摘要：签到和请假是高校教学常见的应用场景,但现有解决签到、请假方案仍存在步骤繁多、效率低等不足。通过对教师以及学生的签到、请假需求进行分析,运用工业工程的工作研究方法和技术,对现有的请假、签到等实际教学过程中的情景进行优化分析。采用“5W1H提问法”和“ECRS原则”对该流程进行优化改善,并运用人机工程学方法分析优化系统页面设计。通过系统分析、功能设计和原型的排版设计之后,利用计算机信息化技术开发出一个签到系统。通过该系统的线上定位签到功能,省去了老师纸质收集课堂学生出席的信息的传统流程,大大提高了签到效率。同时系统提供线上请假的形式,使得请假方和审核方以更为便捷的方式来处理整个请假流程。目前该系统已在M校推广使用。

摘要：气泡轻质土为新型回填材料,可能受交通荷载和机器振动等动荷载作用。目前关于动荷载对气泡轻质土强度的影响缺乏统一认识,易造成设计不合理。开展循环荷载作用下气泡轻质土无侧限抗压强度试验,探讨密度、振动频率和循环次数对气泡轻质土动强度的影响。研究结果表明,气泡轻质土在循环荷载作用下动强度明显低于静强度,这可能因为其内部结构在动荷载作用下更易发生破坏。采用基于人工神经网络的机器学习方法建立气泡轻质土动强度预测模型,经模型训练后,预测值与试验数据达到良好的一致性。