摘要：为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法。首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图。随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性,以此作为聚类数的判定依据,从而实现样本的有效划分。最后,以某地区实际风电出力数据为例,验证了所提方法的合理性,并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景。

摘要：随着变电站照明系统需求的变化,仅依靠传统开关、灯具无法满足需要。基于泛在电力物联网的智能照明系统应需而生,该系统可以根据不同条件自动采集照明系统的各种信息,并对所采集的信息进行相应的分析、判断、存储,实施相应的反馈控制,获得预期的控制效果。智能照明系统的中央处理器可根据环境亮度或预设场景,通过各控制设备对各区域的照明设备进行控制,达到人性化管理状态。