摘要：随着信息技术的发展,数字化技术赋能教育已成为教学改革的重要方向。本文以AR地理沙盘辅助都江堰地理模型制作为例,搭建“问题导向—资料收集—实验设计—模型制作—反馈评价”的教学设计框架。学生借助AR地理沙盘增强现实技术,采取小组合作探究形式,融入跨学科教学理念,提升地理模型制作精度。地理教学与数字技术的深度融合可以构建丰富多样的教学环境,提高学生的空间思维能力和地理实践力,促进学生地理学科核心素养的发展。

摘要：入仓原料种类识别是饲料生产过程中的关键环节之一。目前,入仓原料主要通过人工取样的方式,依靠工人感官经验识别原料种类,以确保原料正确入仓。为了实现饲料原料种类在线自动取样和识别,提高饲料加工的自动化水平,该研究设计了一种多通道饲料原料自动取样装置,应用机器视觉技术,搭建了原料种类在线识别系统。该系统主要由取样单元、样品输送单元、图像采集单元等组成;采用Arduino Uno为系统控制核心,设计了控制流程和控制线路;在Arduino IDE开发环境下编写了控制程序;运用卷积神经网络的方法构建了饲料原料种类识别模型CAM-ResNet18;基于PyQt5环境开发了饲料原料种类在线识别系统软件,包括上位机人机交互软件系统和下位机自控控制系统。上位机系统软件通过串口与下位机控制器通讯,实现对饲料原料种类在线取样识别装置的自动控制。通过模型嵌入和系统集成,对系统的基本功能、识别准确率和识别时间进行测试。饲料原料种类在线识别系统运行正常可靠,实现了饲料原料入仓过程中的自动取样、图像采集、种类识别、结果反馈、一键报警的全环节智能操作。系统性能测试中,饲料原料种类识别准确率为98%,取样识别周期为10.13 s。研究结果表明开发的饲料原料种类在线识别系统可以实现入仓饲料原料在线取样和种类识别功能,可为饲料加工中饲料原料种类的自动识别提供方法和技术支撑。

摘要：在饲料生产过程中,目前主要依靠人工获取粉碎原料样本,通过感官或标准筛识别样本的粒度,从而判定粉碎机筛网是否破损。为了实现粉碎机筛网破损在线自动识别,该研究设计了一种自动取样机构,应用机器视觉技术,搭建了粉碎机筛网破损在线自动识别系统。该系统主要由取样机构、筛分机构及图像采集机构等组成,采用西门子S7-200PLC可编程控制器实现装置的自动控制,其中取样机构用于在线自动获取饲料样本,筛分机构实现样本中细粉的剔除,图像采集机构采集剔除细粉后的颗粒图像,建立样本图像数据集。使用Python进行图像处理,以样本图像中大颗粒的平均等效投影圆直径和平均最小外接矩形面积作为特征参数,分别运用阈值法、K近邻法和径向基函数支持向量机建立筛网破损识别模型。结果表明,当将2个特征参数同时输入K近邻法模型且临近值个数k为3时,模型对孔径1.0和2.0 mm的筛网是否破损的测试集识别正确率最高分别为94%和96%。该研究设计的粉碎机筛网破损在线自动识别装置可以实现粉碎机筛网破损在线自动识别,为粉碎机筛网破损在线自动识别提供了新的方法和技术支撑。

摘要：近代历届政府对私营金融机构立法监管呈现的特点有:注册与核准程序和破产清算程序日益符合规范并逐步法律化,公司治理模式开始注重结合传统而逐步实现股份化,法定最低资本额和存款保证金注重区分钱庄银行自身的不同,业务范围适时变化和信用多元化。这要求政府在顺应中外金融监管现代化潮流中设计要体现银行钱庄各自的制度特色,适时调整注册程序、治理模式、最低资本额、存款保证金等进入退出及经营各方面的监管内容,并要做到:遵循宏观调控的立法原则,完善监管立法体系,全面推进和实现监管法律现代化;优化立法制度,尊重各类机构的行业特色,加强进入、退出和业务的监管;推进立法实践,充分发挥准备金制度和行业协会的协调作用。

摘要：为了提高我国母猪养殖设备自动化和智能化水平,设计一种由全机械式饲喂通道、精准饲喂器及智能控制器组成的群养母猪智能化精准饲喂装置,该装置采用少量多次的下料方式,以可编程控制器(PLC)作为核心控制器,实现母猪采食信息的采集与储存。性能测定分析显示,当单次下料量为100g时,该装置的日下料量平均相对误差为2.59%,变异系数的均值为2.25%,最远识别半径为16cm。研究结果表明,该装置具有准确识别进食母猪身份、隔离饲喂及精准下料等功能,装置的下料精度和稳定性以及识别范围均达到设计要求。

摘要：应用UG软件对单轴桨叶式混合机的桨叶进行设计,确定了桨叶轮廓曲线的方程以及桨叶的具体形状和尺寸,为单轴桨叶混合机的关键工作部件——桨叶的设计提供了一种操作性强、形象直观和准确度高的设计方法。

摘要：为了解决饲料生产过程中入仓原料种类采用人工取样感官识别所存在的问题,实现原料种类自动识别,以玉米、麸皮、小麦、豆粕、鱼粉等大宗饲料原料为研究对象,自主设计搭建了多通道入仓原料种类自动识别装置,采集饲料原料图像数据集,并使用数据增强的方法增加样本多样性。基于ResNet18网络模型加入通道注意力机制、增加Dropout函数,并嵌入余弦退火法的Adam优化器,引入迁移学习机制训练模型,构建适用于饲料原料种类识别的CAM-ResNet18网络模型。CAM-ResNet18网络模型的原料种类验证准确率达99.1%,识别时间为2.58 ms。与ResNet18、ResNet34、AlexNet、VGG16等网络模型相比,模型验证集准确率分别提升0.6、0.2、3.7、1.1个百分点。针对混淆矩阵结果分析,测试集识别平均准确率达99.4%,具有较高的精确度和召回率。结果表明,构建的CAM-ResNet18网络模型在饲料原料种类识别方面具有较高的识别精度和较快检测速度,自主研发的多通道入仓原料种类自动识别装置具有实际应用价值。

摘要：分析了事业单位绩效考核现状,以北京市科学技术研究院绩效与创新评价为例,研究了在现行工资管理体系下科研事业单位考核的关键点以及考核结果的运用,基于考核得分设计了单位负责人薪酬与绩效评价结果挂钩的应用方案。

摘要：平面回转筛因其物料运动路线长,筛分效率高等特点广泛用于粮食、饲料、矿物及化工等行业中原料及成品的筛选、分级作业。平面回转筛由机架、筛箱、尾部支撑机构及驱动装置等部件组成。传统的设计方法是利用二维图形来表达三维信息,非常抽象且不便于修改。利用三维设计软件Pro/E对平面回转筛进行三维建模和虚拟装配,不仅简化了设计过程,而且可视性增强,大大提高了设计效率。

摘要：现阶段,高校文化创意产业相关专业在创新创业型人才培养中存在师资队伍和学科建设不健全、融入性课程为主、教学形式单一、培养模式僵化等问题。应从教育内涵出发,以生态化视角,打造"专兼结合"的导师队伍,建设分层次、分阶段、多维化课程体系,搭建"无界化"创新创业实践教育平台,促进资源整合,提升产学研协同创新水平,实现创新创业教育的"精准供给",系统构建文化创意产业创新创业型人才培养生态系统。