摘要：“双一流”建设背景下,课程教学改革势在必行。本研究面向工程制图课程,将构建以学生创新为中心的教学环境,通过课程设计、产品设计,将实践环节贯穿整个教学过程,并将3D打印技术和便携式数控机床(PPCNC)引入课堂,将计算机辅助技术、数控化制造技术以及相关的先进制造技术融入课程教学中,以此提高工程制图课程的教学质量与教学效果。

摘要：针对不同的核辐射环境下,对机器人末端执行器的快速自动更换过程进行分析研究,设计了一种机器人末端快换装置,包括连接件、内置液压缸、端盖、锥形卡扣、锁紧连杆、弹性缓冲垫圈、末端执行器连接体,提高了机器人末端执行器的换装效率及换装可靠性,且在满足工作需求的前提下,使其结构简单,便于生产制造。

摘要：为了解红枫水库沉积物重金属污染现状,沿库区采集8个点共计80个沉积物样品,采用原子荧光光谱仪及原子吸收光谱仪对重金属Hg、As、Pb、Cd、Cr、Cu、Zn和Ni含量进行了测定,利用地积累指数(Igeo)和潜在生态风险指数(RI)进行污染评价,同时进行相关性分析并讨论其污染来源。结果表明:红枫水库北湖沉积物重金属含量明显高于南湖,8种重金属Hg、As、Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni的平均含量依次为0.56、35.76、43.66、0.50、91.03、89.14、152.44和109.30 mg·kg-1;以贵州省土壤背景值为参比,地积累指数评价结果显示Hg为中等污染,污染顺序为Hg>Ni>Cu>As>Zn>Pb>Cr>Cd,综合潜在生态风险指数评价结果显示红枫水库为中等生态风险;库区沉积物重金属污染来源于三方面:一是工业排放,主要集中在北湖和中湖,重金属包括Pb、Zn、Cd;二是城市排放及周边农药、化肥残留,主要污染区为北湖、中湖,污染物为Cr、Ni、As和Cu;三是矿区开采,污染覆盖全湖区,主要包括Hg和As。

摘要：以Q=3600m3／D废水处理池工程为例，对废水处理池工程渗漏原因，质量通病进行分析，通过加大现场管理力度、注重全过程控制、采取必要可行的细部构造措施加以预防、根除渗漏水，以保证废水处理池工程的防水质量和防水效果。

摘要：介绍了用Delphi软件编制求解冷却塔设计计算和校核计算两类问题的可视化应用程序,并结合工程实际对该算法进行验证,论证了该算法可用于冷却塔向空气中放热及从空气中吸热两种工作状况。

摘要：为了建立水稻根系生长动态模型,实现根系可视化,该研究以两优108(Va1,杂交籼稻)、86优8(Va2,杂交粳稻)和南粳43(Va3,常规粳稻)为材料,采用塑料桶土培,设施肥(每盆N 3.6 g、P2O5 0.8 g、K2O 3.6 g),与不施肥(基土同施肥处理)两个水平,分析并建立水稻根系根长、根体积以及根表面积与根干重的最适关系模型。结果显示:根长、根体积及根表面积与根干重间的动态关系符合幂函数Y=axb;2008年根长、根体积及根表面积的模拟值与观测值的根均方差(RMSE)每株分别为358.138 1 cm、2.089 1 cm3和136.325 2 cm2,2009年的每株分别为42.993 7 cm、0.314 9 cm3和14.072 8 cm2,检验结果为该模型可靠性较好。表明所建水稻根系生长动态模型具有一定的解释性和通用性,为功能-结构水稻模型研究及水稻可视化奠定了基础,对水稻理想株型设计、结构与功能关系研究及水稻生长系统的可视化和数字化均有一定的参考价值。

摘要：生物炭独特的理化性质使其具有较高的稳定性及一定的吸附能力和阳离子交换能力(CEC),同时还兼有使用成本低、技术原理简单、环境友好性突出等特点,不仅可解决土壤污染问题,还可以为农村过剩生物质处理提供解决途径,近年来生物炭在土壤污染修复治理方面的应用研究倍受关注。概述了生物炭的理化特性以及环境特性,着重介绍了生物炭在提高土壤CEC、提升土壤pH值、增加土壤有机质(SOM)含量、提高微生物活性等方面的环境效应与土壤重金属迁移性之间的关系;对今后生物炭对土壤重金属迁移性及生物有效性的影响研究进行了展望,提出在进一步研究中,不仅要对不同生物质原材料、制备条件下的生物炭进行对比研究,还要根据土壤重金属污染的具体情况(土壤自身理化条件、重金属种类、含量、形态),结合测土施肥的基本原理,对生物炭的土壤重金属修复能力进行长期、系统的研究。

摘要：红枫湖位于贵州高原中部,以岩溶地貌和湖光山色为特色,是国家级风景名胜区,集供水、发电、灌溉、养殖、防洪、旅游及调节自然生态等7大功能于一库,在贵州中部地区具有极其重要的经济战略地位,被誉为贵州腹地的一颗明珠.

摘要：共形天线是机载天线的发展方向之一,可以使天线与飞机蒙皮共形,实现天线的隐身化,减小飞机的飞行阻力,越来越多被使用,本文提出的共形天线,是可以与无人机等载体共形的嵌入式天线,天线高度低,但可以实现水平面全向,且可以在三个频率段工作。

摘要：目的肿瘤细胞分选是现阶段实现肿瘤早期诊断的有效手段,微流控芯片技术在细胞分选上具有显著优势,为了设计出一种基于人机交互的肿瘤细胞分选检测技术,引入微流控技术,探究该技术在肿瘤细胞分选、检测中的具体作用效果。方法将微流控芯片技术引入肿瘤细胞分选检测中,利用磁分选技术,通过免疫磁珠靶向标记目标肿瘤细胞,随后结合尺寸分选原理与磁分选技术,制备微流控芯片;在微流控技术对不同肿瘤细胞的混合悬浮液进行细胞的分选、检测的过程中,检测人员通过计算机调整微流控芯片环境中的磁场力大小以及液体流速大小;根据细胞分选检测结果,分析微流控技术的作用效果以及影响因素。结果基于微流控芯片技术的肿瘤细胞分选检测技术,其分选肿瘤细胞的分选效果将受到入口流速、永磁铁剩余磁通密度、细胞悬浮液流速等因素的影响。人为控制这些影响因素,进行cell-MNPs和HL-7720等两种细胞的分选,当细胞混悬液的流速为50uL/min时,目标细胞cell-MNPs分选率达68.3%。结论制备的微流控芯片能够完成肿瘤细胞的分选、检测实验,对肿瘤细胞的检测、分选效率较好,分选过程不受细胞惯性力的作用,因此可将其作为肿瘤分选检测系统的主要技术模块。