摘要：为准确掌握电力系统内低压台区用户群体表码的异常偏转行为,按照拓扑结构的原始行为方式,连接表码监控模块与站控单元结构,完成用户表码异常监控系统硬件运行环境的搭建。在此基础上,对用户群体的异常信息进行多次采集,通过电力数据库调度的方式计算单一节点的实际监控量,完成用户表码异常监控系统软件运行环境的搭建。将软、硬件环境联合,实现对低压台区用户表码异常情况的监控。对比实验结果表明,与传统监控系统相比,应用所提监控系统后,低压台区用户群体的实际承压总量明显下降,表码监控元件的平均转速也由26.4转/min降低至15.2转/min,证明该系统有效实现了精准监控电力系统异常偏转行为的初衷。

摘要：使用线损异常判断、离群点算法的窃电行为识别方法忽略了全局迭代搜索,导致窃电起始时间识别结果与实际时间不一致。为此,提出了基于稠密度聚类的低压台区用电窃电行为识别方法。确定并及时更新初始用电窃电行为的数据中心点,建立非负矩阵,根据搜索及时更新的窃电行为数据中心点,计算其综合分值,以此作为窃电嫌疑的筛选依据,完成低压台区用电窃电行为的识别。实验结果表明,平均谱半径在第100天和150天时,该方法识别出两个显著突变点,窃电起始时间与实际窃电起始时间一致,具有精准识别结果。

摘要：常见的小水电上网电能质量监测模型在扰动环境下,模型的抗攻击性能较差。基于此,提出基于熵权法的小水电上网电能质量自动化监测模型。针对自动化监测需要,搭建远程通信模块,实现自动化远程监测功能,在此基础上,采集电能质量监测数据,约束电能质量各类型信息属性,将采集到的监测信息作为电能质量评价指标,利用熵权法计算电能质量综合评价指数,监测电能质量变化情况。实验结果表明:在扰动环境下,设计的基于熵权法电能质量自动化监测模型负载水平高,电压损耗低于0.2,其整体抗攻击特性得到提升。

摘要：介绍1副用于制造孔用弹性挡圈的模具,对冲压工艺、工艺方案以及模具结构形式、排样和压力中心等作了详细分析,并设计了孔用弹性挡圈模,模具结构合理,具有一定的参考价值。

摘要：化学是以实验为基础的学科，因而化学实验成为化学命题的重中之重，它不但较好地考查了实验的基础知识及基本技能，而且还较好地考查了元素化合物知识、基本概念与理论及化学计算方法等知识的综合运用能力，同时还渗透着实验设计、评价等能力，以及环保、安全等意识，所以了解化学实验命题的热点对化学实验的复习具有重要的意义．

摘要：【目的】探讨酸法与酶法提取葡萄皮渣可溶性膳食纤维的最佳工艺组合,并比较8种酿酒葡萄皮渣中可溶性膳食纤维含量的差异。【方法】(1)用HCl提取葡萄皮渣中的可溶性膳食纤维,以HCl浓度、提取温度、提取时间、料液比4因素设计四因素三水平正交试验,确定酸法提取葡萄皮渣可溶性膳食纤维的最佳工艺条件;(2)以纤维素酶液提取葡萄皮渣中的可溶性膳食纤维,设计四因素三水平正交试验(4因素包括纤维素酶用量、提取温度、提取时间、料液比),确定酶法提取葡萄皮渣中可溶性膳食纤维的最佳工艺条件;(3)采用酸法和酶法获得的最佳工艺条件,比较8种酿酒葡萄皮渣中可溶性膳食纤维的含量。【结果】(1)酸法提取葡萄皮渣可溶性膳食纤维的最佳工艺组合为:HCl浓度0.389mol/L,提取温度75℃,提取时间75min,料液比1∶20;纤维素酶液提取葡萄皮渣可溶性膳食纤维的最佳工艺组合为:纤维素酶用量2.0%,提取温度55℃,提取时间210min,料液比1∶20。(2)在最佳工艺条件下,酸法提取8种酿酒葡萄皮渣中可溶性膳食纤维含量占葡萄皮渣干质量的27%～45%;纤维素酶液提取8种酿酒葡萄皮渣中可溶性膳食纤维含量占葡萄皮渣干质量的24%～42%。佳美葡萄所得的SDF含量最高,分别为455.2和421.0mg/g,其次为霞多丽(438.6和401.8mg/g),而西拉最低,分别为277.2和242.8mg/g。【结论】HCl与纤维素酶液提取葡萄皮渣中可溶性膳食纤维是可行的,且HCl提取的可溶性膳食纤维的产量普遍高于纤维素酶液,但差异不显著。