摘要：作为工业生产应用中一种重要气固两相分离装置,旋风除尘器的应用广泛分布于船舶制造、石油化工、煤炭发电、资源开发等产业领域。基于经典Leith-Licht理论所提出的旋风除尘器半经验设计方法,依据紊流混掺层流分离理论,结合实际含尘空气及其中颗粒物理参数,以旋风除尘器的结构尺寸为变量,建立相应捕集效率数学模型。根据数学模型选择优化目标函数,以自编代码为工具,利用优化设计的思想,采用非线性规划模型对旋风除尘器尺寸进行设计。最后结合计算流体力学(CFD)方法对优化后的尺寸模型进行除尘效率验证。仿真结果表明,改进后的数学模型理论计算与建立的仿真模型计算结果相吻合,误差仅为1.41%。该方法克服了传统设计方法实验验证周期长、经济性差等缺点,对旋风除尘器的优化设计具有重要的工程应用价值。

摘要：结合工程设计实例,介绍了“吹脱-厌氧-氧化沟”为主的组合工艺处理城市生活垃圾卫生填埋场渗滤液的工艺流程、构筑物的设计参数和工艺运行等。实际运行结果表明,出水能达到GB8978—1996中的垃圾渗滤液二级排放标准。

摘要：针对大功率海洋装备发动机传动系统高疲劳性能及高耐磨性能的要求,结合啮合特征及受力分析对滚子链的销轴、套筒零部件进行了结构创新设计,并对热处理工艺进行了优化改进。对改进前后的链条进行硬度、耐磨性及抗疲劳性能测试的结果表明,改进后链条的销轴表面硬度可达800 HV_(0.2)以上、内单节压铆力降低了24.7%、链条经150 h磨损测试后伸长率降低了9%,链条疲劳寿命全部满足要求。最后,将改进后的链条装载到大功率海洋船舶发动机中,进行了2 000 h的航海试验,证明了改进后的链条可以满足大功率船用发动机正时链条的要求。该研究突破了中国海洋装备发动机链传动领域的技术难题,使中国成为全球第三个具备大功率海洋装备发动机传动链条生产能力的国家,并为高端制造业中的技术创新提供了宝贵经验。

摘要：探究了不同工艺参数(激光功率、扫描速度、搭接率、熔覆头到基体的距离)相互耦合作用对多道激光熔覆层几何特征(熔覆层平均高度、基体平均熔深、平均稀释率、表面平均高度差)的影响规律,实现了熔覆层形貌的预测。设计全因子实验,基于响应曲面分析方法构建涂层形貌与工艺参数之间的数学模型,并将预测结果与实验数据进行比对。结果表明:扫描速度对熔覆层平均高度的影响最为显著,激光功率对基体平均熔深的影响最为显著,熔覆头到基体的距离对平均稀释率的影响最为显著,扫描速度对表面平均高度差的影响最为显著;熔覆层平均高度、基体平均熔深、平均稀释率、表面平均高度差的平均相对误差分别为10.09%、4.96%、8.83%、8.34%,模型的拟合优度R^((2))_(adjust)分别为0.8971、0.9251、0.9240、0.8545。

摘要：针对建模数据中包含噪声和离群点会降低相应软测量模型准确性的问题,提出一种结合2层变量空间分析的预处理方法.用多变量修剪法在原始变量空间预处理;并提出支持向量聚类(SVC)的预处理方法,将建模数据映射到高维特征空间,构造一超球体来排除离群点.SVC无需像传统预处理方法假设数据服从正态或近似正态分布,更符合实际的高炉过程.预处理后的数据再用支持向量回归建立软测量模型.在一工业高炉铁水硅含量的建模和预报实验结果表明,所提出方法能够更有效排除离群点,且提高了支持向量回归模型的鲁棒性和预报性能.

摘要：为了及时跟踪非线性化工过程的时变特性,提出即时递推核学习(Kernel learning,KL)的在线辨识方法.针对待预测的新样本点,采用即时学习(Just-in-time kernel learning,JITL)策略,通过构造累积相似度因子,选择与其相似的样本集建立核学习辨识模型.为避免传统即时学习对每个待预测点都重新建模的繁琐,利用两个临近时刻相似样本集的异同点,采用递推方法有效添加新样本,并删减旧模型的样本,以快速建立新即时模型.通过一时变连续搅拌釜式反应过程的在线辨识,表明了所提出方法在保证计算效率的同时,较传统递推核学习方法提高了辨识的准确程度,能更好地辨识时变过程.

摘要：计算机支持的协同设计是缩短产品研制周期、提高产品质量和降低研制成本的有效手段之一。针对飞机研制过程中实时/非实时和同构/异构系统信息协作需求并存的特点,提出了一种基于Web服务和Agent代理双总线的协同设计系统架构,采用Web服务总线整合异构系统支持非实时协作信息交换,采用Agent总线整合同构系统支持实时协作信息交换,并由此构建了一个集成三维图形终端和工作流管理功能的飞机协同设计原型系统。

摘要：针对非线性过程控制器的设计问题,将基于稀疏核学习的一种具有解析形式的自适应预测控制算法与选择性递推核学习相结合.该在线核学习模型可以通过递推算法进行节点增长和删减的有效更新.因此,所提出的控制器复杂度可控,且能学习过程的时变等特性,从而获得更好的性能.通过一非线性时变过程的仿真研究,验证了所提出的核学习控制器较传统的PID和无在线更新的核学习控制器等具有更好的自适应能力和鲁棒性.

摘要：目的观察高原严重烧伤延迟复苏后早期大鼠脑组织中丙二醛及超氧化物歧化酶含量变化及其与脑损伤的关系。方法130只雄性Wistar大鼠设计高原（海拔3800m）烧伤实验动物模型（TBSA30％，Ⅲ度），并随机分4组：A组（高原烧伤即时复苏组）、B组（高原烧伤延迟复苏组）和C组（高原正常对照组），同时设D组（兰州地区正常对照组）（海拔1517m）。采用分光光度比色法检测脑组织中超氧化物歧化酶（SOD）的活性及丙二醛（MDA）的含量，采用干、湿重比重法测定脑组织含水量，运用末端脱氧核苷酸介导的X—dUTP缺口末端标记法（TUNEL）测定脑皮质细胞凋亡阳性细胞数。结果A组大鼠脑组织中SID活性于烧伤后24h降至最低（90．45±14．78），B组大鼠脑组织中SOD活性除烧伤后12h外各时相点均低于A组（P〈0．05）。高原烧伤后大鼠脑组织中MDA含量即显著升高，于烧伤后12h达最高峰（10．63±4．98），其后逐步降低至正常水平；B组大鼠脑组织中MDA含量变化趋势同A组，但于伤后7d仍处于较高水平。脑组织含水量于伤后6h开始升高，于24h达高峰（71．70±2．32），于伤后7d降至正常水平；B组变化趋势同A组。脑皮质TUNEL阳性细胞在伤后1h即增多，于伤后24h达高峰（233．33±16．22），于伤后7d仍高于正常水平。结论高原严重烧伤及延迟复苏后，脑组织中脂质过氧化物增加及超氧化物歧化酶耗竭，表明其可能参与了高原严重烧伤延迟复苏脑损伤的发生。