摘要：P2P应用的快速增长,大量消费网络带宽,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,一种基于机器学习的P2P流量分类系统被建议。系统按照5元组(源IP、源Port、目的IP、目的Prot及IP协议)的定义,将P2P报文分成双向TCP流(Flow)或UDP流,抽取与协议和端口无关的流的特征。用机器学习的方法构造和训练分类器后,对未知协议类型的流进行分类。分类系统的功能模块设计、实现及性能评测被详细的进行了介绍。

摘要：传统鉴定藻种的方法主要是通过形态学观察的方法加以判断。蓝藻在自然条件和人工培养过程中 ,其形态、代谢能力等都可能发生变化 ,同时该过程需要的时间长 ,难以区分种或种以下的分类、单位 ,亦难以在水华暴发早期阶段准确鉴定。本文利用rDNA通用引物扩增 ,表明在 5 0 μL的反应体系中加入 2 0个鱼腥藻细胞能扩增出目的条带 ;对已知的鱼腥藻PC基因的分析设计引物 ,在BSA浓度为 0 2 %— 1% (w/v)下 ,全细胞扩增出实验室保存的四种鱼腥藻的部分PC以及PC IGS序列 ,序列分析结果表明PC

摘要：以Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ 的双种竞争模型为基础，进行试验设计。共培养试验中，两种藻类的增长行为是不同的，培养前期共培养中栅藻的数量大于纯培养中栅藻的数量，而在后期则相反，微囊藻则是在整个共培养过程中的数量都小于纯培养中的数量。通过纯培养取得参数Ｋ 和ｒ，变模型的微分形式为差分形式，以生长曲线拐点（密度制约起始点）出现的时间作为计算竞争参数的起始时间。经模拟计算获得竞争参数，表明微囊藻对栅藻的抑制能力是栅藻对微囊藻抑制能力的７倍。并以此作为微囊藻可能爆发成为“水华”的理由之一。应用所得的参数，拟合共培养中藻类的增长过程。

摘要：为探究不同植被恢复模式下的土壤理化性质变化特征,对冀北地区围场县的不同植被恢复模式下(空白区、水区、藻区、草区、藻草区)的土壤理化性质进行研究。在不同植被恢复模式下设置样地,分层取样,分别测定了土壤p H、容重、土壤含水量、速效氮、速效磷、速效钾含量。结果表明:围场荒漠区土壤理化性质总体变化特征:土壤p H为6.06~7.39,土壤容重,土壤含水量0.21%~6.32%,土壤速效氮0.3~34.64mg/kg,速效磷0.08~0.8mg/kg,速效钾10.9~34.9mg/kg;围场荒漠区的土壤理化性质随不同的植被恢复模式呈现一定的差异性,总体来说,草区和藻草区的土壤容重和速效氮含量要高于其它区域,但速效磷和速效钾含量要低于其它区域,土壤p H的含量在5个处理区域内无显著差异。

摘要：为了更深入地了解铜绿微囊藻水华演替机制及其优势维持机理,采用96孔细胞培养板并结合毛细管分离法和极限稀释法分离和纯化巢湖不同铜绿微囊藻藻株,并利用序列(mic16s RNA)设计引物对209F和409R,建立邻接进化树。BLAST结果显示正义链与反义链完全配对的核苷酸长度为250bp左右,差别不大。Clustal W测定结果指出同一季节铜绿微囊藻藻株扩增产物的测序结果有较大一致性,但不同季节只有少部分铜绿微囊藻藻株的序列存在着相似性。

摘要：通过介绍藻类连续培养的理论、种类和装置,旨在对荒漠区退化土地进行生态修复。本文论述了近年发展起来的室内培养藻类与野外项目区喷洒研究,认为藻类连续培养并规模化、同时进行野外喷洒是一种治理和恢复荒漠生态的有效方式。利用藻类喷洒荒漠区,发挥其固沙、抑尘、成土、培肥、育草、固碳、修复生态系统的作用,可为荒漠区生态环境建设做出贡献。

摘要：在20℃和30℃两个温度条件下研究了铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)对Cr^(6+)的耐受性和吸附率.结果表明:随着Cr^(6+)质量浓度的增加,24h后其对铜绿微囊藻的生长速率及叶绿素a的生物合成抑制作用增强,而胞外多糖的生物合成显著地增加.30℃时胞外多糖的生物合成量显著高于20℃胞外多糖含量(P<0.05).Cr^(6+)质量浓度增加至0.6mg/L时,铜绿微囊藻对Cr^(6+)吸附率最大,20℃和30℃时分别达到84.7%和98.3%.Cr^(6+)质量浓度为9.0mg/L时,单位藻生物量对Cr^(6+)的吸附量达到最大,20℃和30℃时最大吸附量分别为39.3g/g、58.6g/g.

摘要：在大气复合污染日趋严重的形势下,东莞市结合自身实际,经过优化布点、功能定位、总体架构设计、设备选型、子站设计建造、信息管理平台开发等过程,开发建设了多功能、集成化和自动化的大气自动监测网络,并开展了创新、探索性研究。