定量能力,结果表明,该ddPCR芯片对VP基因组DNA绝对定量的线性范围宽,可跨越5个数量级(10~1~10~6 copies/μL),定量结果与DNA理论参考浓度间有很好的相关性。

摘要：玻壳缺陷检测与几何测量一直是企业需要解决的技术难题,机器视觉技术的出现为这个难题的解决提供了契机,本文研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法,针对玻壳的几何特征,设计了采用三维视觉量测技术测量玻锥管颈的规格的方法,经过实验室仿真测试达到了设计要求,验证了方案的可行性。

摘要：为研究深基坑围护结构对降压井降水效果的影响,以苏州地铁4号线某车站深基坑降水工程为例,通过对未考虑围护结构的初步设计方案与考虑围护结构的优化方案的对比,运用Modflow数值分析软件模拟计算初步设计方案和优化方案的地下水位变化,并对方案的合理性进行评价。结果表明,未考虑围护结构影响的初步设计方案在基坑内不同位置的水位变化不均匀,坑内最大水位差达到了3.5 m,而考虑围护结构影响的优化方案通过非均匀布井,可以有效的使水位变化均匀,坑内最大水位差仅有0.5 m,符合工程实际要求。

摘要：由于建立盐溶液作用下土的压缩和渗透特性预测方法能够为工程屏障和污染地基土处治的设计和施工提供高效、经济的评估手段，综合分析已有试验研究结果，定量评价盐溶液作用下土的压缩指数Cc和渗透系数k的控制影响因素，建立基于基本物理性质指标的预测公式．分析结果表明，盐溶液作用下土的Cc与有效竖向应力为1kPa时的孔隙比e1存在唯一正相关性，e1可由液限状态孔隙比和初始孔隙比定量描述．基于柯西一卡尔曼公式，建立盐溶液作用下土的k的预测公式；91％的预测值介于1／3～3倍的实测结果范围．相同孔隙比条件下，渗透系数比HCR随液限比LLR的变化趋势近似一致；基于此，提出采用孔隙比和LLR预测HCR的统一公式．

摘要：为了研究不同工况下基坑降水对周边地下水位变化和地表沉降的影响,采用"现场抽水试验—水文地质参数反演—数值模拟计算"的一体化手段,运用MIDAS/GTS数值分析软件,对苏州地铁4号线某车站基坑降水建立了三维有限元分析模型,模拟计算不同的降水方案设计下所产生的基坑外地下水位变化和地表沉降,并对其进行对比分析。结果表明,不同的降水施工工况对周围环境的影响大小不一,在进行降水设计时需对不同降水工况设计下的环境影响进行预测和评估,使降水对周围环境影响最小,以实现降水方案设计的最优化。

摘要：丹江口水库是汉江下游防洪的控制性工程。初期工程建成后产生了巨大的防洪减灾效益，特别在1998年夏季汉江及长江防洪中发挥了重要作用。目前，汉江中下游防洪尚未达到设计标准，洪水威胁未能基本解除，若再现1935年7月的大洪水，汉江中游14个民坑将全部分蓄24亿m3洪水，有73万人需临时转移，淹没农田6万hm2，以此来确保主要堤防安全。然而，实际调度中很难做到适时适量分洪，一旦洪水失控即可能使主要堤防溃决。因此，完建丹江口水库后期工程，是改变这一局面最经济、最实惠、最有效的措施，并具有发电、供水等显著的综合效益。

摘要：根据深基坑支挡结构水平位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对基坑的变形发展变化进行预测是一种有效手段,对深基坑工程的设计和施工具有非常重要的意义。预测中灰色模型的建立以等时距原始数据为前提,结合苏州某地铁车站的基坑开挖工程,通过灰色理论中的GM(1,1)模型对基坑开挖所引起的支挡结构的水平位移进行了预测,其预测结果与监测结果接近。结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期水平位移实测值来预测未来一定时间内的支挡结构的水平位移值能够获得比较准确的预测结果,并且其预测模型可以应用于动态设计和信息化施工。

摘要："存储墙"问题是高性能处理器设计必须跨越的障碍之一,高效、智能的Cache系统是处理器存储体系的关键因素。具有分支预测能力的处理器在猜测执行分支路径上访存指令时取回的存储器数据所导致的Cache污染会显著影响Cache和处理器性能。分析了猜测执行和Cache数据污染对处理器性能的影响,在此基础上结合分支预测机制的特征提出了一种基于分支路径跟踪的Cache污染控制技术——Contra,通过构建分支路径跟踪表对猜测路径写入Cache的数据进行跟踪,并对这些数据的存储、访问和替换过程进行控制,有效地避免了污染数据对Cache效率的影响,提升了处理器存储系统的性能。仿真结果表明,Contra技术相对于baseline结构来说,L1 D-Cache命中率提升幅度为0.03%～6.69%,平均提升为1.80%;IPC的提升幅度为0.01%～6.60%,平均提升为2.56%。

摘要：制造工艺的快速进步给集成电路设计提供了广阔的空间,而发展较慢的设计能力导致难以对片上资源高效利用。目前,高性能处理器片上Cache普遍占到芯片总面积的一半以上,而如何高效、智能地利用片上Cache空间,构建高性能存储系统是处理器微体系结构研究的重要内容。分析了Cache数据污染和猜测执行对处理器性能的影响,并在此基础上提出一种基于数据Tag有效位分裂的无污染Cache访问控制技术—Pease,将原先D-CacheTag中的一位数据有效位扩展为读数据有效位（RVB）和写数据有效位（WVB）两位,根据RVB和WVB值的不同组合对数据读写访问进行控制。不但充分保留了猜测执行的数据预取性,使污染数据透明化,写入数据时无需对污染数据进行替换操作,消除了污染数据对Cache效率的影响。Pease技术相对于baseline结构来说,IPC的提升幅度为1.05%~8.40%,平均提升4.04%;L1 D-Cache缺失率降低幅度为19.05%~48.16%,平均降低29.66%。