摘要：当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课堂观察系统投入使用前后师生的课堂行为变化情况、不同特征(包括科目、职称、性别)教师的课堂行为差异,结果发现:AI课堂观察系统对师生课堂行为有一定的影响,且这种影响会随着时间的推移而减弱;AI课堂观察系统对不同特征教师产生了不同程度的影响。文章的研究揭示了课堂教学数字化转型面临的实践挑战,可为课堂教学创新的科学管理提供理论支撑和实践参考。

摘要：形成性反馈是提高学习动机与学习表现的重要手段。为突破传统反馈中反馈延迟、有效反馈缺乏等局限,文章依据基于智能交互的形成性反馈设计原则,构建了基于智能交互的形成性反馈框架。然后开展准实验研究将研究对象分为控制组(接收传统反馈)和实验组(接收基于智能交互的形成性反馈),使用独立样本T检验,比较两组各章学习成绩前后测、内部动机各维度得分,并分析三次干预后的认知负荷,结果表明:基于智能交互的形成性反馈可以在一定程度上提升学习成绩、提高学习动机、降低认知负荷。文章的研究从理论上拓展了人工智能深度融入教学的方式,并可在实践中为教师设计更科学、有效的学生自主学习活动方案提供参考。

摘要：以文物建筑保护为核心理念,介绍苏公塔广场声聚焦景观形成机理,在完整保持广场原有风貌的前提下,通过现场测试、计算机模拟验证方法提出适当的修缮和改造手段,并通过主观测评发现改建后的声聚焦现象更为显著。此次对苏公塔前广场的成功修缮,全面提升了其文物价值和旅游价值,既具有学术意义,又实现了旅游价值。

摘要：根据资料属性选择性匹配问题,设计了一个基于欧氏距离的匹配度量函数,利用Paillier公钥加密算法提出了可以实现选择性匹配的隐私安全协议.针对不同的隐私性与时效性要求,分别设计了时效优先选择性匹配(EPSM)和隐私优先选择性匹配(PPSM)协议.EPSM协议具有较高的匹配效率,但是其隐私安全性较PPSM协议低;PPSM通过混淆用户数据,实现高隐私安全性的匹配,但是匹配效率较EPSM低.此外,还对协议进行了安全性分析与效率分析.分析结果表明:所设计的协议可以在不泄露用户资料信息的前提下,满足不同需求的选择性匹配.

摘要：在机会网络中,用户通过移动造成的相遇性机会,借助协作者实现消息的传输与内容的共享。为了克服现有协作者匹配协议加解密效率不高的问题,针对机会网络中用户的不同隐私要求,设计了3个不依赖同态加密的高效隐私内积计算协议,可以证明所提出的协议是隐私安全并且正确的。在此基础上,对所提出的3个协议的计算开销与通信开销,与现有工作进行了理论上的比较。仿真结果表明,所提协议能够高效地完成隐私安全匹配,其加解密时间要比基于Paillier加密体系的协议要少至少一个数量级。

摘要：在窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)通信系统中,设备间的数据通信以无连接的UDP(User Datagram Protocol)报文方式传输。在不可靠的UDP传输机制下,密钥的可靠更新成了安全门锁机制研究中的难点。文中设计了一个无连接通信链路上的密钥可靠更新方案,该方案利用智能门锁密钥更新的特点,通过精心设计的密钥传输交互机制,使门锁设备通过UDP协议获取密钥并且可靠地完成密钥更新。理论分析和原型实验的结果表明,该方案能够可靠地更新密钥,并具有较小的通信开销和计算开销。

摘要：针对公租房市场中租赁客户身份复杂、变动频繁,难以安全有效管理、阻止租户转租难题,设计了一个基于NB-IoT(narrow band Internet of Things)的安全智能锁系统。它利用位置证明和时间戳加密机制,实现了对房屋安全门锁权限统一管理,并可防止远程开锁、重放攻击及中间人攻击。理论分析和测试结果表明,所提方案能够在安全高效管理公租房屋、阻止用户转租的同时具备较低的计算和通信开销。

摘要：随着物联网技术、通信技术的迅速发展,越来越多的领域通过远程数据传输来实现实时有效监测。文章主要基于MSP430单片机和GPRS无线通信模块为智慧教室的安防设计的远程监测系统,文中介绍了从底层数据采集到单片机接收处理再通过AT指令控制GPRS通信模块发送数据到指定终端的过程,实现了对智慧教室实时可靠的安防数据监控与记录,详细阐述并实验测试了单片机控制GTM900C模块发送数据的过程,并对数据传输过程中的错误和丢包问题进行了分析,完成了一个稳定可靠的智慧教室安防监控系统的架构。

摘要：伴随着现代科学与计算机技术的发展,人们意识到了语音识别技术所具有的重要理论价值和广阔的应用前景,而语音识别技术也成为了现代计算机技术研究和发展的重要领域之一。考勤是评价学生平时成绩的重要指标,传统的点名方式效率低下,真实性得不到保证,而目前实施的点名系统无法改善此类现象。针对上述问题,设计一种基于神经网络的语音点名识别系统来提高点名的准确率。在基于神经网络的语音识别点名系统中,通过比对说话人声音特征的方式来确定学生的出勤,从大量的实验数据中可以发现,此种点名方式可有效地提高点名的准确率。

摘要：水蒸气提取、升华、蒸馏是化学本科学生应具备的有机化学实验基础知识.依据水蒸气提取、升华与蒸馏原理,以香樟树的干落叶为原料,改进水蒸气蒸馏装置为回馏装置,用U型管自动分离樟脑油.樟脑油用滤纸吸附樟油后,剩余固体粗樟脑用真空升华得到纯樟脑,洗脱滤纸吸附的樟油用普通蒸馏回收,实现以樟树叶为原料的水蒸气提取、升华和蒸馏的综合实验教学.实验过程可直接观察到樟脑油的提取分层现象和樟脑晶体的形成过程.改进实验现象明显,装置简单,实验过程安全可靠,原料、产品与生活联系紧密,富有趣味性.通过水蒸气提取、升华、蒸馏实验的技能操作和理解,培养学生应用理论知识创新设计试验的能力.实验用时适中,综合性强,适用于有机化学实验本科教学.