摘要：点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能够灵活融合不同结构的深度神经网络来分别学习原始高维稀疏特征的高阶表示,从而使点击率预测模型能够利用更丰富的高阶特征信息.论文利用真实数据集来评价模型的预测性能,实验结果显示,基于融合结构的深度学习预测模型,能够比传统的点击率预测模型以及最新的基于深度学习的预测模型获得更好的性能。

摘要：随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和交易机制;然后分别从需求方、供应方和交易中心的角度,介绍了实时竞价中存在的关键问题,以及目前的研究方法、理论和模型,具体包括:用户响应预测、出价策略、预算与步进管理、保留价优化、库存分配、拍卖机制等,特别针对用户响应预测和出价策略两个研究热点展开了广泛讨论,并对其中的代表性方法进行了量化对比;此基础上对主要的广告欺诈方式和检测手段进行了整理;最后对该方向未来的研究趋势进行展望.

摘要：近年来,相选择性有机胶凝剂(PSOGs)因具有易合成、成本低和简便安全等优良特性而作为应用于油水分离的新型材料并已获得广泛关注。PSOGs能够在油水双相溶剂中通过非共价键的弱相互作用选择性地捕获有机液相,自组装形成3D网络结构,进而束缚有机液相的流动并形成可漂浮在水面上的凝胶。这使得油水双相可通过简单的过滤方式得以分离,从而消除泄漏石油所带来的污染,因而有可能给溢油处理带来突破性的进展。基于PSOGs的有机凝胶在应用方面也极富挑战性,其中如何实现高效且对不同油类具有宽范围选择性的胶凝剂是设计合成PSOGs的关键问题,也是其能够处理实际溢油情况的前提要求。本文综述了一些常见的PSOGs在油水双相体系中的自组装策略和应用案例,并展望了该领域的发展趋势。

摘要：点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注。针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指标等,并基于一个开放数据集对其中的典型方案给出性能对比和量化分析,最后讨论了目前面向展示广告的点击率预测模型研究存在的问题和未来发展趋势。

摘要：该文从理论分析和数值计算的角度研究了一种有面外支撑的X支撑系统的稳定性问题,提出了一种简单高效的计算方法,这种X支撑的两条支撑对角线的交点处连接了一个面外撑杆。考虑有面外撑杆的非对称交叉支撑体系在一般情况下的弹性屈曲,即不同长度、截面和载荷的连续对角,面外撑杆与X支撑平面可以有不同角度,并且X支撑的交叉点不固定在跨中。建立了两端固接的双跨受压杆件跨中任意线弹性的特征值矩阵,利用迭代算法进行屈曲载荷计算,详述了新型X支撑系统的屈曲荷载理论计算方法。推导了两端固接的双跨受拉(压)杆件跨中任意位置处的转动刚度计算公式,并通过数值计算讨论了不同受力形式转动刚度对X支撑的屈曲长度系数的影响,阐释了在实际结构中转动刚度对屈曲载荷的影响可忽略。进行比例加载屈曲分析,分析的目的是建立受压杆件的有效长度因子与压缩杆件和拉伸杆件的力比之间的关系。得到了任意位置处的非对称交叉支撑系统有效长度因子的数值解,并通过已有文献的退化结果验证了其有效性。结合工程实际,给出了屈曲长度系数的理论推荐值。

摘要：研究强气动荷载作用下磁浮列车的动力学特性对磁浮列车的悬浮稳定设计有重要意义。本文基于简化的TR08型磁浮列车,采用滑移网格方法,研究了明线单车运行和会车场景下作用在列车上的瞬态气动荷载特性、气动荷载振荡的来源及气动荷载作用下列车的动力学特性。结果表明:TR08型磁浮列车受到的气动荷载随速度的增大而增大,总体呈现尾车>头车>中车的规律。俯仰力矩在气动荷载中占主导地位,是影响列车安全运行最重要的因素。列车气动荷载振荡主要由下部结构引起,与上/下部结构相比,单节列车俯仰力矩的峰值出现了迟滞现象,偏航力矩则无此现象。单车以600 km/h的速度运行时,悬浮磁铁间隙波动的幅值将超过安全极限;以600 km/h的速度交会时,将发生失稳。本文的结论可为磁浮列车的稳定设计提供参考。

摘要：２０世纪末叶，成千上万的中国农民，相继走出祖祖辈辈赖以生存的黄土地和山沟沟，汇成了史无前例的流动大军。一些画家和作家却从大小城市也依农村，寻觅中国几千年的艺术本质………这场亘古未有的人口大迁徙、大交融，势必为国人带来巨大的精神冲击和思想拓展。 近日，记者深入地走访了北京流动人口的聚集地──“浙江村”、中关村和“画家村”。都市的天空阳光灿烂，都市的日子也有风有雨。生活在北京屋檐下的人们，既感到温暖，又如履薄冰。他们挣扎在都市的边缘，奋斗在都市的边缘……

摘要：随着传感器在工业设备上的广泛部署,数据驱动的设备状态预测与健康管理技术逐渐成为工业界和学术界研究的热点。该文针对其中的设备剩余使用寿命预测问题展开研究。利用深度神经网络建立设备剩余使用寿命预测模型的关键步骤,并基于C-MAPSS公开数据集,评价前馈神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络三种典型深度神经网络用于剩余使用寿命预测的性能,实验结果显示考虑时序特征的长短期记忆网络具有显著的性能优势,最后对该方向的发展趋势展开讨论。

摘要：预测电网线损时,为解决预测结果与实际情况相差较大的问题,引入灰狼算法,设计了一种新的电网区域线损预测方法。首先,对电网区域电力数据异常值进行检验,剔除数据集中的不合理或错误值,避免对预测结果造成负面影响;其次,对数据进行降维处理,提高整体的预测效率;再次,基于降维后的数据特征,构建电网区域线损预测模型;最后,引入灰狼算法对模型参数进行全局搜索,实现线损的准确预测。结果表明,与现有预测方法相比,新方法预测的线损率更接近实际值,说明其具有更高的预测精度。

摘要：随着教育部在2018年正式启动“新工科”计划,电子科技大学围绕新工科建设目标对一批专业核心课程进行了改革,取得了卓越的成绩。计算机网络作为软件工程专业的核心课程,在课程组织形式、教学手段、理论和实验内容上都进行了大幅改革。该文首先分析传统计算机网络课程在实验教学中存在的问题,并对其他高校的网络课程实验改革进行了调研。在此基础上,介绍了课程组在实验教学改革中采取的各种措施,包括设计新的实验内容和实验类型、完善实验教学材料、增加更为客观的评价方式等。特别是采用多种技术来设计实验内容,协议验证实验促进了学生对协议的理解,虚拟仿真实验弥补了学生在组网和设备配置方面的不足,网络编程实验加强了学生在网络编码方面的工程能力。这种多样化的实验形式不仅激发了学生的学习兴趣,同时使学生理论联系实际,有明显的学习获得感。最后,对实验教学改革中积累的经验进行总结,并对未来的工作进行展望。