摘要：森林是陆地最大的生态系统,它不仅具有巨大的经济效益和社会效益,而且更具有强大的生态效益。文章通过对红松与落叶松混交林的不同混交配置的试验得出,红松与落叶松混交比3∶1林分红松生长最好,混交比2∶1的林分红松生长较次之,混交比1∶1的林分红松生长最差。混交比3∶1的林分红松地径分别为混交比2∶1的林分、混交比1∶1的林分的18%与41%;树高是混交比2∶1林分、混交比1∶1林分的35%、46%。红松与落叶松混交林适宜的混交比应是有利于红松的良好生长。

摘要：为验证光的波粒二象性,以数学建模的方式通过计算机进行了仿真研究。建立了两个模型:基于光子类氢结构的单缝衍射仿真模型,解释光通过细缝后前进方向发生的改变;基于光子平面电磁波概念的双缝干涉仿真模型,提出双缝与光子间的"类黑洞效应"。经过Matlab程序仿真定量分析,验证了模型的合理性。结合这两个模型,通过定性分析表明仿真结果能很好地解释光的波粒二象性。

摘要：20世纪90年代初期，为了探索解决在班级授课条件下，面对学生之间的显著差异，如何采取适当而有效的措施，促使全体学生获得最优发展的实际问题，我国教育工作者在总结个别化教学实践经验的基础上，创造性地提出和实施了分层递进教学。所谓分层递进教学，就是教师充分考虑到学生中存在的差异性，区别对待地设计和进行教学，有针地性地加强对不同类别学生的学习指导，在有限的时空范围内，促使每个学生在各自不同的基础上都能得到提高和发展。实践证明，它是面向全体学生，充分发掘学生潜能，大面积提高教学质量，全面推进素质教育的有效模式。[第一段]

摘要：近年来,针对班级教学中学生差异悬殊的实际,我国教育工作者在总结个别化教学实践经验的基础上,创造性地提出和实施了分层递进的教学策略.所谓分层递进教学,就是教师充分考虑到学生中存在的差异性,区别对待地设计和进行教学,有针对性地加强对不同类别学生的学习指导,在有限的时空范围内,促使每个学生在各自不同的基础上都能得到提高和发展.在实践中,各地实施分层递进教学的方法不尽相同,概言之,主要包括学生分层、目标分层、分层施教、分层测评、反馈矫正与分层提高等步骤和内容.本文试图从教学论的视角对分层递进教学的实施策略作一初步探讨.

摘要：红松是东北珍贵树种之一,无论是木材还是种子都具有很高的经济价值。文章主要是从红松生物学特性及冠下更新技术,对在林冠下如何进行红松更新进行了技术分析。

摘要：以数学建模的方式对神经元的形态分类进行了研究。首先通过神经元的几何模型数据,得到一系列刻画神经元空间形态的特征参数;然后根据特征参数建立特征参数的主成分分析数学模型,提取了神经元的综合形态特征;最后依据综合形态特征,提出了一种基于系统聚类分析法和贝叶斯判别法的神经元空间形态分类算法。实验结果验证了该分类算法的正确性。

摘要：油气勘探对高性能集群的稳定性提出了更高的要求,为解决其与传统管理技术间的矛盾,设计并实现基于Hadoop技术的集群状态数据存储与分析平台。该方案包括状态数据收集、HBase存储与通过MapReduce实现的k-means聚类算法。通过对HBase的压力测试以及k-means算法的聚类效果分析验证了该方案的实用性,其适用于高性能集群的主动方式故障管理。

摘要：智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求。为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端。通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储。

摘要：在分析输电线路状态监测系统特点的基础上,提出了在系统中引入云计算存储与并行处理技术的设计方案,将关系型数据库与开源的Hadoop云计算平台结合使用,解决了关系型数据库在系统使用中存储和访问效率等方面的问题.介绍了所开发的原型系统提供的服务及其主要功能,并针对系统中的典型应用进行了性能测试.测试结果表明所提方案可以满足输电线路状态监测系统对数据存储与读取、分析的性能要求.

摘要：辽南地貌特征以低山丘陵为主,宜林山地较多,丰富的山地资源中,适宜栽植大扁杏生态经济林的地段颇多。根据适地适树和良种壮苗的原则,结合辽南特有的生态条件和大扁杏自身的生物学特性对优良品种进行确定研究。为大扁杏在辽南的可持续发展提供技术支持,并改善辽南山区生态环境,促进生态、社会、经济和谐发展。